首页
查找话题
首页
当前深度学习理论基础薄弱是否意味着我们应该放弃深度学习应用(计算机视觉、自然语言处理)?
当前深度学习理论基础薄弱是否意味着我们应该放弃深度学习应用(计算机视觉、自然语言处理)? 第1页
1
eric314 网友的相关建议:
当理论不能解释现实时,应该被放弃的永远是理论。
tylin98 网友的相关建议:
女王:求求题主放过我,我可不敢有什么政绩。。。
当前深度学习理论基础薄弱是否意味着我们应该放弃深度学习应用(计算机视觉、自然语言处理)? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
大数据听着很牛,实际上也很牛吗?
如何理解 Graph Convolutional Network(GCN)?
如何看待字节跳动进军AI芯片领域?
有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书?
若有一天机器人可以代替人类进行大部分工作,《资本论》是否还有意义?
计算机视觉和自然语言处理,哪个更具有发展前景呢,还是各有千秋呢?
如何评价浙江大学发布的“绝影”四足机器人?
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展?
人工智能的发展最令人不安的是什么?
如何评价 DeepMind 公司?
前一个讨论
罗马共和国是怎么变成罗马帝国的?
下一个讨论
疫情过后,还建议出国留学吗?
相关的话题
目前 AI 在疾病的诊断和治疗上,有哪些成功的应用?
为什么相比于计算机视觉(cv),自然语言处理(nlp)领域的发展要缓慢?
如何看待阿里巴巴提出的 FashionAI 比赛?
请问下大家训练 SimCSE 时, loss 有没有这样的情况?
人工智能可以和我的世界之类的游戏结合吗?
从应用的角度来看,深度学习怎样快速入门?
我们处于人工智能的时代,还是人工智障的时代?
中国首个虚拟学生华智冰加入清华大学,其背后有哪些值得关注的技术亮点?
国内外有哪些做小样本学习(Few-Shot Learning)的优秀团队?
如何看待王垠的2020新年寄语?
有人说几十年之内就出现强人工智能,那我现在还有必要学习吗?
有什么深度学习数学基础书推荐?
能否使用区块链的算力来解决深度学习训练?
如何看待 AlphaFold 在蛋白质结构预测领域的成功?
如何开发一个自己的 TensorFlow?
机器人能否把自己的电源拔掉?
围棋中什么叫最善的下法?
如何评价Hinton组的新工作SimCLR?
假如我穿越到2017年第一个提出了Transformer、BERT等模型,我可以保送到清华北大吗?
如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同任务上的差异?
为什么Bert中的CLS在未fine tune时作为sentence embedding性能非常糟糕?
如何评价MSRA视觉组最新对spatial attention mechanism分析论文?
有哪些优秀的 AI 相关的「一句话科幻」?
如何评价Facebook AI提出的ResMLP,对比Google的MLP-Mixer?
深度学习中,模型大了好还是小了好呢?
想问下专业人士 OpenCv会被深度学习进一步取代吗进一步取代吗?
如何评价基于游戏毁灭战士(Doom)的AI死亡竞赛大赛结果?
自动驾驶问题很多,未来前景如何?
如何看待关于“数据结构与算法基础”的重要性?
人工智能是当前最好的计算机专业吗?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-05-15 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-15 - tinynew.org. 保留所有权利