我还可以说所有的学科都是统计学呢,毕竟量子波函数就是概率性的。
我还是那句话,这种学科还原论,除了是一个真命题以外,什么意义都没有。
毕竟你可以把世间万物都还原到波函数的求解上,但是有意义吗?
再者,除了机器学习以外,基于规则的方法,基于搜索的方法,都被开除人工智能籍了吗?
AlphaGo说我第一个表示不服!
在终极的分析中,一切知识都是历史;
在抽象的意义下,一切科学都是数学;
在理性的世界里,所有的判断都是统计学。
——《统计与真理》
老头子这样说其实还是挺好的。
现在人工智能这款炒作的很厉害,虚火很旺。其实,大多数媒体和个人对人工智能这概念有误解,这得归功于好莱坞电影和吃瓜群众丰富的想象力。实际上现在的人工智能技术还是非常初级的,应用范围相当狭窄,最多的还是图像、音频处理这上面,像自动驾驶这块前两年挺火,现在基本没啥进展,主要是现在的AI技术存在很大瓶颈,处理不了自动驾驶这种复杂的商业应用场景。而且我不认为短期内,AI技术能突破性发展。自动驾驶汽车满街跑这种场景短期内没啥指望。最简单的了说,人工智能技术就是一个多级的归纳算法,有点和人的神经元结构相似,但是你指望这个算法能照顾老人、洗衣做饭、生产劳动,那还是看看好莱坞电影想象一下比较现实。
当前AI软件技术架构能解决什么现实问题?这是大家最需要考虑的。实际上我认为当前的AI技术还是玩具级别的,像阿尔法狗、谷歌的猜图游戏,也只能干干这些。
现在很多人也投资了AI领域,火热程度比得上前两年的VR技术,VR已经一地鸡毛了,AI前景也很难说比VR更乐观。
我只想说一句, 这不是什么观点, 这是事实陈述.
我也看不到ThomasJ.Sargent说的有什么错的地方, 根本就是这样的.
说到底, 就是无知媒体在作妖.
如果你真的去打算学习算法的话, 你会发现, 所有有关的正规教材, 都会叫自己统计学习方法, 或者叫机器学习算法, 我没有见过一本教材自称为人工智能算法的(当然,正规教材,逗逼教材就不知道了).
任何这方面的的书籍, 也会花大篇幅的教你统计学理论.如果你看了这些书籍, 就不会对他这句话感到任何奇怪的地方.
本来就是统计学习方法, 没毛病啊.
但偏偏就是那些完全啥都不懂, 又不愿意花一点时间去认真学习一下的媒体, 整天在大炒什么人工智能. 又是人工智能峰会,又是人工智能论坛, 好是个高大上.
还有, 那些下载了TensorFlow, PyTorch, 然后跑起来做个小demo的公司, 最喜欢管自己叫人工智能前沿领导者之类的名头了.
毕竟说自己是研究"统计学习方法"的公司多没面子, 搞不好别人还以为是会计培训班呢.