马斯克的智能驾驶，适合中国吗？ 第1页

提到智能驾驶，大众的关注点会落到无人驾驶车辆何时能上市，自由购买，载人上路。而实际上自动驾驶的应用领域，几乎渗透进每一个交通行业领域。大众消费市场虽然距离自动驾驶还很远，但在另一些领域则已经开始商业化。

比如港口机场、物流园区、矿山工厂等封闭性场景，自动驾驶已经进行过3年的实用测试;干线运输，杭州已经开始建设专用的“超级高速公路”;智慧交通管理，是十四五期间重点推进的基础建设；公共交通领域的无人客车出现在很多景区内；终端物流配送的无人车，将在2022年冬奥会中大显身手。

在这些自动驾驶相对成熟、商业化已在眼前的领域里，国内不但是世界最大的市场，而且还具备巨大的新增投入与技术革新动力，其商业化的规模与短期前景，远远领先于其他国家。

那么国内自动驾驶短期的市场有多大？与海外市场相比有多大优势？

我们就来一一核算下：

一. 封闭场景

在港口堆场往货船之间的运输工作，主要由集装箱卡车来完成，按照辰韬资本发布的《港口自动驾驶投资报告》显示，国内港口集装箱卡车超过了2万辆，所需司机人数在6万人以上，每辆卡车按照5年使用计算，人力成本超过150万元。即使按照60%的替代率计算，国内港口自动驾驶市场就超过了180亿元。

中国前30大港口占据了全球吞吐量的57.8%，除中国外，任何单一国家的市场规模都无法为自动驾驶提供足够的发展动力。

这一巨大的市场规模差距，也存在于物流园区、矿山工厂等封闭场所。如中国1600多个物流园区需要几万辆内部运输车，足以让任何一家科技企业眼红；而德国虽然是欧洲最大的工业国，但境内只有35个物流园区，根本无法形成推动足以新技术的规模市场。

二. 干线物流

自动驾驶卡车市场规模方面，按照中国物流与采购联合会公布的数据，中国现有大型货车1000万辆以上，卡车司机3000余万人；而美国作为第二大公路货运市场，卡车司机人数仅有170万人。虽然美国卡车司机不是三班倒车歇人不歇，收入也高于中国同行30%左右，但两国市场规模依然有巨大的差距。中国公路运输支出约9万亿/年，其中20%-30%为司机人力成本，约2-3万元/年。所以贝恩咨询有底气预测，中国干线物流自动驾驶市场达到5万亿，而这还只是一部分。

三. 智慧交通管理

实现干线运输自动驾驶，还需要通信网路、智慧高速公路、城市大脑等协作，对车况路况进行实时监测，共同构成智慧交通生态系统。根据新思界产业研究中心发布的《2020-2024年智慧交通信息化行业深度分析及“十四五”发展规划指导报告》显示，我国智慧物流在2020年投资超过2500亿元，而在“十四五”期间，这一数字将超过8万亿，其中公路数字化软硬件占投资总额的35%，形成了超过2.8万亿的市场。

同期，世界仅有美国有可能推出相似行动，新总统拜登呼吁“对基础设施和制造业、创新研发及清洁能源领域进行历史性投资”。但与只有号召并无计划的美国相比，中国首条由智慧云控平台全程覆盖，支持无人驾驶车辆运行的杭绍甬高速公路，即将在1年后全线运行了。以此为样板的智慧交通建设计划，出现在全国27个省的具体规划当中。

四. 公共交通

大量智慧交通覆盖的公路建设，也让公共交通领域的自动驾驶具备落地条件，尤其是以高速公路为主要行驶路线的公交与共享汽车，将从充满困难的荆棘之路走出。公交车辆欧洲本有4-5年的领先优势，共享汽车则是美国科技巨头擅长的领域。但欧美自动驾驶产业，并没有智慧交通体系的支持，完全依靠车辆雷达不断加强与高精度地图配合，造成了高昂的成本以至于无法普及。计划中的自动驾驶专用车道能够解决这一难题，但至今为止并无任何落地计划。

反观国内，采用全线监控与超算管理的加强版专用车道，已经在11个城市开始建设，未来5年，将覆盖全国所有主要城市与交通线路。全国公共交通学科首席科学传播专家王健的介绍，按照欧洲的经验，采用专用车道后，将节约自动驾驶70%左右的感知系统成本。

艾瑞发布的《中国智慧交通行业发展现状与趋势预测》中，对国内自动驾驶公共交通市场规模预测为千亿级别，但相信随着“十四五规划”中对智慧交通公路的万亿投资，会大大增加公共交通自动驾驶的实际规模。

五. 终端配送

终端配送是目前应用最广泛的应用之一，阿里巴巴的22辆“小蛮驴”在去年双11中，完成了3万单的终端配送。与其他自动驾驶应用场景相比，终端配送对车速的要求并不高，车辆重量也很低，安全风险小，因而市场化进度更多取决于市场规模能够摊薄技术成本。

这在中国当然不是问题，截至2020年，全国快递小哥与外卖骑手的总数超过1000万人，即使采取劳务外包形式，一个人力的年度成本也超过10万元，这又是一个万亿级别的市场。其他国家则远没有这样的规模，美国作为全球第二大快递市场，快递员仅有72万人，且配送服务水平远低于中国，很多快递甚至直接从车上扔到门口了事。市场需求和规模预期都远无法和中国相比。

结语：

高昂的成本、未成熟的技术、尚未讨论的法律条款，都注定让自动驾驶车辆的普及离我们很遥远，但在另一些场景里，自动驾驶却已经相对成熟了。

中国最为世界上最大的贸易、运输市场；又有最为庞大的新型基础建设计划；才能让自动驾驶的商业化前景，显得那么迫切、那么诱人。