作为一个研究生，有哪些你直呼好用的科研神器？ 第1页

从今年一月到现在，我已经投出去了五篇论文（ITSC一作已中，ICRA一作已中，IOTJ二作, CVPR一作，TIP一作在投），github上提交了1000次commits。虽然离大佬们的文章质量数量还差一大截，也不知道这些文章能不能中，但是每一篇都绝不是灌水之作，所以我对自己的科研效率整体还是比较满意的。除了内心的驱动力外，有一些科研工具极大提高了我的科研效率。在这里我想从时间管理、论文阅读与写作、代码学习与管理、课程学习、健身放松五个领域分享让我效率倍增的科研神器。

时间管理

先推荐一个可以帮你追踪科研任务完成情况的神器——Trello. 在这款线上软件里，你可以针对不同的论文建立不同的看板（例如下图是我开发的一款仿真软件OpenCDA的看板)，然后在该看板下你可以建立多个不同种类的任务列单，比如我这里建了 To-do, Doing, Done三个列单，然后在每个列单下写上对应的该论文的任务，并且给每个任务分配一个due date. 比如我现在正在把gym-carla的架构移植到OpenCDA里，要在十月13日之前完成。同时该软件还支持多人协作，如果你有多个小伙伴一起在合作同一篇论文，那你们可以一起编辑这篇论文的看板，同时把每个任务分配给不同的小伙伴，这样就能做到全面、即时地跟踪科研完成情况。

Keep&Share: 这是一款帮你制定日程表的免费线上软件，可以精确到每天的每一分钟你计划做什么，它界面很简洁，不像很多其他日程设定的软件操作繁琐，鼠标点几下就可以把你今天想做的全都规划好。所以我的日常大概是这么个流程：先用Trello理清楚我要做的科研任务，然后再到Keep&Share上将这些科研任务规划到日常作息之中。

论文阅读

Researchgate: 我在读博之前每天早上第一件事是刷手机朋友圈，读博之后每天早上第一件事变成了刷researchgate.我个人认为，researchgate就像科研人员的朋友圈。 它会经常根据你的领域推荐许多有意思的文章或者最新的文章，很多只需要大概看一眼abstract便知道了他大概的idea, 很适合快速增加你的科研素养。

Paperwithcode: 这个很多人都提到过，想找到某篇论文官方源代码和各种民间复现，这里就是最好的去处。

s某c某i某hub: 咳咳。

Google Scholar: 追踪大佬个人成果的神器，现在基本每个人都会注册google scholar, 点击你心仪大佬页面上的follow按钮，就能得到他们的实时学术成果更新。

EndNote: 文献管理的数据库，看过的不错的文献都可以按分类扔到这里面来，妈妈再也不用担心我找不到读过的文献了！

几个深度学习/计算机视觉/NLP方向不错的公众号：CVer, 机器之心，极市平台。这几个公众号会经常推送热点文章，对于不想看英文的小伙伴来说是个快速了解最顶尖论文的好平台。

Confluence Page: 大公司很多用这个软件来管理内部文档（比如奔驰 oppo), 我也经常用来放我的一些科研思路、论文阅读笔记、工程踩坑，尤其适合同一个实验室共享一个page, 比google doc好用很多。

论文写作

Overleaf（多人在线Latex), Grammarly(免费检查论文拼写与语法）, TableGenerator（像word一样产生Latex表格）这几个已经被好几个小伙伴提到了，在这里不再多说，确实是每次写论文必用。

Inkscape: 做图神器，专门用来做research需要的高清矢量图，入门有点点麻烦，但是用好了之后非常好使。

代码学习与管理

github: 世界上最好的开源代码学习与管理平台。虽然很多人提到了github, 但我觉得很多用户并不是真的会用github.

首先对于代码管理来说，一定要用好git里branch和PR这两个概念，尤其是在多人合作的时候。你的main(以前叫master) branch永远只放已经完全成熟的代码，每个合作者在写自己的代码的时候要根据任务建立一个相应的branch(例如 feature/data_preprocess), 然后提交pull request，同伴review了你的代码后merge到develop branch上，最后整个系统都测试成熟了再合到main上。这个流程在多人合作时非常重要，它能帮你减少许多不必要的代码冲突、关键代码错误。

对于代码学习来说，github可以用来快速帮你诊断一套代码是不是优质的，值不值得你花时间去读。一般来说好的代码库 Readme会写的很详细, star较多，有数个closed issue，最好还有一些PR, 厚脸皮推荐下我自己写的代码，基本符合以上要求。

Pycharm: 写python的小伙伴强力推荐用这款IDE, 自动纠错，自动引包，支持断点debug, 十分适合用来开发代码和阅读别人写的优质代码。更多详细功能可以看我这篇文章介绍：

google drive: 由于美国学校的gmail邮箱都是提供无限存储上限的，google drive是一个非常好的存放数据的地方。

课程学习

做科研持续学习、不断加强自己的基础知识是非常重要的，所以我经常会在业余时间上一些网课，给自己的科研充电。这里推荐一些我常用的网课平台，并分析一下各大平台的优劣势。

深蓝学院： @深蓝学院 最近新起来的在线网课教育课程，有许多robotics相关的课程，课程都很硬核，都很有干货，价格适中，但是会占用比较多的时间，所以上之前一定要给自己留出足够的时间，否则基本就是浪费钱财了（我自己就是最好的例子）。

Udacity: 很老牌的在线网课网站了，它的特点主要有三个：1. 贵，最贵的能到一万rmb！2.只出热点方向的课程。3.绝大多数课程已经十分不走心。除了自动驾驶相关的课程和一两个免费的课程，我基本不推荐这里的网课。

Udemy: 有各种各样的网课，数量多、涵盖面广， 打折的时候购买非常便宜，但是质量需要好好斟酌。

Cousera: 里面的网课都很学术派，我个人认为和工业界有点脱节，但是很适合作为入门。

Youtube：里面会有很多名校的公开课程，比如MIT的线性代数，斯坦福的cs 230等等。

B站：B站现在有很多中文的网课，比如周博磊老师的强化学习课程，质量都十分不错。

健身与放松

做科研的小伙伴一定要在努力工作的同时学会放松，一直绷着弦到后面一定会将精力消耗殆尽。

Keep: 我个人认为这款健身软件非常适合做科研的同学，因为只要有一块狭小的空间，在任何地点任何时间你都可以跟着它里面的教程进行徒手动作健身，非常灵活，我在疫情期间WFH时经常使用。

八段锦： 这并不是一款软件，而是一套强身健体用的“体操”，大概十分钟做一次，里面有很多放松腰椎和肩颈的动作，非常适合常坐久视的小伙伴。

Apple Watch或类似的智能手表：主要是为了记录你的睡眠状况，根据睡眠状态来调整作息与饮食，毕竟睡眠对科研人员来说非常重要。

知乎：吃科研大瓜，看大佬凡尔赛的最好去处，最近还有很棒的哥几个系列。