想申请美国Top10 CS master/PhD, 本科选多大、麦吉尔、UBC哪个更好？ 第1页

我就是多大CS本科+直博

看了一遍回答都不怎么靠谱，推荐去不压分的学校和推荐去coop的都是在瞎说。

先明确一下前提： 你的目标是Top10 CS 的 research based master或者PhD。

那么你到大四上的时候应该至少要做到这些准备：

1. GPA 3.9以上（只看专业课的话其实应该越高越好，4.0里还能挑刺看平均分）
2. 至少有一篇知名教授的强推（知名教授的水平起码要他的组里每年稳定产出5篇以上的顶会论文），要稳的话起码两篇强推。
3. 至少一篇一作顶会论文（越来越卷的现在不少人都手握3+篇顶会来申请）

首先看第一条，要做到gpa 3.9，你要考虑的是怎么考到每门课的前10%。 这时候学校压不压分已经和你没有关系了，不管怎么压分最后目标都是平均分60左右。你只要是在前10%，怎么样都能拿A。

第二条和第三条其实是重叠的，你要做到就是去进教授的组里做research，只要在这个期间发了好paper，教授是不会吝啬给你写推荐信的。那进组的要求是什么呢？ 我就拿我本科时候的导师来举个例子，他的个人网站以前是会列出收本科生的最低要求的，现在没了不过我还是从archive里翻了出来。

至少cgpa3.9，上过一门人工智能相关的高年级课程，最好有相关经验。

想要做好这些准备， 你需要找一个科研很强的大学，不然都没有几个知名的教授可以带你，更不要说发顶会了。偏AI方向的话，加拿大就两所大学值得考虑，多大背靠Vector institute，麦吉尔背靠mila。多大的cs系师资力量比麦吉尔大不少，研究机会也更多，所以还是多大最推荐。