会埋葬自己。数据科学不是现在有AI这个词的时候才出现的,bayes是个17世纪神父,Pearson 19世纪初玩过酿酒,在吉尼斯酒厂,就是世界纪录的那个吉尼斯。
十年前,这个方向还被称为统计,也会有数据挖掘一说。虽然统计和AI还是有一定的区别,但是基本上还是一个爹生的。
为啥火了咱们不谈,但是AI真正能落地的关键,并不完全是算法;针对绝大部分行业,想要落地,最重要的是建模。可惜数据科学家一般来说都不是咨询师,而且数据科学家可以来自于不同领域,他们坐一起开会的时候,互相都会听~不~懂~。这事就比较蛋疼了。
为啥说AI会埋葬自己。现在搞得那些伪AI,天天吹数据的价值。我就问个问题,大部分公司,绝大部分的岗位,有几个不需要data?又有几个不能generate value的?抱歉,现在做伪AI的那些工程师不能。
伪AI玩啥呢,说点我见过的。认识的几个人在玩工业大数据,还想直接拿SCADA数据玩。这不是骗人的是啥???
企业每天都在做决策,大量决策数据,人家不当做先验数据用,直接拿采集数据开始“大数据分析”,然后呢,在制品管理不懂,MRP不懂,往来核销不懂……我说真的,随便找个做过生产计划的,用SPSS,excel,matlab,甚至excel,搞搞,都比你们这帮吹水的强多了。
风好大,吹来的杂鱼好多,一群一群的骗子。到最后呢,八九成的都会死。
精英会留下,杂鱼只会把自己埋葬。