英特尔斥资 20 亿美元收购 AI 芯片公司 Habana Labs，此举会产生哪些影响？ 第1页

INTC的收购意图着眼在尚未见顶的本地集群高throughout计算市场（例如保持增长的training市场），那么100Gb会很快普及，使IDC内的算力节点实现高速扩展（芯片间高速互联，片上集成10个100Gb以太网端口，每端口都支持RoCE v2），所以AI系统通过标准以太网，在速度和端口数方面获得几乎无限扩展性，不受传统背板和插槽的瓶颈约束，适用于大规模神经网络模型训练任务；在这一领域处于顶峰的400G则是5G ISPs故事；

对于100G+以上的供需，Mellenox是一支独秀，这是TAM与客户集中度的问题；INTC舍弃100G+以上的roadmap，也是忌于$2B TAM并不可观，但这一市场直至5G商用普及必涨。

当然，某AI公司创始人也说过，INTC旨在希望将GPU和AI任务都融入到自身的指令集生态中，倘若INTC可以一起部署其CPU和GPU的话，服务器上就不必采购两家异构产品，开发效率提高很多。

国内华为从Mellenox引进硅光模块可以突破400G带宽（仅买模块，PCB设计甚至自主做，华为厉害)。

这个高门槛市场，NV是有体会的，其算力故事倘若没有Mellenox便会被堵死在INTC主板上，NV Link仅勉强解决同一主板PCIe槽口之间的高速，背板之间是他人的势力范围；

BTW： 对标的行业独秀Mellanox，国内没有3代以内，Barefoot也被INTC收购，其实自从Mellanox当年偶得INTC CPU micro code的秘密就性能飞升，随之送国内T1 CSP测试再折价20%+，短期争到mkt share进而做高了股价，再设计把NV榨干…（INTC出价$6.8B，犹太人泄露给NV，后者咬牙$6.9B，显然动用了分层的并购贷……

多说一句NV的布局，不仅是ML分布式训练，还有NV涉猎IDC HPC市场的决心。一旦Nvidia GPU+Mellanox网络技术的上下游生态绑定，那么在整合完之后就会诞生一个巨头，并大大提升竞争门槛。在收购完成之后，Nvidia GPU和Mellanox的以太网+RDMA就成为了一家人，其它AI芯片公司要加入竞争，则必然会在分布式计算方面遇到来自Nvidia更大的压力，这也意味着竞争门槛大大提高——例如，为了能真正进入分布式训练是一个必选项的云端AI芯片市场，则必须能自主掌握RDMA等分布式训练需要的数据交换技术，而能做到这一点的公司寥寥无几——一个例子就是上面说的Habana，其一大亮点就是其AI训练芯片中包含RDMA，这或许也是Intel之前高价收购Habana的重要考虑因素。