目前 SoC 这么强了 OPPO 为什么还要自己做芯片？OPPO 做芯片有什么想象空间？ 第1页

对于每个新入局芯片的厂商来说，技术上需要面对的问题就像是马里亚纳海沟，深不见底。对于OPPO来说，他们的目的绝对不是单纯为了一颗小小的NPU，而是为了以后更多的芯片打基础，让自己的芯片打响第一枪。

现在手机的ISP性能其实已经很强大了，我们可以看到一加9 Pro已经支持了4K 120Hz的视频拍摄，Find X3 Pro和许多骁龙888的机型也支持了4K 30帧的HDR视频拍摄和8K的视频拍摄，这些强大的功能放在过去的手机上都是不敢想的。

但是在计算摄影的时代，由于算力的限制，我们的手机依然无法把强大算法运用到高分辨率的视频上，直到今天，OPPO的许多视频功能并不支持4K分辨率的视频就是这个原因。当有了性能强大的NPU后，一切就会有所改变了。除此之外，有了强大的NPU手机也可以进行许多更加复杂的AI运算，能做的事情相比于ISP肯定要多很多，多处理器平台的影像调试难度相比于以前也会更加简单，不同处理器平台的手机影像能力不同的事情将会不复存在了。当然，OPPO这颗NPU具体能做什么，我们还是得等到发布会结束再说。

作为国内主要的手机厂商，拥有更多属于自己的技术是一件必须的事情，不停留在泛用性的东西以及行业通用解决方案，而是坚定的走自己的技术路线，手机行业才能多几分活力，对于每家手机厂商来说，都是如此。

关于这颗芯片的细节和未来的布局，我已经非常清楚了。在过去这一个月的时间里，数次和OPPO从总监到到产品经理再到研发基层，以及公司高层沟通OPPO做芯片的逻辑，在14号深度分析文章出来之前（这次这颗芯片的技术分析，应该会让大家很兴奋，一方面因为这颗芯片本身的能力，一方面也是基于整体大逻辑带来的那种战略上的期待感），我把今天能说的和大家分享一下，主要是OPPO为什么要做芯片：

大概1个月前吧，我去深圳春笋，参加了一个8人碰头会。我们八个人，面对了30多位OPPO的同事，从芯片部门、旗舰机产品部门、营销部门、影像技术团队，无一不包。当OPPO第一次向我们八人核心小组揭开500亿研发预算的第一个成果的时候，我们确实被震撼到了。这和之前坊间传闻OPPO做的芯片完全不同，受限于NDA保密协议，我只能说这就是一颗简易的SoC，它可能会改变大家使用手机的场景和环境，现在做不到的很多场景，有了这个自研芯片终于能做到了。其实我第一次看到的时候也在想，用户为什么非要用这种使用场景？OPPO的回答是，不是用户不需要这些使用场景，而是现在的机器都做不到。甚至我可以说，有了这颗自研芯片，以后手机厂商和高通还有联发科的关系会发生变化，以后一定会是手机厂商自研芯片+目前旗舰SoC共存的方式。

今天凌晨高通刚刚公布了4nm制程的骁龙Gen1的跑分数据，因此今天这个前提设定很有想象空间：为什么高通和今年的发哥9000 SoC这么强了，OPPO还要自研芯片？没错，无论是高通，还是联发科，基于ARMv9架构的旗舰产品，以及4nm的制程，都带来了令人振奋的纸面性能。以至于高通前段时间甚至推心置腹地说：“我们虽然觉得各大厂商自行研发NPU、TPU、ISP是一件好事，但当前SoC的能力已经足够强，这么研发可能会有时效性问题。”同样的观点，我想其他做公开市场SoC的厂商也会这么想：我们都这么努力提高SoC各模组的性能了，你要多强的IP我都给你往上堆，何必还要外挂处理器呢？

得亏这是2021年，如果是十年前，大家可能还没什么感受。经过这么多艰难的日子和波折，从玩家到从业者，能明白两个基本道理：

第1、 不是你自研的东西，有一天，你可能真的买不到了，不卖给你。

第2、 即便不存在采购风险，公开市场的SoC产品，无法针对特定品牌、特定目标设计的手机产品做特定优化，因此手机厂商想做出差异化优势是基本没有可能的。这一点，苹果率先向业界证明了正确性。从A系列处理器到完全定制的影像系统，苹果的影像能力、系统智能算力都是全球标杆；而后来居上的华为，用竭力全自研，证明了国产手机高端化的唯一正确道路，就是自研的SoC+独占的感光元器件+封闭的算法+相对封闭的系统调优，所以华为成功了，而且成功的非常彻底。见到苹果和华为的成功，谷歌终于坐不住了，推出了史上可能最成功的一代Pixel手机，基于谷歌自研的SoC Tensor，配合自研的算法，和苹果，华为殊途同归。

这就是掌控供应链出身的OPPO中国区总裁刘波，在那天下午跟我讲的一句话，我很难忘记：“OPPO这个公司要想有前途，配得上自己的市场地位，就必须拥有全套自研体系，而这个体系的核心，就是芯片。”

换句话说，OPPO想真正成为一家高端手机和消费电子产品制造商，在资本市场获得令人尊敬的地位，就必须脱离制造业的形象。回顾过往，OPPO这三年来一直在疯狂的投资芯片上下游，甚至包括车机芯片，都有布局。坊间一直传闻，OPPO在谋求上市。有人问我，OPPO上市估值几何？我说，如果是老故事，能给2倍PS不能再多，说白了这就是个制造业公司，另外，他们上市干嘛呢？募资用来盖手机工厂，制造更多的手机吗？制造更多搭载骁龙和联发科旗舰芯片，索尼和三星公开市场元器件的高端机吗？市场真的会买这个故事吗？我个人不喜欢这个故事。

所以，即便谋求上市，这个目的不言而喻，再造一个新的OPPO，或者说，把苹果、华为走过的路，再走一遍。OPPO是一个Fabless，这意味着一旦投入到这个过程中，就没有回头路。在当前全球手机市场大盘容量长期上不去的前提下，搞一大堆花里胡哨的高端机，是不需要上市就可以达到目的。形成自己核心的竞争力，打造从芯片、独占元器件或解决方案、自研算法和交互系统为核心的封闭研发生态，这才是OPPO的未来之路。

这条路，苹果做了，无数人耻笑苹果封闭，不开放，结果苹果成了全球市值最高的高科技公司。在尝试了一番X86架构之后，人家苹果又用ARM架构的M1和M1 MAX宣告了芯片全自研才是唯一的道路。

这条路，华为做了，无数的人耻笑买来的猪肉好吃为什么还要自己养猪，结果华为用50%的市占率，一度把苹果拉下马的惊人业绩，告诉大家，只有自研芯片+自研算法+自研操作系统，才是唯一的出路。更可笑的是，华为不行了，市场又被另外一个自研生态的霸主全部夺走了，这就是苹果。

这条路，谷歌正在探索，Tensor只是谷歌小试牛刀，做硬件一直都是谷歌的梦想。终于，谷歌发现，长期依靠ODM伙伴代工的Pixel，没有最辣鸡只有更辣鸡，兜兜转转，还是得自己亲自下场，所以有了Tensor，也有了更广阔的想象空间。要知道，做不做手机对谷歌不重要，但是在一个封闭的软硬件体系上开发更为强劲的安卓互联生态，这才是谷歌的梦想。

今天官宣的这颗芯片，我只能说，会和大家之前市看到市面上的所有小试牛刀的图像信号处理器、和PixelWorks图像优化芯片都不一样，它所承载的，首先是OPPO对公司未来研发转型的一个态度，其次，这颗芯片的复杂程度，远超出一般人的想象，它当前所能提供的性能，也不是骁龙888相关模块能比拟的。它能够给SoC带去充沛的计算支持，极大减轻SoC在极限场景下的压力。更重要的是，这颗芯片的制程比较先进，这意味着OPPO可能已经在做更先进制程，更复杂任务的处理器了。这才是OPPO最大的想象空间。关于这颗芯片的技术解析，我们已经做好了充分准备，期待14号吧！

绿厂这两年在技术研发上，节奏明显加快。

Find X上那套升降头，前置支付级人脸识别结构光系统来自奥比中光。

之后，奥比中光成功和阿里巴巴合作，目前你们能看到的市面上绝大多数支付宝刷脸支付系统，都来自于奥比中光，现在他们家还扩展了刷脸门锁解决方案。

Enco系列的Enco Free、Enco X，还有走量产品W51，都采用了恒玄科技家的BES系列。

恒玄科技家最新产品BES2500——一颗12nm，双核300MHz的Cortex M33，晶体管数量可能比果子A4还要多，首发就是在Enco X上。恒玄（BES）也和络达（Airoha）、高通（CSR）在TWS芯片界被并成为ABC家。

前几天发布的Reno 7系列搭载的IMX709，将图像算法写入硬件，四舍五入可以看做绿厂定制了一颗ISP堆叠在CIS后面，一颗差不多20平方毫米的ISP。

NPU是个非常有意思的切入点。

一方面这几年人工智能算法逐渐成熟。

人工智能算法已经开始在图像、语音等领域开展身手了。绿厂的小布语音助手的“生成式回答系统”，就是OPPO与北京智源人工智能研究院合作的成果。采用独立的NPU，可以对自家产品针对性优化，加快运算速度，降低功耗。

相对于传统人工标注，基于悟道合作共建的生成式知识问答系统，平均单条长尾问题问答成本降低99%，抽验准确率超65%并持续提升中，再加上上游增设的质量控制及融合排序，用户实际体验到的准确率会更高。对于当前知识库中不存在、用户未来可能问到的问题，悟道则借助GLM模型的三大能力，结合知识图谱，形成持续知识预训练模型，进而大规模生成问答语料库。

另一方面，手机也确实需要NPU做辅助。

尽管这几年ISP也好，SoC中的NPU也好，进化都非常快，但都是通用产品。单个手机厂商在定制了一堆其他方面的硬件后，对自家特色方面有针对性优化的算力可能就不那么够了。

从绿厂这颗6nm的NPU上，我们可以开始期待绿厂的SoC了。

毕竟有Google和特斯拉珠玉在前。

Google Pixel 6上的Tensor中TPU IP来自于之前的独立TPU。

2018年，Google发布了Edge TPU，用于在边缘计算中推理计算，这颗TPU采用了12nm工艺，在2W的功率上，提供了4 TOPs的计算能力。芯片面积也非常小，一美分硬币上能放好几个。

到了Pixel 6系列上的Google Tensor，根据TechInsights和AnandTech两家的分析，Google的Tesnor这颗芯片是从三星高度定制化的，甚至打在芯片上的，都是三星自家代号。

S5E9845

比三星自家Exynos 2100的S5E9840高了5。

两颗芯片在GPU、内存控制器、多媒体解码器和基带上都选择了类似甚至相同的IP。

不同的地方在于，这颗定制芯片采用了Google自家的TPU的IP。

虽然叫TPU，但这个TPU就是常说的NPU，都是用于机器学习的推理计算。我们有理由相信，Google Tensor上的TPU IP核是来自于那颗独立TPU的演化。

特斯拉的FSD也是类似的思路。

虽然特斯拉的自动驾驶芯片从Mobileye到英伟达再到AMD，但特斯拉的FSD芯片一直没有停止研发。

特斯拉FSD芯片来自Jim Keller——就是那个给苹果A系列SoC打底的，也是那个帮AMD翻身的架构大神。

从特斯拉的FSD自动驾驶芯片设计中，也可以看出来，NPU是最重要的部分。

辅助驾驶和自动驾驶的传感和处理，和手机拍照处理最大的不同在于实时性。手机拍照，完了可以在后台花点时间慢慢合成，但车载不同，处理慢了，就撞上了。因此，特斯拉充分利用NPU在神经网络中的处理能力，在这个14nm的芯片上，集成了2个NPU内核，总算力高达73.73 TOPs（Int8）。

OPPO的试水费用更贵，毕竟这是一颗6nm的芯片，光是流片就得一个亿，起。

万一有点什么岔子，那一个亿都打不住。

说真的，从这颗NPU上，我看到了OPPO这两年在硬件上的野心。OPPO开始不单纯只是做手机了，而是希望依托自家每年一个亿以上的手机出货量，摊薄自主研发和硬件定制成本，开始形成自家的生态体系。

“三年500亿”目标多吗？很多，但如果算算出货量，摊到每部手机上，不到200块钱，能节约下的成本和带来的竞争收益，很可能比这200更多。高度定制+自研体系，这条路子是苹果、三星，还有华为过去的成功之道。

这个时间点，OPPO切入的并不晚，因为NPU才刚刚开始在各个领域崭露头角。