百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



如何看待乌合麒麟等人提到的 14nm 堆叠后堪比 7nm 的技术可行性? 第1页

  

user avatar   zhou-ding-33 网友的相关建议: 
      

抛开他画家的身份,只是一个非芯片专业的普通人而已。

我以前在计算机上做并行计算搞分析的时候,一开始也以为8线程(8 threads)的计算速度是4线程的两倍,学了原理后才知道根本不是这么简单的一回事。

我也不懂芯片的原理,且相信绝大多数中国人也不懂。我可以理解他那种直观的误解是怎么来的。但我不会假装成芯片专业人士对其冷嘲热讽,百度刚查完就摇身一变对其居高临下地指指点点。因为这种行为跟当年周杰伦新歌出来时嘲讽别人把mojito念成莫吉托的那群人没有本质区别。

乌合麒麟翻车是早晚的事,受到的关注太大,让很多人厌恶且咬牙切齿。转发了不专业的见解,就会立刻被打上造谣大爆炸的标签,批倒批臭。


user avatar   yang-zheng-zhu-3 网友的相关建议: 
      

掌控药企的大资本家,还有官。

其实大家都明白。

希望仇医者不要因为自己的懦弱而拿基层医生出气。看到卫计委的大官了吗?您敢动吗?


user avatar   thinkraft 网友的相关建议: 
      

湍流的尺度远大于分子平均自由程,仍然满足连续介质假设。大部分人认为NS 方程可以描述湍流(事实上也是这么做的)。

NS 方程系统是确定的,但确定的不代表可预测的。一个典型的例子,洛仑兹方程组,形式非常简单。但是这样的动力系统对初值扰动极端敏感,初值的误差误差随着时间会使解完全不一样,也就是著名的蝴蝶效应。当雷诺数大的时候,NS 方程更是这样。

可以把湍流看作一个随机过程场。DNS是一次具体的实现,就跟做了一次实验一样。打个比方,就像把扔十次骰子看做一件事,你得到十个1,就可是看作一次DNS 。DNS的主要困难在于湍流的多尺度导致要完全解析所有尺度,网格必须很细,计算量太大。复杂算例根本没法用。 为了降低计算量,提出LES ,大尺度直接解析,小尺度建模或者用耗散代替。

注意DNS /LES 和RANS的区别。前者相当于做了一次实验,每次做结果都可能不同;后者RANS 得到的是每一时刻随机场的均值。




  

相关话题

  如何看待网传美国正考虑切断华为全球芯片供应商,台积电成目标? 
  如何看待「美团优选取消大小周,7 月 17 日调整为双休」,互联网大小周会消失吗? 
  如何评价联发科 5 月 18 发布的天玑 820,是否会成为新一代 5G 神 U? 
  全球芯片生产线的产能是互通的吗? 
  如何看待微软 Windows 11硬件要求 TPM 2.0,不符合将无法升级? 
  罗永浩发博称下一个创业项目是元宇宙,是在指什么? 
  如何看待华为已捐赠鸿蒙最核心基础架构?意味着什么? 
  如何看待小米 7737 万美元收购自动驾驶技术公司 DeepMotion(深动科技)? 
  上海微电子十年研发经费只有6亿,人少钱少,光刻机进展缓慢,华为海思和中芯为什么不入股与其合研光刻机? 
  如何评价于 5月 13 日发布的售价 799 人民币的小米FlipBuds Pro降噪耳机? 

前一个讨论
假如秦国没有商鞅变法,是否会被山东六国灭掉?
下一个讨论
很多国人都能认识到的美印关系,印度高层真的不知道吗?





© 2025-04-04 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-04-04 - tinynew.org. 保留所有权利