一个完整的Pytorch深度学习项目代码，项目结构是怎样的？ 第1页
1
gemfield 网友的相关建议:
1
相关话题
为啥gan里面几乎不用pooling？有哪些关于机器学习的真相还鲜为人知？
机器学习包含哪些学习思想？
如果人工智能迎来下一个寒冬，你认为会是卡在什么问题上？
transformer中的Q,K,V到底是什么？
如何评价Google最新提出的gMLP：MLP模型在CV和NLP任务上均取得较好的效果？
机器学习能否用于综合评价？具体怎么操作？
BERT中，multi-head 768*64*12与直接使用768*768矩阵统一计算，有什么区别？
深度学习中有哪些数据增强方法？
2020年，多标签学习（multi-label）有了哪些新的进展？
相关的话题
如何计算CNN中batch normalization的计算复杂度（FLOPs）？石头和塑料袋对于计算机传感器的差别在于什么？为什么无人驾驶系统会依然存在对周围环境的误判？
如何评价PyTorch 0.4.0？
如何评价DALL-E模型的实现？
深度学习图像处理什么时候用到GPU？
大家用resnet50在imagenet上面top1最高能到多少？
如何评价Deepmind自监督新作BYOL？
如何看待谷歌公开 tensorflow 专用处理器 TPU?
除了深度神经网络已经实现的特性以外，大脑还有哪些特性是值得机器学习领域借鉴的？
深度学习图像处理什么时候用到GPU？
在机器学习模型的训练期间，大概几十分钟到几小时不等，大家都会在等实验的时候做什么？
为什么PyTorch的GPU训练推荐用NCCL而不是Gloo？
如何评价 PyTorch 团队推出的推荐系统库 TorchRec？
在五到十年内，人工智能能复原成人影片中的被马赛克部分吗？
是不是对于任意 n×n 大小的围棋棋盘，人类都赢不了 AlphaGo Zero 了？
在算力充沛，深度学习模型大行其道的今天，传统机器学习的未来在哪里？
2020到2021年小样本学习取得重大进展了吗？
多任务学习成功的原因是引入了别的数据库还是多任务框架本身呢？
TensorFlow 有哪些令人难以接受的地方？
深度学习方面还有什么Open Problem?
为什么说深度学习没有理论基础?
人是如何做黑盒优化的？
对神经网络某一层做了小改进，效果却提升显著，可以发论文吗？
为什么deep lab v3起，输出不再接 DenseCRF了？
如何评价FAIR提出的ConvNeXt：CNN匹敌Swin Transformer?
如何看待 Nervana 被 Intel 收购？
多任务学习中loss多次backward和loss加和后backward有区别吗？
新手如何入门pytorch？
如何评价「Patches are all you need」?
结合深度学习的图像修复怎么实现？