美国硕士申请有哪些条件？ 第1页

背景简述

毕业于同济大学软件学院， GPA成绩为4.28分（五分制）； 托福总分为105分，其中口语单项成绩为24分；GRE成绩为159+167+3.5分； 个人经历还算丰富，具备一段凯特琳大学的交流学习项目经历，一段埃默里大学生物信息学暑研，具备一段SAP Shanghai Labs的实习经历。

一、申请历程

每个申请留学的同学，最开始都会经历一段迷茫的过程，可能会进退两难，不知从何下手，纠结是很正常的，因为我们的阅历不深，不清楚哪条路才是最适合我们的路。我也不例外，我也经历过那样一段纠结的生活，那时候我对出国的了解并不多，出国留学的想法也没有特别强烈。但我知道，不管我做出怎样的选择，当下我都应该好好学习。就算后续不会选择出国，认真准备GT考试，可以提升自己的英语水平；在校期间认真学习，提升自己的专业能力和技能水平，对后续找工作也是有很大帮助的。我一直相信，付出了总会有回报，一切都只是时间问题。

在我大二下学期的时候，课余时间还是比较多的，我前后差不多用了三个月的时候备考托福，其实托福首战我并没有太大的目标，也可以说就是试试水而已，成绩一般，只考了89分，倒也在预料之中。不过这次托福考试，却在后续我申请美国大学交换项目的时候起了一定的帮助。下学期一个整个学期，其实我并没有为出国做太多的准备，平时就是好好上课，期末的时候好好复习，维持自己的GPA而已。

在大三上学期的时候，我得知学校和美国大学有一个合作交流项目，不过录取条件是托福成绩达到95分。抱着试试的想法，我报了名。前期准备材料的时候还是很麻烦的，需要提交很多材料，虽然成绩没有达到要求，但运气比较好，成功拿到了交流的名额，时长为六个月。

这次交流项目的经历，在我后续申请留学的时候，还是起了很大的作用的，也正是因为这次美国的学习经历，也让我确定了要申请出国留学。既然确定了目标，接下来要做的就是为之努力了。除了好好在项目中交流学习，我还申请重修了一些之前成绩没有那么理想的课程。与此同时，我还参加了两个科研项目，想要积累一些科研经验，不过因为同步进行的事情太多，精力有限，所以并没有拿到特别突出的科研成果。不过这些经历，对我后续我留学申请的帮助还是很大的。

交流学习的大学是美国的凯特琳大学，凯特琳大学是三个月为一个学期，交流六个月，也就是两个学期，第一学期是上课，第二学期可以跟着教授做科研或者在当地找实习。在我们刚到凯特琳的时候，学校就安排我们去找实习了，不过因为刚到美国，在加上国际交换生的身份，刚到美国成功找到实习的概率并不是特别大。我刚来的时候也投了不少的简历，也到底特律人才市场观望过尝试过，不过最后投出去的简历和申请都是石沉大海。虽然没有找到实习，但那段时间的确让我成长了不少，让我直观地体验到了留美生活的不易。因为找不到合适的实习，我就给我在同济读书时认识的教授发邮件，想问问他有没有科研项目可以合作。自己的运气也是真的很不错，那位教授当时是在埃默里大学，看到我的邮件之后，回复说邀请我来参加一个科研项目。

我不清楚各位有没有这样的一种感觉，就是你经历过一段艰难的时光，再次回望的时候，会对自己的坚持和耐力感到钦佩。就拿我自己来说吧，我有时候会很钦佩高三时的自己，那么高强度高压力的学习环境，我仍旧可以保持良好的心态，每天都坚持学习到凌晨；还有亚特兰大的那段时光，当时我连房子都没有找到，拉着很重的行李，徒步走了好几公里找到了一个酒店临时住下，亚特兰大那么大的城市，我一个人显得那么渺小，周围没有亲人和好友，每天都是一个人步行很久去上学。那段时间是真的很累，在在备考GT考试的同时，还要跟着教授做科研项目，每天都要学习到很晚。那段时间一共考了一次托福和两次GRE，托福成绩不是特别理想，不过科研项目还是有一点成果的。

交流项目结束，回到国内，我又考了两次托福，同一个考试考了太多次，还达不到理想的分数，是真的很容易陷入一个自我怀疑的状态。在这期间，我也不止一次地想过放弃，不过还是自我说服，再坚持一下，终于最后一次考出了自己满意的成绩，总分105分，听力单项分数24分。其实后来我才发现，很多时候都是需要试一下的，试一下失败了也没关系，至少尝试过了，如果你连试一下都不敢的话，那你成功的概率直接就确定为0了。

个人感觉，如果你有出国留学的打算，最好是从大一就开始准备，大一大二的时候认真上课，保证GPA（因为大三开始刷GPA的话，提升的幅度真的很有限），有时间的话，多参加实习和科研项目，积累实务经验和项目经验；有机会也有条件的话，学校有海外交流项目和暑研机会，多多参加，这些经历都会成为你后续留学申请的竞争优势。如果你已经目前已经是大三，GPA已经定型了，就跟我之前一样，在准备留学的时候GPA提升的幅度已经不大了，那么你就要思考如何提升其他软性背景，来弥补你GPA成绩偏低的短板，在这期间你可能会遭遇很多困难，但坚持一下，就会过去的。

二、申请中的一些小Tips

(1) 选校

我认为选校应该是整个申请准备过程中，最重要的步骤之一，毕竟选校决定了你未来在哪个学校读书，和你匹配度的高低也决定了你是否能成功拿到offer。我在选校的时候，并没有太考虑匹配度的问题，所以浪费了很多申请费，拿到了很多学校发来的reject；但也算是因祸得福吧，正是因为我申请的时候比较激进，所以才走了运拿到了NYU Data Science项目的offer。

其实在选校的时候，搜集和整理信息还是很重要的。我之前在整理信息的时候，主要是通过学校官网、留学论坛以及人脉资源这三个渠道去搜集的。学校官网这个途径应该不需要我多说什么了，项目的基本介绍、录取要求等相关信息都是可以查询到的，你可以根据官方信息去判断自己是否适合这个项目，但我并不建议单从这一个渠道去搜集信息，毕竟官方发布的信息肯定都是正面的信息，还是需要通过其他渠道去全方面了解一个项目。

除了学校官网，留学论坛之前在我搜集信息的时候也起到了很大的作用。论坛上有很多前辈都会发帖分享自己的自身背景、申请情况和录取情况。如果你可以找到跟你相似的背景，参考价值还是比较大的。不过论坛也有一定的弊端，就是信息相对有些单一，可能会出现热门项目帖子很多，但冷门项目参考的帖子偏少的情况。比如说之前就出现过CMU那种比较冷门的项目，本身分享的人就比较少，所以参考资料也比较匮乏。那种很热门的项目的确有很多分享帖子，但每个人的情况和申请经历不同，有时候帖子可能会带有一定的主观色彩，在参考的时候还是需要自行判断一下的。

人脉资源这个渠道，就是你可以咨询一下自己人脉圈中在这所大学读过的校友，或者也可以去领英上自行联系。通过这类渠道了解到的信息，还是比较直观和真实的，不过并不是所有同学都可以咨询到的，平时还是要多多扩展人脉圈，在申请中还是有一定帮助的。

(2) 文书

申请文书是每个同学在申请时都需要准备的，我之前在撰写文书的时候找了中介，到底是有经验的老师，写出的文书还是很令我满意的。不过价格也是真的贵，个人感觉全包的中介真的很贵，如果你能力还算ok的话，可以选择半DIY的模式和中介合作，如果你能力很强的话，全DIY进行申请也未尝不可。

如果你本身比较怕麻烦，那么你可以选择中介，但我并不建议全包，因为你无法及时了解到申请进程，个人建议找中介的话，可以找半DIY的中介，既可以得到中介的帮助，又可以了解到具体的申请进度。

如果你是打算自己全DIY的话，可以在网上找一些文书模板，然后梳理好自己曾经的经历，多参考一些优秀的文书，自己撰写好初稿后，在找有留学经验的前辈和老师帮忙多修改几遍，也是可以自己完成不错的文书的。

(3) 如何选择

在我看来，留学申请其实是人生的一个转折点，你可以根据自己兴趣方向进行选择。如果你对本科的专业没有那么感兴趣的话，你可以通过留学去完成自己的梦想。我最开始的女神校是CMU，不过当我后来拿到了四个CMU项目的offer的时候，我并没有选择CMU，因为我了解得越多，我越发现其实我并不适合CMU，根据我的自身背景和未来规划，最后我选择了NYU。

建议各位在申请的时候，一定要进行自我剖析，问问自己到底想要什么，喜欢什么，对什么专业感兴趣，对什么样的大学感兴趣，毕业后是打算搞科研还是直接工作。只有对自己足够的了解，才可以选择出最适合自己的项目。

三、项目录取数据

(1) 2013年录取数据

2013年Fall学期是MSDS项目第一次招生，录取比例大概在30%左右，在拿到offer的同学中，有60%左右的同学成功入学，入学新生中，大概有40%左右的同学属于应届毕业生，平均年龄在25岁左右。其中大概有10个白人学生，20个亚洲学生，亚洲学生中有1个韩国学生、1个台湾学生、1个日本学生、2个印度学生，其余的亚洲学生都是大陆学生。大陆学生中，差不多有5个大陆本科，还有10个是美国本科。

在录取倾向上，因为MSDS隶属于math学院，所以招生官还是比较注重申请者的数学专业能力的。差不多录取的美本同学都是毕业于数学专业很强的大学，本科专业基本上都是数学以及数学相关的专业，非美本的同学有一个是清华的EE专业，还有一个毕业于香港大学。综合来看，2013年录取的同学专业能力都是比较强的。

(2) 2016年录取数据

2016年Fall学期申请MSDS项目的同学大概有1300多人，竞争压力还是比较大的，我那届申请总人数一共也就860个人左右。申请人数的增加，录取标准差不多是择优录取，估计会水涨船高。最后录取的名额在60个人左右，据我了解，差不多会发100个ad。至于到底谁能拿到ad，就要看谁的硬件实力和软件实力更强了。

据我了解，2016年录取的新生，托福成绩在105+，GRE成绩在320+，美本的同学还是很多的。

四、项目相关信息

NYU的MSDS项目属于美国开设得比较早的Data Science硕士项目了，专业排名和业内认可度都还是很不错的，从上述的录取数据和申请数据中不难看出，近几年该项目的热度逐年增加，接下来，我们来说说项目的一些基本信息，大家可以进行参考。

(1) 课程设置

选课方面灵活度还是很高的，不会限制选择其他学院的课程。以前同样的课程需要统一安排在下午4点之后，不过现在center for data science会分成两个上课时间不同的session，个人感觉这个改革还是很不错的。虽然课程load有些重，但好好学习的话，每门课程都可以学到很多知识，对后续的面试和实务操作还是很有帮助的。

在课程设置上，一共需要修满36学分，学制可进行选择，一年半或者两年都可以。包括6门必修课以及6门专业选修课。

必修课包括如下：

专业选修课:可以从Data Science、Data Science Mathematics、Data Science Natural Language Processing、Data Science Physics以及Data Science Big Data上述track的课程进行选择。各位可以根据自己的兴趣方向进行选择，选择范围还是比较广的。

(2) 就业

NYU还是比较看重就业这个问题的，在校期间会给学生提供实习机会，差不多每周负责人都会组织round table以及career fair，平时也会给学生发一些opening岗位。个人感觉学校的资源和校友网还是很不错的，如果有心加以利用的话，还是有很大帮助的。

不过找工作这个事情最主要的还是看个人，建议在校期间，上课的时候好好积累理论基础，假期的时候找份实习，积累实务经验，从理论和实践两个方面综合提升自己，拓展自己的人脉，有时候内推还是很有效的。

申请留学的我们，基本上都是二十多的年纪，因为阅历有限，所以肯定会有迷茫和彷徨，这些都是很正常的。在迷茫时，可以借助外界的力量去帮助自己找到方向，比如说家人、朋友和老师。确定了努力的方向之后，然后就拼劲权力朝着目标前进就好了。如果目标太大，就分解成若干了小目标，一步一步去完成。我相信，只要你愿意付出，肯定会有所收获。

我一直都感觉人生其实就像一场马拉松，我们未来还有很长的路要走，留学申请只是路上的一个小困难而已，坚持一下克服一下，也就过去了。希望各位都可以通过自己的努力，最后拿到女神校的offer。