春节聚餐后，你们家是如何处理剩菜的？有哪些好办法能尽可能避免食物浪费？ 第1页

这事儿真是挺头疼的的，不准备点吧，过年呢大家都在买。准备点吧吃不了，也没地方放。。。

尝试过各种方法，目前看唯一行之有效的方法还是控制输入。

今年小年后我就叮嘱老妈，千万少买东西，所有东西最多只买3天内的量，买的时候还要考虑好那天吃怎么做。就这样说，还是买回了大肘子，很多排骨，羊肉，很多菜，一直到今天还没吃完。

没办法，家里老人要的就是过年的气氛。

这些东西买回来后，我就会分门别类的预处理一下。比如肉类，有些可以洗干净切好直接冷冻，有些可以做成半成品，吃的时候拿出一份很方便。

今年比起来之前已经好很多了，还没有把什么菜倒掉，当然了，费劲心思也还是避免不了吃剩菜，哈哈。

其实早在2013年，“光盘行动”就成为了当年的十大新闻热词和网络热词，堪比一场思想和行为的革命，持续到今天，已经取得了比较大的成效，不论是外出就餐，还是家宴，都知道剩下总归是不太好的行为，大家已经从心理上认可了，很多人也已经养成“餐厅不多点、食堂不多打、厨房不多做”的习惯。

但是为什么2022年的今天，我们还要讨论这个话题，浪费现象仍屡见不鲜呢？

这是因为，除了端上餐桌的菜应该“光盘”外，还有很多隐形的是-—“流通中的浪费”。

什么叫“流通中的浪费”，举几个例子你就知道了。

比如，时不时发生的新闻，某地的水果生产过剩，烂在了地里没人要，或是晚上八九点钟的超市，肉菜水果卖不完……这些在生产、运输、销售各个环节中产生的浪费，就是“流通中的浪费”。

有数据统计显示，菜市场的损耗率平均在20％以上，生鲜容易腐坏变质，即便是管理水平比较高的连锁超市，生鲜的损耗率一般也都超过10%。很长一段时间里，10%是生鲜行业损耗率的极限，那些做得好的经营者，主要靠用心管理和敏锐判断，但很难突破极限。

不过好在这个问题已经有人关注到了，随着数字技术越来越成熟，人们开始尝试将智能化算法在生鲜的流通销售中应用，情况得到了一些改善。

就在前几天，国际运筹学与管理科学学会公布了今年的Franz Edelman杰出成就奖总决赛名单，阿里&盒马凭借他们研发的智能预测和调控技术，第二年入围了总决赛。我了解了一下，这个系统能把损耗率控到5%以下。

这个技术的逻辑是这样的：构建一套算法，纳入季节、节假日、价格/促销、天气、APP流量、品类竞争等参数，准确预测销量，以销量定采购量。并且创建生鲜商品之间的关联性和替代性，仅这一项，就把平均预测准确率提升1.65个百分点，新品的预测准确率甚至可以提升7.96个百分点。根据不同商品的库存情况和价格弹性，算法还会计算最优价格，并配合流量调控，尽量把当天上架的生鲜卖光。

这一套“组合拳”打下来，就把损耗率控制在了5%以内。除此之外，阿里还通过菜鸟网络的数字供应链技术，把损耗率再往下拉1%。

事实上，我国生鲜行业的数字化水平还很低，2020年，我国蔬菜产量72700万吨，水产品产量6480万吨，肉、蛋、奶产量分别为7748万吨、3468万吨和3530万吨，水果产量28692万吨。这么大的基数，如果数字技术的支持，流通销售环节的浪费巨大。所以像盒马这种线上线下一体化的形式，让线下生鲜销售同样可以发挥数字技术的价值，还是比较值得借鉴的。

当然，除了数字化减少“流通中的浪费”之外，还有一些其他的措施。比如模式创新，技术门槛相对比较低，减少浪费的效果也还不错。比如社区团购，消费人群相对固定，通过提前收集社区居民的需求，按需定销定产，减少了传统小店先进货、再卖货的巨大损耗。

再往上游走，生产环节也大有文章可做。果农的水果为什么卖不掉？主要是因为低水平同质化竞争，快采摘了才去找销路，供过于求无人问津。如果能走上订单农业的路子，农民只管种就行了。

这里还得再拿盒马举个例子，盒马在全国建了136个盒马村，采用“盒马+公司+集体+农户”的模式，农民把地租给农业公司，农业公司跟盒马签订长期供货合同，以销定产，农田直通餐桌，信息拉通后中间浪费就能降到最少。

最近几年市面上新品种的水果越来越多，味道口感越来越好，很多背后就是农业的产业化和公司化，这样一来，高品质的生鲜产品给农民的附加值高，浪费也小。

政府层面应该也已经注意到“流通中的浪费”这个问题。

2021年12月召开的中央经济工作会议就说了：“要坚持节约优先，实施全面节约战略。我们需要节约的不仅是食物，还包括其他一切资源能源。实施全面节约战略，既要通过立法监管和宣传教育，在全社会营造浪费可耻、节约为荣的氛围，又要激发系统思维和技术思维，通过数字化供应链、智能制造和数字能源等先进技术，取得根本性突破，达成系统性成果。“数字技术+全面节约”未来大有可为。”

当然，回归到我们消费者层面来说，最能做的，还是坚持做好“光盘行动”，这样才能对得起袁爷爷的努力。马上就要春节了，不管你是就地过年还是回家团圆，不管你说朋友聚餐还是家庭聚会，要牢记“记得光盘哟”。

餐饮食物浪费，一直是个热门的话题，强调个人家庭对食物的节约，尤其是春节这种家家都想铺排的丰盛一点的场景，有很直白的现实意义。

不过问题描述里面的写法很有意思。

人民日报2020年说，城市餐饮业仅餐桌上食物浪费量就高达1700万至1800万吨，相当于3000万至5000万人一年的食物量。

人民网2020年说，根据2013年至2015年的调查数据显示，我国餐饮食物浪费量约为每年1700万至1800万吨，相当于3000万到5000万人一年的口粮。

你看，一个是城市餐饮业「餐桌上」，一个是「餐饮食物」，看似差的不多，其实内核上却相差甚远。

一个，是需要咱们外出就餐的时候实现光盘，不点过多，不追求面子，量力而行；而另一个，讲究的就是粮食从生产、流通、加工环节，再到餐桌上的整体浪费情况。

根据国家粮食和物资储备局2020年的统计，我国每年仅在粮食存储、运输和加工等环节造成的损失就在700亿斤以上，接近粮食大省吉林全年粮食产量。

所以我一直觉得，节约粮食，个人行为肯定很重要，春节聚餐以后剩菜处理也很重要。

但是更应该聚焦在整个粮食行业全产业链上，而且，更应该聚焦在科技提升而不是道德呼吁上。

联合国粮农组织做过调查，有14%的粮食耗损是发生在出售之前的，也就是从生产，到运输，再到销售的过程里面。

联合国的数据，都懂，不具备针对性，那咱们国家自己调查的结果情况怎么样呢？

据中国农业大学粮食经济研究团队研究数据显示，我国三大主粮作物的收获损失率平均约为3%；在粮食储存环节，据粮食部门统计，我国粮食在储存过程中损失率高达8%。

而这数据，在生鲜水果上更明显，因为存放是个很大的问题。

2019年国务院扶贫开发领导小组专家说过，没办法及时销售让我们国家生鲜农产品损失达到20%到30%。

更细致的数据是，我国粮食、马铃薯、水果、蔬菜的产后损失率分别为7%-11%、15%-20%、15%-20%和20%-25%。

直接罗列数据其实很容易让人失去概念感，换个说法就是，按照农业农村部规划设计研究院院长的估算，中国果蔬产品加上粮食损耗，相当于2亿多亩耕地的投入和产出被浪费掉。

咱们都知道，我们有18亿亩耕地红线这个概念，根据自然资源部第三次全国土地调查提供的数据，我们国家现在的耕地总面积是19.18亿亩，其实是很贴近红线了，如果算上2亿多亩的浪费，就已经开始威胁我们国家粮食安全了。

所以咱们国家已经开始重视生产流通环节里面粮食浪费的问题，不论是从宏观政策上，还是从行业引导上，都开始进行布局。

而这布局，很多时候都是通过科技进步和业务模式迭代来解决的，而不仅仅是做呼吁喊口号。

从生产的角度，传统模式下采摘经常发生浪费，这些年产地预冷模式的引入就能很好的解决这个问题。

产地可以说是「最初一公里」，采摘前果蔬与植物母体相连，会进行光合作用、产生新陈代谢，采摘后如果不及时进行处理，受温度、乙烯、氧气、二氧化碳的影响，蔬果会迅速衰老、恶坏直至腐烂，要想延长贮藏期，锁住新鲜与风味，必须通过先进的设备与技术进行产地预冷。

在发达国家，产地预冷率经常能达到50%以上，日本水果甚至能做到90%；而咱们国家，只有不到5%。

所以从2010年开始的中央一号文件，就开始强调构建规模化、系统化的冷链物流体系；而如今，已经开始着重完善农产品供应链基础设施、冷链物流仓储设施和产地预冷设施，加快区域性冷链物流基地建设。

对应的企业也做了很多，比如阿里的数字农业集运加工中心已全面运转，这些被业内叫做产地仓，就是来解决产地农产品保险保存的。

从运输的角度，传统模式只能采用「硬果」运输，导致生鲜水果熟度不足，现在是通过冷链的广泛普及来解决这个问题。

这方面就不用多说了，随着大基建的铺开，2020年，冷链物流市场规模超过3800亿元，冷库库容近1.8亿立方米，冷藏车保有量约28.7万辆，分别是十二五期末的2.4倍、2倍和2.6倍左右。

而且市场主体不断壮大，冷链物流企业加速成长，网络化发展趋势明显，行业发展生态不断完善。

我个人觉得最有意思的，还是从供需供应链的角度，传统模式只能定性预测，根据经验来判断，现在以盒马为例开始用运筹学和数据模型来定量预测和调控，通过数据和智能来解决这个问题。

这是比基建扩张这样的「硬件」更上一层楼的「软件」，通过数据的收集和分析，实现智能调控库存、价格、流量，从而完成全自动订货和全自动打折出清。

这套运筹学和模型，成功入围2022FranzEdelman杰出成就奖，这个号称是运筹学奥斯卡的大赛的总决赛，而且是第二次。

这个奖项最有特点的地方就是，不光是学术上技术上要有创新，而且是要经过业界检验，是要有明确的实际应用价值的。

而入围的理由就是，通过这套大数据与运筹模型，盒马能把损耗率控制在了5%以下，不到传统商超的一半。

这三大层面的宏观指导、产业配合、技术迭代，是通过技术发展和创新来解决粮食浪费的核心问题，再搭配上民众意识的提高，才能更好的把「1800万吨」给压下来。

说到底，粮食安全对于国家战略来说有很重要的意义，尤其是对于中国这样的人口大国和粮食大国。

传统上我们的注意力往往被吸引到生产环节中的避免浪费，以及消费端的节约心智，而忽略了流通过程中的浪费。

这是大头，也是必须要解决的浪费大头。

流通领域，对于数据对于模型对于算法的要求更高，菜鸟作为两次入围FranzEdelman杰出成就奖的中国物流供应链企业，在这方面带了一个好头。

科技，改变生活，科技，避免浪费。

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  shui-mo-qing-15 网友的相关建议: 
      

过春节，我们这都会去各个亲戚家吃饭，每家都是做一大桌菜，每家菜都差不多，天天吃早就吃腻了，吃不了多少，就剩着。

剩菜吃不掉很容易造成浪费，看了这个问题没想到每年餐饮浪费能达到1800万吨！居然有这么大的食物浪费量，相当于3000万到5000万人一年的口粮。

想想世界上还有很多地方的人都填不饱肚子，我们还是应该多节约粮食，减少食物浪费才行呀。

每年我们都会造成很多的粮食浪费，餐厅、食堂等很多地方，看着还是会觉得触目惊心！

作为消费者，我们平时在餐桌上要自觉，减少浪费。像平时自己家里做菜的话，没吃完的封好了放冰箱，第二天继续吃，或者吃多少做多少，如果在外面吃的话，没吃完的菜可以打包回来，这样就不会造成太多浪费。

但我发现除了我们消费者，销售的时候也会造成挺大的浪费的。可能大家平时没有注意。像一些生鲜供应呀，由于存在保鲜和腐烂问题，如果生鲜供大于求不及时销售出去，很容易产生浪费。

大家多多少少都有过去超市买菜的经历，一般到晚上快要关门的时候，还有一些菜没有卖出去，但菜一般又必须在当天卖完。为了尽快处理掉减少损失，价格就会降得特别低，这时候就会有很多大爷大妈图便宜，一股脑儿把剩下的菜买完了。

这么看低价策略确实减少了粮食的浪费，但是有部分大爷大妈只是趁着便宜多购入而不是真的需要那么多菜，可能买回去没吃完，也会浪费掉。

更重要的是，通过降价的方式卖完了菜，会给商家造成一种误判，觉得消费者对菜的需求还是挺多的，下次应该再多进一点货，估计还是能卖掉，越进越多，实质上超过了真实的需求导致浪费。

所以说，流通环节的供需把控不好，也很容易导致浪费。要是能通过大数据技术来预判需求，提前拿准了需要进多少货、卖多少货该多好呀。这样就不会因为卖不掉菜腐烂而造成浪费，肯定能很大程度减少浪费的。

我之前去逛盒马APP的时候注意到，它并没有像一般超市那样，固定时间打折卖那些卖不掉的菜，它的价格是动态的。

后来去了解了一下，盒马用的是算法技术，卖货进货都是动态智能的，它把天气、节假日、菜跟菜之间关联性等等全部量化了考虑在内，提前预判需求，并动态处理库存和价格，基本上能做到进多少卖多少。

不得不说，相比于传统的销售方式，这种算法技术确实可以很大程度上减少零售环节的浪费哎。

除此之外还有很多的浪费发生在生产、批发、运输等环节，也都可以运用数字技术来优化。有句话说得妙：人算不如天算，天算就是云计算。

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