百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



深度学习图像处理什么时候用到GPU? 第1页

  

user avatar   coneypo 网友的相关建议: 
      

GPU 调用

GPU 在整个处理流程中的使用,可以参考 Nvidia Deepstream 的处理流程:

在 Codec / 编解码,Image processing / 预处理,DNN / 深度神经网络,Tracking / 追踪 和 Vizulization / 可视化 都用到了 GPU,但是 编解码 / 预处理 / 追踪 / 可视化 都不会用到 Tensor Core;

  1. codec:

NVIDIA Video Codec SDK

2. pre-processing / 预处理:

调用 NVIDIA Data Loading Library (DALI)


Tensor Core

Tensor Core 专门用来处理 4*4 / 16*16的 FP16 小矩阵乘法计算;

只有在处理神经网络本身的时候会用到 Tensor Core 用于计算加速;




  

相关话题

  如何评价陈天奇团队新开源的TVM? 
  如何看待PS5(PlayStation5)的soc内核照片(die shot)? 
  为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上调整的? 
  机器学习如何才能避免「只是调参数」? 
  如何看待SIREN激活函数的提出? 
  计算机视觉是否已经进入瓶颈期? 
  adversarial training为什么会起作用? 
  领域自适应需要用到测试集数据,这样的方法有啥意义呢? 
  深度学习两张3080ti和一张3090ti哪个好? 
  新智元提问:如何看待李飞飞高徒Karpathy加入特斯拉,主管人工智能部门? 

前一个讨论
你为什么卸载探探?
下一个讨论
参加kaggle竞赛是怎样一种体验?





© 2025-05-06 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-06 - tinynew.org. 保留所有权利