经济史对现实有何应用？ 第1页

经济史上统计识字率有一个有趣的指数：age-heaping率。看的是人口统计中年龄以0和5结尾的人数比例，比如60岁，25岁。理论上讲年龄以0或者5结尾的人口比例应该是20%左右，但是对于不识字（数）的人来说，他们往往不知道自己的确切年龄，因此往往会说一个整数（0）或者中间数（5）。

在统计学上，往往用5以下的数字出现的频率（或者类似方法）考察样本是否随机，比如彩票兑奖、考试成绩是否造假。心理学上研究认识经典实验之一，就是让受试者先无意识看一个数字，然后让其说一个随机数字，发现受试者的选择受到影响。统计学和心理学上这些研究，我不知道是不是和age-heaping率互相借鉴，反正它们说明age-heaping率具有很好的微观基础。

利用age-heaping率考察古代识字（数）率结论惊人。比如根据研究即便是14世纪的英国富人，其age-heaping率高达60%，比意大利高10%以上，而到1800年英国age-heaping率则是20%左右，回到正常理论水平。也就是说，无论横向还是纵向对比，早期英国富人中文盲比例都很高。

有军事专家依据现代后勤理论，指出早期中外战争双方人数几十万不可靠。英国age-heaping率让我一直有个想法，中外古代战争人数不靠谱的重要原因，就是军队中大部分的人不识数。想想有大量贵族都不知道如何计算年龄，计算两位数加减非常困难，那么军队调配中牵扯到各种人员流动，这背后复杂的计算问题，就让人不得不怀疑当时的统计数据了。