首页
查找话题
首页
无人车为什么一定要用激光雷达做,双目视觉难道不行吗?
无人车为什么一定要用激光雷达做,双目视觉难道不行吗? 第1页
1
naiyan-wang 网友的相关建议:
我再想是不是双目视觉的精度不够,但是人利用双眼不是也可以很好的完成相关任务。
gashero 网友的相关建议:
我再想是不是双目视觉的精度不够,但是人利用双眼不是也可以很好的完成相关任务。
lu-luce 网友的相关建议:
我再想是不是双目视觉的精度不够,但是人利用双眼不是也可以很好的完成相关任务。
zhangshujia 网友的相关建议:
我再想是不是双目视觉的精度不够,但是人利用双眼不是也可以很好的完成相关任务。
无人车为什么一定要用激光雷达做,双目视觉难道不行吗? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
如何评价Google最新提出的gMLP:MLP模型在CV和NLP任务上均取得较好的效果?
BERT模型可以使用无监督的方法做文本相似度任务吗?
深度学习在信息安全的应用有哪些可以关注的人或论文?
如何看待纯视觉自动驾驶方案(如 Apollo lite 和特斯拉),激光雷达是昙花一现还是必由之路?
多任务学习中loss多次backward和loss加和后backward有区别吗?
有哪些人工智能上的事实,没有一定人工智能知识的人不会相信?
PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零?
为什么计算注意力机制的时候不加偏置项?
NTIRE2017夺冠的EDSR去掉了Batch Normalization层就获得了提高为什么?
深度学习cnn中,怎么理解图像进行池化(pooling)后的平移不变性?
前一个讨论
机器学习如何才能避免「只是调参数」?
下一个讨论
中国能走美国吸引人才移民的路吗?
相关的话题
计算机视觉是否已经进入瓶颈期?
如何看待NLP领域最近比较火的prompt,能否借鉴到CV领域?
有哪些LSTM(Long Short Term Memory)和RNN(Recurrent)网络的教程?
国内 top2 高校研一在读,为什么感觉深度学习越学越懵?
adversarial training为什么会起作用?
如何评价MSRA视觉组最新对spatial attention mechanism分析论文?
cv/nlp等方向的就业困难是全球性的吗?
为什么计算注意力机制的时候不加偏置项?
为什么Transformer要用LayerNorm?
Transformer在工业界的应用瓶颈如何突破?
如何评价论文「Stochastic Training is Not Necessary ...」?
谈谈机器学习在网络安全领域的局限性,以及是否乐观?
怎么看待自制无人驾驶汽车系统的乔治·霍兹(George Hotz)?
如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同任务上的差异?
如何评价 7 月 31 日一流科技开源的深度学习框架 OneFlow?
如何评价FAIR提出的MaskFormer,在语义分割ADE20K上达到SOTA:55.6 mIoU?
如何评价谷歌提出的 Pix2Seq:将目标检测看成语言建模,效果超过 DETR?
分类机器学习中,某一标签占比太大(标签稀疏),如何学习?
有哪些比较好的元学习(meta learning)领域的学习资源?
如何评价清华大学发布的自研深度学习框架-计图(Jittor)?
如何评价 Kaiming 团队新作 Masked Autoencoders (MAE)?
深度学习的多个loss如何平衡?
如何计算CNN中batch normalization的计算复杂度(FLOPs)?
如何评价深度学习相关顶级期刊论文难复现的问题?
2020-2021年NLP有什么核心技术的更迭吗?或者有什么推动领域发展的paper吗?
如何评价 MSRA 视觉组最新提出的 Deformable ConvNets V2?
数字图像处理的工作是用传统算法更多还是用深度学习更多?
2019年,计算机视觉领域,你推荐哪些综述性的文章?
TensorFlow 中 padding 的 SAME 和 VALID 两种方式有何异同?
2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-06-18 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-06-18 - tinynew.org. 保留所有权利