有什么管理咨询、战略咨询必读的书吗？ 第1页

前几天，朋友和我分享了他的求职经历：

面试接近尾声，面试官问我，最近读了什么行业相关的书。我没着急回答，感觉想了很久，和他分享了我读书的感受。和他交流后，让我顿生敬畏：我很佩服他对行业知识的见解和专业书籍的钻研，瞬间感觉自己读书读少了。

山本耀司说：“自己这个东西是看不见的，撞上一些别的什么，反弹回来，才会了解自己。” 如果一个人不读书，那他的价值观就只能由亲朋好友来决定，多读些书，可能每天一点点的积累都会让你收获大大的改变。

咨询从本质上讲，是一种技能转让。是咨询师通过咨询，给企业解决管理上的困惑、视野的局限、能力的不足，帮助企业规划未来这样一个过程。

在这个过程中，咨询师要把自己对企业经营和管理现状的理解、分析、判断、解决方案形成多份阶段性的和（通常是）一份最终的文本化的、易理解、可执行的咨询报告。报告形成后，还有可能（现在越来越多见）需要帮助企业将报告中的方案落地、执行、实现。

要啃书学习的话，除了咨询顾问本身的职业书籍，管理、营销、财务、沟通也算是专业书籍。

那些能拿百万年薪的人，为什么总是能在人群中脱颖而出？他们平时都读什么书？学姐吐血整理了高盛/麦肯锡/德勤等高管推荐的各行业热门书籍，趁着假期，赶紧充实自己！

一、咨询类书单

1.《Case Interview Secrets》 By Victor Cheng

麦肯锡前顾问和面试官。业内资深人士为你打开咨询行业的大门，揭秘了求职者面试时的10大错误。

2.《The McKinsey Mind》 By Ethan Rasiel

揭开了世界一流咨询公司的技术方法，并且以易于理解甚至易于使用的形式呈现出来。

3.《Case In Point》 By Marc P. Cosentino

非常好的入门教材，咨询行业的面试圣经，让你全方位了解案例分析类的面试。

4.《Comepetitive Strategy》 By Michael Porter

此书作者就是著名的“波特五力分析”提出者。他是当今全球第一战略权威。这本书堪称“竞争战略领域的圣经”。

5.《金字塔原理》 By Barbara Minto

作者是麦肯锡第一位女性咨询顾问。本书主要讲了如何将“金字塔结构”应用到写作逻辑与思维逻辑中。

咨询从本质上讲，是一种技能转让，或者说是技能转移。是咨询师通过咨询，给企业解决管理上的困惑、视野的局限、能力的不足，帮助企业规划未来这样一个过程。在这个过程中，咨询师要把自己对企业经营和管理现状的理解、分析、判断、解决方案形成多份阶段性的和（通常是）一份最终的文本化的、易理解、可执行的咨询报告。报告形成后，还有可能（现在越来越多见）需要帮助企业将报告中的方案落地、执行、实现。

想做咨询，知识、能力、素养三者必不可少。读专业书籍的时候就像在和权威人士对话，可能读过后，你会对自己的专业和想从事的行业有更多更好的理解。

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二、金融类书单

1.《证券分析》 By Benjamin Graham & David Dodd

价值投资经典之作。被誉为“投资者的圣经”。作者没有建立任何精确的学术模型，却恰到好处地切入了学术和实践之间。

2.《巴菲特致股东的信》By Warren Buffett

巴菲特没有撰写过什么专业著作，唯一的作品是就是每年写给伯克夏哈撒维公司股东的信。

3.《金融炼金术》By George Soros

作者尝试建立金融市场的所谓“反身性”原理，即投资者与投资标的之间的复杂的相互作用，并且用这种原理来解释整个社会科学。

4.《摩根财团》By Ron Chernow

本书被称为金融航母，摩根家族四代人的家族史，揭示了金钱在各个时代的威力。

5.《高盛帝国》By Charles D. Ellis

一部波澜壮阔的金融风云史，揭示高盛成功与辉煌的基因。

影子银行、存贷比、信贷资产证券化、不良资产……面试中会出现的金融高频词汇你了解吗？如果你是金融专业的学生，你千万别告诉我从来不读行业相关的书。尽管金融行业正在遭遇“寒冬”期，但是对于有竞争力的专业型人才，大环境影响不到他。为什么？因为打铁还需自身硬，人家不仅名校光环，实习经历相关，还专业技能过硬。所以你还不抓紧时间，啃啃书？

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三、会计类书单

1.《公司理财》By Stephen Ross

财务管理学的权威著作，几乎涵盖了公司理财的所有问题。

2.《手把手教你读财报》By 唐朝

作者不是专业会计出身，文中没有难懂的晦涩术语，可以让零基础的人轻松读懂财报，读懂财报背后的密码。

3.《公司财务原理》 By Richard Brealey

欧美学界共同推崇的权威著作，既可以作为财会类专业学生的教材，又可以作为财会职场人床边案头的实务参考书。

4.《让数字说话》By 金十七

一本专门讲审计的书籍。这本书让你发现数字工作的乐趣，通过审计挖掘到数字背后的故事。

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四、数据类书单

1.《Beautiful Visualization》By Julie Steele / Noah Iliinsky

一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。

2.《Machine Learning in Action》By Peter Harrington

用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有 Python 代码，大赞！

3.《Python for Data Analysis》By Wes McKinney

这本书主要是用 pandas 连接 SciPy 和 NumPy，用pandas做数据处理是Pycon2012上一个很热门的话题。

这么多好书，妈妈再也不用担心我的学习啦！如果求职时面试官问你：“你平时看什么书？”你要怎么回答呢。其实，面试官主要考察你的知识获取方式，切记死记硬背或不懂装懂。

如果给自己贴上“热爱学习”的标签，结果三五句就被问住，才真的会很难看。一般面试官在问简历背景或者是类似本题的时候，认为求职者假话超过3句，基本面试就挂了。如果你是真实感受的分享，幸运地还能和面试官产生共鸣，那会给面试官留下超级好的印象。学姐之前这个回答可以参考哦~

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