如何提升自己对信息的分析能力？ 第1页

分析信息的流程：

1.收集信息。

2.筛选信息。

（以上步骤是准备工作，是任何分析的基础。）

3.在所有信息之间建立逻辑网络。

4.量化信息。

5.将逻辑网络归纳及总结。

（以上是实际的分析过程。）

6.尝试推翻自己的结论。

（这是检验过程。每次分析都要进行自我检验。）

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赞同上了一百，兑现诺言。

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我将会平行地举两个例子，一个简单，一个复杂，为大家阐释“怎样对信息进行分析”。

第一个例子，是“老师今天领带打反了”。

第二个例子，是“我的房子涨价了”。

这两个例子，第一个比较简单，且生活化；第二个比较复杂，需要一些经济头脑。

开始。

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1.收集信息。

我们对任何信息的分析，都不是独立的。想要知道每个信息的前因后果，就不能只看主信息本身。

以“老师今天领带打反了”为例，我们为了分析这个主信息，就必须要收集到更多的信息。

首当其冲的，就是“领带一般来说应该正着打”。

没错，“信息”不仅仅包含事件和状态。一切知识，不论是你本来就拥有的，还是专程去查找到的，也都是信息，而且是非常重要的信息。

好了，我们现在收集到了第一个信息：“领带应该正着打”。

为了继续分析“老师今天领带打反了”，我们还需要什么信息呢？

“老师是一个严谨的人，以前从来没打反过领带”。

“老师每天都会更换领带，但今天用的仍然是昨天的领带”。

“上周有期中考试，现在正是阅卷期”。

“老师的头发也有点凌乱”。

“老师的专业水平很强”。

“老师家住得很远，平时只有周末回家”。

“今天是星期二”。

等等等等。

下面转换思路，来想想“我的房子涨价了”。

为了分析这个主信息，需要收集其它的什么信息呢？

“我的房子已经很久没有涨过价了”。

“附近的楼盘都涨价了”。

“全市的房子均价也上涨了”。

“最近国家颁布了房地产新规，要加强对房价的调控措施”。

“地铁要修建了，有一个站点规划在了我的小区附近”。

“我的城市是高房价城市之一”。

“全国的高房价城市，近期房价比较稳定”。

等等等等。

我所举出的信息，仅仅是相关信息的冰山一角。尤其要注意的是，很多信息并不是你一开始就知道的，而是需要你去主动获取的。

这意味着：

你永远无法获取到所有的相关信息。因为你收集信息的能力是有限的。

因此，我们在第一个阶段，只要在合理的时限内尽可能地搜集到足够多的相关信息，就可以了。其余没有被收集到的关键信息，一般来说会在分析的过程中继续被发现。

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2.筛选信息。

这个部分不难。顾名思义，主要是要在刚才收集到的信息中，筛选出真正有用的信息。

但是要注意的是：有用或者没有用，很有可能会随着分析的进行，被推翻掉。所以，在这个阶段中筛选掉的信息，应当根据其跟主信息的关联远近，进行“关联性”的标记。

继续用两个例子进行说明。

在为“老师今天领带打反了”收集信息的过程中，我们发现了：

“老师的身高是一米八”。

“老师是山东人”。

“老师昨天下课后跟学霸班花进行了短暂的讨论”。

以上三个信息，跟主信息之间的关联性似乎很小。所以我们需要暂时将这些信息封印起来，等到需要的时候再解除它们的封印。

而在为“我的房子涨价了”收集信息的过程中，我们又发现了：

“近期人民币对美元的汇率在下跌”。

“PM2.5又升高了”。

也是关联性比较小的，封印术，起！

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3.在所有信息之间建立逻辑网络。

如果认真起来，那么这件事情的工作量是非常巨大的。你所收集到的信息越多，所需要建立的逻辑链条就越多。更别提链条多了之后还要交叉成为网状，那个工作量，是几何级数地增加的。

这里仅仅举例子，不代表我在这两个例子里的逻辑网络是完善的。

“老师今天领带打反了”：

“老师是一个严谨的人，

以前从来没打反过领带”

——>今天老师连自己的领带打反了都没有注意到

——>早晨出发匆忙

——>有可能是休息不足导致睡晚了

这根链，在仅仅使用一个事实信息，加上一些常识信息的前提下，推到这里就推不下去了。

所以我们需要联系上别的事实信息。

“上周有期中考试，现在正是阅卷期”

——>可能是昨晚老师在阅卷，导致了晚睡，并最终导致老师领带打反了

到这里，似乎已经将主信息分析清了。

但是，我们要牢记一点：

造成一件事情发生的原因，其可能性是非常非常多的。我们永远只能分析出可能性最大的那一个原因，而不能穷尽所有可能性。

所以我们还要接着联系其它的信息，来看看有没有别的可能性。

比如说：

“老师的专业水平很强，平时用不了两天就能把这种普通的阅卷工作做完”

——>由于阅卷导致休息不足的可能性不大

瞬间，之前似乎很成功的一次分析，就被我们找出了漏洞。

接下来我们又要联系更多的信息，以找到更加合理的分析结论。

“老师每天都会更换领带，但今天用的仍然是昨天的领带”+“老师家住得很远，平时只有周末回家，工作日住宿舍”+“今天是星期二”

——>老师昨天没回宿舍

推到这里，又停住了。

上面这一大堆信息，其实都是互相有联系的，是一张逻辑网。其中有一些点，看似可以推出结论，却被其余的逻辑链条堵死了，而新的链条，又由于缺乏相关的信息，无法继续延伸下去，以至于到现在都没有合理结论。

因此我们必须要寻找新的信息。这是在分析信息的过程中经常会遇到的情况：

发现了信息不足，重新进行收集。

经过更大范围的收集，我们发现了另一个信息：

“在传言中，老师是个色狼，跟女学生有染”。

这是一条传言没错。但是传言也是信息，有分析的价值。

根据这条传言，我们又联想到了之前被我们判定为关联性不强的一条信息：

“老师昨天下课后跟学霸班花进行了短暂的讨论”。

这条线索，突然在此时有了继续追踪的价值。

于是我们把学霸班花从封印中解救出来，拷问她。

她供出了三条新的信息：

“学霸班花每次考试之前都会有一晚不在宿舍”。

“昨晚学霸班花不在宿舍”。

“今早学霸班花似乎也很疲劳”。

根据以上的新信息，我们暂时得到了一个新的结论：

昨晚学霸班花可能是跟老师那啥了，导致老师领带打反了。

既然是举例，我也就只写这两种可能性了。事实上能导致老师领带打反了的可能性还有很多很多，如果真的想要深究下去，完全可以再收集更多的信息，推出更多的可能。

我这里只是要强调逻辑网络的作用：帮我们分析出尽可能多的可能的结论。

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4.量化信息。

一看这四个字，大家就会知道这个步骤是必要的。但是在实际操作中，这却又是最容易出现漏洞的部分。

归根结底，这是因为“量化”的概念没有深入人心。

举例来说明吧。

“我的房子涨价了”。

如果看到这句话，你不能立刻问一句“涨了多少”，那就说明你还没有建立好“量化”的思维模式。

如果我回答你“涨了每平米200块”之后，你不接着问“涨之前的价格是多少”，那也说明你还没有建立好“量化”的思维模式。

这个话题要是展开来说，可以写一本书。所以我就点到即止了。

在这个部分里，我们要做的就是尽量把每一个信息进行量化。

“我的房子已经很久没有涨过价了”。——整整16个月。

“附近的楼盘都涨价了”。——也涨了每平米200块。

“全市的房子均价也上涨了”。——每平米涨了100块。

“最近国家颁布了房地产新规，要加强对房价的调控措施”。——力度不大。

“地铁要修建了，有一个站点规划在了我的小区附近”。——结合其余信息，分析该站点的影响大小。

“我的城市是高房价城市之一”。——与其他高房价城市关联性更高。

“全国的高房价城市，近期房价比较稳定”。——普遍在每平涨跌100块的范围内浮动。

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5.将逻辑网络进行归纳和总结。

这个步骤，才是我们正式得出结论的步骤。

先接着“我的房子涨价了”来说：

有了量化过的信息，再结合前一个步骤所总结的逻辑联系，我们接下来的结论就应该是这样的：

1.房地产新规对我房子的价格影响不大。

2.全市房价的上涨可能带动了我房子的价格上涨。

3.地铁的修建可能给我的房子带来了新的上涨空间。

至于有多大的可能性，影响又有多少，则需要更多量化过的信息去综合分析。

换句话说：

量化信息的目的是，在众多可能的结论中，分析出可能性最大的那几个。

其实，只有将建立逻辑网跟量化信息结合起来之后，我们才能够真正得出结论。我此前在建立逻辑网络那个步骤里所得出的结论，其实是预支了量化过的信息之后，才得出来的。

比如之前的这个判断：

“老师的专业水平很强，平时用不了两天就能把这种普通的阅卷工作做完”

——>由于阅卷导致休息不足的可能性不大

这个判断，其实已经是结合了对信息的量化之后得出的结论。如果不知道“用不了两天”这个量，就无法推断出该结论的可能性小。

把已经量化过的信息，套入逻辑网络当中，计算出每一种结论的可能性——这样一来，我们才敢说一句“我已经将这个问题分析过了，有哪些哪些的可能性，其中又有哪些可能性比较大”。

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6.尝试推翻自己的结论。

如果是简单的问题，分析起来就很快，结论正确的可能性也就很高。

比如我迎面打了你一拳，两秒钟后你流鼻血了，我几乎就可以断定是我把你打伤了，而不是你对我的拳头产生了性欲。

但我们面对的问题，常常不是这么简单的。

事实上，越是复杂的问题，准确分析的难度就越大。

信息无穷无尽，无法收集完全，是一个难点；

信息太乱太杂，却又难以筛选，是一个难点；

逻辑网太复杂，无法建立联系，是一个难点；

限于自身能力，无法量化信息，是一个难点。

总之，对于一个复杂的问题来说，在得出结论以前的每一个步骤里，都会藏着大量的陷阱，影响我们结论的正确性。

想要让自己的结论更加接近事实，就要对自己的分析过程反复进行推敲。

另外一个我们必须清楚的事实是：

在分析一个我们不熟悉的问题的时候，我们永远不可能一蹴而就。

越是不熟悉的问题，我们越会在各个步骤中产生错漏，并需要在后续的分析过程中回头来进行修补和改动。

想要分析好一个复杂的问题，就不要想着从一做到十，流水线一般地得出结论。

不断地回头，不断地自我推翻，才能让你的结论经得起考验。

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总结一下。

一次成功的分析，从收集并筛选信息开始，然后建立逻辑网络，再根据量化后的信息，计算每个逻辑网络中的结论的可能性，最后经过反复推敲，得出最终的结论。

（本来想在量化信息那个部分进行大量阐述，但写了半天才感觉到，“量化”的思维方式实在是太有料了，没有万把字根本不可能说清楚。所以这篇答案就这样了，希望对各位看官有所帮助。）

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附一个我的分析文章。