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为什么AI算法工程师要求C++? 第1页

  

user avatar   adam2029 网友的相关建议: 
      
  1. 大多数搜广推的部门都是用c++来写机制。等你入职来的时候,发现模型早就已经优化不动了,咋办呢,改改机制吧,然后你看到几十万行的c++代码放到你面前,你内心是崩溃的,这时候你想让熟悉c++的同学帮你上线,那么最终credit主要会分给谁呢?
  2. 方便调包,虽说很多时候算法工程师被认为是调包侠,但很多开源的库也是c++来写的,比如你搞cv的想改个目标检测的预测,可能得调一下人家nms的so。或者你搞搜索的想改一下检索的程序,你得能看懂Faiss的代码模块吧。
  3. 模型开发的需要,有些op框架不支持的话需要自己写一下op,这里不仅要写c++,有时候还要写点cuda,然后编译整个框架。
  4. 线上部署和端上开发,例如当下抖音和快手一类APP的图像服务,你的模型训练完了,可能需要进行量化剪枝然后部署到端上ncnn,这时候你可能会写点onnx的转化,很多时候torch支持的不好,还需要从caffe再转一次。等模型ready了,你老板催赶紧发版,你问同事要来了android程序的代码,看着一个个Java回调函数陷入了茫然。对于有条件的公司,有些服务端的cv调用会上GPU,这时候你得会写写TensorRT来serving,同时你还得会JPEG的编码和解码吧,甚至可能还需要在GPU上进行编解码。因为这样可以增加单机QPS,你的KPI上又可以漂亮的多写一条为公司省了XXX钱。



  

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