如果学习从零开始学习Pytorch,有优秀的开源项目可以推荐吗？ 第1页
1
openmmlab 网友的相关建议:
不请自来，强烈推荐我们的 PyTorch 源码解读，目前已经详细介绍了 BN, nn.Module, autograd 等模块，后面还会持续更新。建议和 MMDetection 系列解读配合食用，效果更佳哦～
PyTorch 源码解读系列：
MMDetection 解读系列：
1
相关话题
CTC和Encoder-Decoder有什么关系?pytorch ddp训练中一个node fail，导致整个训练失败，有可能解决吗？
基于深度学习的人工智能程序和传统程序的差别在哪里？
如何理解空洞卷积（dilated convolution）？
mxnet的并行计算为什么这么牛，是什么原理？
领域自适应需要用到测试集数据，这样的方法有啥意义呢？
transformer中的Q,K,V到底是什么？
编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架？
如何评价 7 月 31 日一流科技开源的深度学习框架 OneFlow？
如何评价Google发布的第二代深度学习系统TensorFlow?
相关的话题
NIPS 2018 有什么值得关注的亮点？attention跟一维卷积的区别是啥？
如何评价FAIR提出的MaskFormer，在语义分割ADE20K上达到SOTA：55.6 mIoU？
如何评价谷歌提出的 Pix2Seq：将目标检测看成语言建模，效果超过 DETR？
如何评价周志华教授新提出的 Deep Forest 模型，它会取代当前火热的深度学习 DNN 吗？
有哪些可以自学机器学习、深度学习、人工智能的网站？
为什么Transformer适合做多模态任务？
为什么有的论文放出训练好的模型和测试脚本，但不开源训练代码？
机器学习能否用于综合评价？具体怎么操作？
新手如何入门pytorch？
深度学习如何入门？
如果学习从零开始学习Pytorch,有优秀的开源项目可以推荐吗？
新手如何入门pytorch？
如果有第谷的数据，现在的机器学习，深度学习有办法学出开普勒三定律吗？
在计算资源有限的情况下，有什么深度学习的选题可以推荐/避免？
物理专业的学生如何看待机器学习和大数据这些方向呢？
为什么现在有这么多人工智能无用论？
领域自适应需要用到测试集数据，这样的方法有啥意义呢？
如何评价Google发布的第二代深度学习系统TensorFlow?
卷积神经网络（CNN）的结构设计都有哪些思想？
什么是蒙特卡罗 Dropout(Monte-Carlo Dropout)？
学生网络用知识蒸馏损失去逼近教师网络，如何提高学生网络的准确率？
如何看待FAIR提出的8-bit optimizer：效果和32-bit optimizer相当？
深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的？
如何看待pytorch在主页写下帮助乌克兰进行人道主义援助？
如何评价深度学习相关顶级期刊论文难复现的问题？
2021 年了，TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架地位又有什么变化吗？
如何看待Yoav Goldberg 怒怼来自MILA的GAN for NLG的paper?
graph convolutional network有什么比较好的应用task？
实体提取任务中使用BERT-CRF时，CRF根据数据统计可以得到转移概率，为啥还要训练呢？