讲几篇硕博论文。
比如上面就有一篇博士论文,中规中矩。但是有明显的错误。
具体看上面一篇内容有分析。
比如上面举了一篇,写得挺好,但是只是装逼用的。有着明显的错误的。
比如上面就讲了一篇哈佛的文章是显然瞎掰的。
表面看是有创新。实质是瞎掰,别看他用到了所谓的人工智能,机器学习等等。本质还是瞎掰。
上面一堆研究方法,就是数学上一点点新的东西。
其实就是一个地方深究下去。
上面的叫对抗解释结构模型。然后笔头子好的人能写出花出来。比如对抗两个字就是很牛逼。
AISM是2020年新提出的一种方法,它源自于博弈解释结构模型 ,其核心是在ISM结果优先的层级抽取规则的基础上,加入与之对立的原因优先的层级抽取规则,从而建立一组对抗的层级拓扑图。这种成对的拓扑层级图的方式来解释要素优劣(因果)排序的方法称之为对抗解释结构模型(AISM) 。
相较于文字、表格、数学符号等方式,AISM在结果呈现上非常直观且清晰,它把要素(评价对象、方案、样本)看成一个结点,将存在因果(优劣、可达)关系的结点用有向线段标识,AISM最终以有向拓扑层级图的方式呈现结点间的因果(优劣、可达)关系,进而很容易得出评价对象的优劣。习惯上把越优的结点放置于上面的层级,越劣的结点放置在越下的层级,最终按照层级的高低给出各个结点的排序,最上层的结点为最优集,最下层的为最劣集。层级从下至上形成由劣到优的排序系列。
需要特别指出的是通过结果(优要素)优先与原因(劣要素)优先层级抽取的方式,得到的有向拓扑层级图可能并不一致。这种不一致恰好是观察研究的重点。
同一般的解释结构模型(ISM)对结果的解释不同点在于,AISM更关注的是处于不同层级的要素。基于这些要素有如下定义。
在有向拓扑层级图中,若某个要素处于不同的拓扑层级,则称这个要素为活动要素(Activity elements)。
具有活动要素的系统称之为可拓变系统(Extension variable system),也叫活动系统或拓扑活动系统。
不含活动要素的系统称之为刚性系统(Rigid system),也叫拓扑刚性系统(Topological rigid system)。
在刚性系统中存在着一类完全刚性系统(Completely rigid system)。
完全刚性系统具有如下三个特性。
其一,关系矩阵中的要素从小到大排序后形成上三角矩阵的满阵形式,即对角线右上方全为1,对角线左下方全为0;同理,关系矩阵中的要素从大到小排列后,则形成下三角矩阵的满阵形式。
其二,两种有向拓扑层级图的结果是一致的,展现为直链型。
其三,任意两个评价对象(样本,要素,方案)之间都有确定的比较关系(优劣,好坏,可达,大小)。
还是举例子来说。
比如上面一篇,最后就用到博士论文里,然后顺利毕业,因为那个领域没有人用过这个东西。
比如上面一篇也是,搞艺术的发到计算机的刊物里面去。然后回去写硕士论文,很快就过了,因为领域内没有人用过。
这篇也是,她是组合式创新。其实是用的SAISM模型,她嫌弃夹逼太难听了,就只取了AISM,她的实质是topsis-AISM的。
上面这篇是组合式创新,兼顾运用领域的。这篇很适合经常用SPSS软件再创新的。而且是完完全全的实证的。
上面这篇是dematel-ism联用里难得做对的一个,没有瞎掰跟算错的。
一、硕士毕业论文创新点怎么写?
1、研究对象上的创新
即别人以80后为研究对象,那么你以90后为研究对象去写就可以了。(不过现在对90后进行研究的研究成果也蛮多的了。)
2、研究方法上的创新
别人用访谈,你就用问卷调查,别人用问卷调查,你就改用SPSS.
3、研究领域上的创新
这一种写法难度最大,这种创新实际上要求有着较为扎实的理论知识作为支撑,换而言之,就是需要研究别人没有研究过方向,研究意义上,自然是填补了这一方面的理论空缺。
二、如何找到论文创新点?
1、科研扫盲——创新的第一步也是必要的一步
查看历来创新论文资料,寻找创新灵感。首先是把导师,师兄,师姐的文章和论文,科学基金的申请成功报告,没中的申请报告,结题报告,横向课题的报告,咨询报告等全部浏览一遍,知道自己在什么领域,这个领域你的导师和前几届做什么,这个对于硕士来说,我觉得很有必要。