美国总统乘坐的防弹车“Cadillac One”在奥巴马时代有大约6英寸厚的装甲,自重9.1吨(川普的the beast超过200毫米≈8英寸),而且所用的材料防弹性能是超过装甲钢的。
(相应地,车门重到无法从车内打开。)
这是个什么概念呢?大多数二战时候重型坦克的侧面装甲也就不到100毫米。现在的步兵战车把装甲组件挂齐了也就是130毫米左右,所以总统周围的装甲要厚过现役美军一线的机械化步兵。你总不能裤兜里揣着几十公斤重的反坦克导弹到现场去行刺吧。
而且总统出行时候的车队里有20到45辆车,上百名特勤局的特工保驾,天上有直升机,地面关键地点周围几英里范围都在大批世界上最顶尖的狙击手控制中。
周围徒步的这些风衣大哥就是特勤局特工(United States Secret Service,缩写USSS,负责总统等政要的安保工作。之前这个部门隶属于财政部,主业是抓假币贩子所以全称为财政部特别勤务局,保护总统只是副业。从2003年以后划归国土安全局。)
总统飞行的时候周围有空中交通管制,战斗机护航。在总统下车进行公众讲话的时候地面上的制服和便衣警员不说了,现场每一个人都在无人机的面部识别和监控之下。
活动举办地周围很大范围内有警犬和化学嗅探机器人巡逻,爆炸物和危险化学品/辐射物也带不进去。
不开玩笑地讲,连你在现场掏手机的时候都是真有瞄准镜对着你的。
相比之下kkk从来也就是帮组织松散的南方乡下白人业余土匪,既没有能力也没有那个胆量去和政府对抗。近几十年的kkk也就剩下公众节假日cosplay一种玩法了,再就是平时工作日上网灌水喷人。
谁也没法真让这些中二混子去干什么大事,更别说去攻击美国总统了。
非不想也,实不能也。
识字率
明代:
明朝对社学的入学年龄规定:“民间幼童十五以下者。”即15岁以下的孩子都可参加,入学时也不需要考试,招生数额也没有限制,凡是愿意读书的,都可以来参加。
《明史·杨继宗传》中记载了这么一句话,即:“成化初,用王翱荐,擢嘉兴知府.......大兴社学,民间子弟八岁不就学者,罚其父兄。”
明代小说出版业繁荣,有大量的人购买这种休闲通俗读物。
传教士记载:利玛窦等合法传教士的著作,他们不约而同地记载道:他们惊讶地发现明国老百姓识字率很高(而那个时候他们使用二十多个拉丁字母的西班牙葡萄牙母国的识字率可能还不如用几千个汉字的大明),并且把识字率高的原因归功于两点:1.中国人特别注重文化教育2.中国各地方言差异大,要互相理解必须靠文字作为桥梁。
清当局:
第一,生员不得言事;
第二,不得立盟结社;
第三,不得刊刻文字。
第四,大兴文字狱
第五,篡改历史文献
第六,禁毁和篡改汉语著作
通过以上手段,经过两百年黑暗统治中国人识字率终于达到历史最低的 1% (清当局学部在1909年的统计,当时中国人的识字率不足1%)
谢邀。这个问题很简单:如果知道各个号码的中奖概率一样,他们还会成为彩民吗?
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上面这句话是调侃。如果要认真回答这个问题,得从两个方向回答:
以双色球(红球 33 选 6,蓝球 16 选 1)为例,在 2015-11-17 的开奖中,全国投注量为 323,653,256 元,即 161,826,628 注,而不同的投注数 共有 17,721,088 种,所以平均每种组合大概有 9 个人投注。那么, 1,2,3,4,5,6,7 这样的组合是否有 9 个人投注呢? 还真的挺有可能呢。全国那么多人玩双色球,有 9 个人次投注了这个充满规律的号还真不奇怪。
所以,题主的命题看起来好像不太成立。
当然了,一定有很多人觉得觉得这个号绝无可能中奖,那么我们来看看近 300 期双色球的开奖情况:
根据计算,四等奖的中奖概率大约为 1 / 2303, 但在最近 300 期里,它中了 1 次四等奖,中奖率还高于平均值呢。
用我自己创造的词语来说:他们被 “归类假象” 蒙蔽了。
什么叫 “归类假象” 呢?
就是看似有意义的归类,在我们所关心的维度下没有意义,反而对我们的判断造成了干扰。
就概率而言,似乎可以用一种很有意义的方式将所有情形进行归类,而看上去不同类别的发生概率差别很大,然而实际上,这个差别只是由于它们在总数上的差异造成的。从任何一个类别中抽取相同个数的例子,其发生的概率或期望并无任何不同。
就本题的来说,我们不难理解彩民们的想法:
他们不自觉地把彩票中奖号码归类成了 “有规律组” 和 “无规律组”。
以双色球为例:“有规律组”的情形可能包括: 7个数呈等差数列,7个数都小于10,7个数都是偶数,7个数包含了两个等比数列等等……其他的都为 “无规律组"。
彩民们研究了一下以往的中奖号码,发现过去好像极少开出”有规律组“ 的情形,所以他们认为:
这个推论有道理吗?看起来好像很像回事呢。
但实际上,上面的那句话是不对的,正确的说法是:
这两句话有什么不同呢?简单地说,后者是 有规律组 和 无规律组的 等比例抽样,而前者是 有规律组 和 无规律组的 1:1 抽样,样本大小就不一样,概率分布又怎么会一样呢。
举个例子,假设有 100000 个号码组合,其中有规律的有 1000 组,无规律的有 99000 组。
假如彩票中心抽奖了 100 次,每次中奖 1 个号码组合
然而,对彩民来说,
中彩票的平均次数= 买彩票的次数 * 中奖号码属于这个分类的概率 * 买的彩票数在该分类中的比例
如果买了 100 次彩票,每次 1 注,
毫无差异。
以上的推导非常简单,连小学生都很容易理解吧?
但是在生活中,这种看似简单的 “归类假象” 可骗了不少人哦。
举个例子,这是一个古老的故事:
曾经有一个女子学院,有一天校长提议道,为了活跃学院的气氛,建议招一部分男生。董事会的成员坚决反对:千万不能这样,否则的话,一年后会有一半的女生退学的!
在最终的妥协下,校长决定,当年招收 1% 的男生做试验。
一年后,校长宣布:“招收男生的计划取得了圆满成功。诚然,学院的女生数量确实有所减少,但一年后她们在该届全体学生中的比例仅仅下降了 1 %”。
你发现问题在哪里了吗?
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