一个完整的Pytorch深度学习项目代码，项目结构是怎样的？ 第1页
1
gemfield 网友的相关建议:
1
相关话题
ICML2020有哪些值得关注的工作?2021 年，深度学习方面取得了哪些关键性进展？
如果你是面试官，你怎么去判断一个面试者的深度学习水平？
为什么有些学数学的看不惯甚至鄙视 Deep Learning？
深度学习和强化学习之间的差别有多大？
KL散度衡量的是两个概率分布的距离吗？
为什么Transformer要用LayerNorm？
如何评价PyTorch 0.4.0？
有谁照着论文把 AlphaGo 重现出来了？
如何理解链接预测（link prediction）？
相关的话题
深度学习如何入门？在实际工程系统中，MPC太复杂，难以做到realtime。因此都利用数据，MPC对比RL还有优势么?
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了,那我们还有必要去学习这些算法不?
研一刚入学，从未接触过神经网络，python也是才开始学，现在导师要我做LSTM，我应该去学什么？
如何评价微软亚研院提出的把 Transformer 提升到了 1000 层的 DeepNet？
如何激怒一位人工智能（机器学习、深度学习、强化学习等）爱好者？
CNN网络的pooling层有什么用？
如何看待Meta（恺明）最新论文ViTDet：只用ViT做backbone（不使用FPN）的检测模型？
为什么说大模型训练很难？
对神经网络某一层做了小改进，效果却提升显著，可以发论文吗？
基于深度学习的人工智能程序和传统程序的差别在哪里？
物理专业的学生如何看待机器学习和大数据这些方向呢？
现代人工神经网络是不是一个死胡同？这个技术是不是骗人的？
谈谈机器学习在网络安全领域的局限性，以及是否乐观？
2021年深度学习在哪些应用上有实质进展？
中国和美国谁能成人工智能领域的领军者？
迁移学习与fine-tuning有什么区别？
如何评价沐神他们写的《动手学深度学习》这本书？
如何评价「Patches are all you need」?
如何看待马毅老师深度学习第一性原理的文章在 ICML 四个审稿人一致接收的情况下被 AC 拒了？
领域自适应需要用到测试集数据，这样的方法有啥意义呢？
GAN生成的数据没有标签怎么用来训练分类模型？
如何看待Capsule Network在NLP领域的潜力？
梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？
如何评价Hinton组的新工作SimCLR?
深度学习做股票预测靠谱吗？
中国和美国谁能成人工智能领域的领军者？
scikit-learn, tensorflow, pytorch真的只需要查下API，不需要学吗?
深度学习应用在哪些领域让你觉得「我去，这也能行！」？
如何评价沐神他们写的《动手学深度学习》这本书？