机器学习，深度神经网络等方法是否是正确的方向？ 第1页
1
david-dong-20 网友的相关建议:
人工智能的方向多了去了。。。。。。大派主要是逻辑派和机器学习派。其中逻辑派也分很多，稍微实用点的主要是multi-agent，机器学习派也有那么一大堆，不过大多数研究的使用范围还是比较窄的。
如果一定要选一个现在已经有的方法来看谁离真正的强人工智能最近，实话说我觉得神经网络真的有那么丝制造出强人工智能的可能性，别的理论看起来都没法平滑的拟合出类人智能这样的复杂函数出来。如果结合认知学，用神经网络和别的东西组合一下，再使用比较标准的数据结构不断的训练，谁知道会不会产生类似意识这种玩意。。。。。。
1
相关话题
如何开发一个自己的 TensorFlow？机器全面代替人工劳动力的那一天，你能如何生存下去？
如果你是图灵测试者，你会问机器什么问题？
目前为止，中国科技发展可提速的方向有哪些？
中国和美国谁能成人工智能领域的领军者？
新手如何实现个简单AutoML框架。有参考的github开源项目介绍吗？
实体提取任务中使用BERT-CRF时，CRF根据数据统计可以得到转移概率，为啥还要训练呢？
如何看待王垠的2020新年寄语？
什么是人工智能？人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗？
如何评价贾扬清离职 Facebook？
前一个讨论
如何反驳 UML 无用论？
相关的话题
机器学习中常常提到的正则化到底是什么意思？如何评价Facebook AI提出的ResMLP，对比Google的MLP-Mixer?
神经网络中 warmup 策略为什么有效；有什么理论解释么？
机器人领域最好的会议是什么?
为什么神经网络具有泛化能力？
如何评价Hinton在加拿大多伦多大学关于用“capsule”作为下一代CNN的演讲？
Uber 无人车出车祸，全球第一起自动驾驶致其死亡的不幸事件发生，反映了哪些问题？会有何影响？
如何看待MXNet获得amazon官方支持首位？
GAN（对抗生成网络）可以被用于哪些（商业或潜在商业）实际问题？
从虚拟偶像到 AI 学生，数字人概念还能火多久？
为什么做GPU计算，深度学习用amd显卡的很少，基本都nvidia？
如果真的研究出了人工智能，第一批会投放到哪里？
计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？
为什么 Bert 的三个 Embedding 可以进行相加？
如何理解马云在世界人工智能大会上说的「保护哭喊的落后力量，一定会阻碍创新」？
请问应该怎样去学习图像识别和深度学习？
阿里巴巴达摩院发布 2022 十大科技趋势，今年的趋势预测有哪些亮点？
2019 年人工智能行业又进入冬天了吗？
如何评价 DeepMind 的新工作 AlphaCode?
新手如何入门pytorch？
如何看待微博上疑似出现来自境外的AI“拳师”？
能否对卷积神经网络工作原理做一个直观的解释？
深度神经网络（DNN）是否模拟了人类大脑皮层结构？
AI在网络安全领域（尤其是威胁检测领域），有什么好的应用场景？
如何看待学霸君的高考机器人 Aidam 高考全国文科数学卷考了 134 分？
实验室一块GPU都没有怎么做深度学习？
数据挖掘与数据分析的主要区别是什么？
2021年深度学习哪些方向比较新颖，处于上升期或者朝阳阶段，没那么饱和，比较有研究潜力？
Evidential deep learning里一般怎么估计多标签分类的Uncertainty？
如何评价深度学习相关顶级期刊论文难复现的问题？