不觉得最大熵原理很奇怪吗？ 第1页
1
magic282 网友的相关建议:
《自然语言处理》课老师在课上讲这个强调了n遍，这个原理就是【知之为知之 不知为不知 是知也】。
maigo 网友的相关建议:
在最大熵模型中，“保留尽可能多的不确定性”是指“在没有更多的信息时，不擅自做假设”。
imwebson 网友的相关建议:
女王:求求题主放过我，我可不敢有什么政绩。。。
1
相关话题
在NLP当中，不同的评价指标，BLEU, METEOR, ROUGE和CIDEr的逻辑意义？基于大数据的个人信用体系有没有可能被滥用？
如何才能看得懂变分贝叶斯方法（Variational Bayesian）？
知识图谱+nlp，有什么适合硕士独自研究的方向？
机器学习包含哪些学习思想？
研究推荐系统要对NLP很了解吗？
现代人工神经网络是不是一个死胡同？这个技术是不是骗人的？
Dirichlet Processes 是一个什么样的随机过程？
想问下专业人士 OpenCv会被深度学习进一步取代吗进一步取代吗？
能否用具体的例子解释一下 (Model-based) Structural Estimation？
相关的话题
机器学习里的 kernel 是指什么？图像处理和机器学习有什么关系？
经过足够长的时间， AlphaGo 的棋谱能收敛到一张上吗？
如何可以通过自学来深入学习机器学习？
机器学习（machine learning）在经济学领域是否有应用前景？
机器学习算法进行分类时，样本极度不平衡，评估模型要看哪些指标？
请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么？为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?
如何评价 MXNet 被 Amazon AWS 选为官方深度学习平台？
word2vec有什么应用？
如何评价微软机器翻译在 WMT2017 中英翻译达到「人类水平」？
如何评价百度自动驾驶 ApolloAuto 在 Github 上发布的代码？
最数学的计算机科学方向有哪些？
机器全面代替人工劳动力的那一天，你能如何生存下去？
如何理解MCMC中的细致平稳条件？
为什么相比于计算机视觉(cv)，自然语言处理(nlp)领域的发展要缓慢？
有哪些比较好的机器学习，深度学习的网络资源可利用？
为什么要学习吴恩达的机器学习？
机器学习里的 kernel 是指什么？
能否用具体的例子解释一下 (Model-based) Structural Estimation？
国内外厂商发布的各类 AI 智能音箱，优缺点分别是什么？
什么是机器学习？
如何看待多模态transformer，是否会成为多模态领域的主流？
为什么softmax很少会出现[0.5，0.5]？
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?
目前（2017年）机器阅读技术发展得如何？能达到什么水平？有哪些应用？
什么叫做泛函空间的大数定律？
为什么计算注意力机制的时候不加偏置项？
985工科研一觉得快要退学了怎么办？
请问有哪些法律和计算机领域结合的例子？
熵权法确定权重的原理是不是因为它仅依赖于数据本身的离散性?