如何理解「量子退火」？ 第1页

圈外人尝试图文给观众介绍下而不保证正确的理解。

1，什么是退火。

先看看如下自媒体的视频。

里面的黏菌在分布大小营养物的器皿中疯狂生长，然后待营养物消耗完，黏菌在疯狂生长后会收缩，于是在器皿中留下了网络状残留物。这就是退火的全过程。

2，退火在数据领域的理论意义

看了上面各位前辈的比较专业的回答，我感触良多。鼓掌~赞同~感谢~

但是……Dwave原理的解释似乎没法“让一个妹抖都能理解”……这里请允许我抖（不止一）个机灵……献上我的处女答（处女抖）——辅助只接受过高中数学训练的妹抖们理解其猴版的本质。为啥？因为我是卖萌专业的。

——背景介绍，跳过不影响愉悦感——

可能关注M67前辈的人会看过一篇日志，讲的是姐夫·踏波（Jeff Tupper,百度这个名字的话，前面两个链接都应该是你需要的）的“自我涉指不等式”——一个不等式的图像画出来正好是它自己。这里，Jeff Tupper在同一篇论文里详细论述了所谓的“Tupper区间算法”。其数学基础是“区间算术”（进一步了解，参考wiki:

）。

——背景介绍结束——

这里的区间，和数学中的区间概念上没有大差别，开、闭、宽度都有，有时用来做误差分析，指结果可能出现在这个区间里，且没法精确地确定下来是哪一个点。

看到这里，你有啥触动没？对于这种区域里的不确定性？……没有也没有问题。电子云——电子在原子核周围的空间中被“抹开”的结果，不考虑其概率大小变化，就目测来说，正像是一个电子运动的区间（这个区间实际上是无限大的啦）。

我们联系生活实际（？）建立了一个简单的模型，把量子现象看作是区间里的不确定性，问题就简单了。所谓“量子退火”，就是把“解区间”利用量子现象从大缩小，直到“收敛”为一个满足精确度要求的解。

来，用Jeff Tupper论文里出现过的画图神器GrafEq来画个图看看你就对退火有了直观的感受了。

我们来方程绘制的图像（选这个方程没有其他意思，纯属是为了拉长绘图时间，好让我截图……）。

刚开始程序关于这个方程的解一无所知，那么方程的解的“概率云”遍布整个平面。如下。