如何评价清华大学新设立的计算机与金融双学士学位？ 第1页

金融和计算机应该是目前最热门的两个专业了，搞个金融+计算机的专业简直牌面拉满。但是学的专业不是越多越好，仔细思考这个项目的培养方案应该如何设计，以及学生未来发展路线，其实定位是很尴尬的。

首先看计算机和金融两个专业的关系，金融是经济学管理学的专业，核心专业课是中级微观经济学、中级宏观经济学、货币银行学、计量经济学等经济学课程；计算机是理工科专业，核心专业课则是数据结构、计算机原理、编译原理、操作系统等算法课和理论课。从课程和理论体系上来看，计算机跟金融相距甚远。这一点跟大类招生再分流的方式有本质不同，大类招生里同一类都是最接近的专业，比如文史哲、计算机与软件这样，相当一部分专业课程和方法论是共享的，不管后面怎么选方向之前的基础课都有用，而这个项目是把计算机和金融从各自所在大类里单拉出来拼在一起。之所以计算机和金融能够结合，几乎完全是由于计算机本身的工具属性。事实上现在计算机基本跟什么学科都能结合，计算机+法律、计算机+社科、计算机+水利、计算机+生物等等，计算机+金融跟它们的性质一样，就是用计算机（人工智能、大数据）作为工具来解决金融领域的问题。计算机跟金融两个学科本身的关系，远不如计算机跟水利生物等理工科专业近。之所以唯独把金融拉出来跟计算机一起成立一个双学士专业，理由只能是金融最火、最有利于招生了。

然后看这个项目学生的就业选择，刚才提到计算机本身具备工具属性，在各行各业中泛用性比较强，而金融这方面相对弱一点，如果不从事金融相关行业的话，本科期间学的金融知识对自己的职业发展帮助就很小了。计算机专业的主流选择是互联网公司的研发岗位，即使是蚂蚁金服这样金融背景的公司，其研发岗位也都是写代码推模型，依靠的还是CS方面的能力，一个计算机+金融的毕业生跟一个纯计算机毕业生竞争的话，背景上是占不到任何优势的。

因此，金融的存在一定程度上把学生局限在了金融相关行业。当然，金融行业是如今最热门最吃香的行业，我认为比互联网好。但既然要做金融行业的话，是否需要本科拿一个计算机的学位呢？即使计算机具备工具属性，在金融行业也有应用，但也主要体现在简单的编程课（如python和R）以及一些了解工序调包就能做的应用课（如大数据分析、机器学习），只是为了在金融行业应用的话，没有必要跟计算机原理、编译原理、操作系统这些理论课刚正面。如果这个项目的培养方案包括计原操统这些课，这些课是计算机专业最难的内容，需要耗费大量的时间和精力，相较从事金融行业的收益来看性价比有点低；如果培养方案不包括计原操统这些课，这些课又是计算机理论体系的核心，学校但凡要点面子也不可能做出给没学过计原操统的学生授计算机学位的事儿来，否则沦为笑柄不说，这样拿到的计算机学位在计算机学术界和工业界也很难受到认可。

当然现在还有金融与计算机深度结合的领域，比如量化，比如fintech。但对于量化来说，策略方面公司更喜欢数学和物理背景的博士，他们也确实更擅长这方面工作；开发方面就又是纯计算机方面的需求了。近年来fintech有一些需要同时具备计算机能力和金融知识的岗位，基本上是金融转计算机或计算机转金融的人在做，也没有两方面都要特别深入的需求。随着行业越来越成熟，这些岗位也逐渐分化，把写代码做实现的和根据金融知识做分析指导的分开。事实上分工越来越明确有助于提高效率，也是发展趋势，博而不专的生存空间在未来还会被进一步压缩。

再来看看学生的发展路线，计算机和金融也是天差地别。计算机最火的研发岗看重开发能力和论文，喜欢招博士；而对于金融行业的很多岗位来说硕士最好，博士是减分项甚至不招博士，因为年龄大了。金融行业看重实习经历，一份光鲜的实习履历是应聘时很大的助力，以至于金融行业的实习工资大部分都很低，因为实习证明本身就是最大的回报了；而计算机领域实习就是去给公司干活，实习工资几乎是全专业最高，但对就业的帮助没有金融行业那么大。金融行业对社交能力有比较高的需求，学生也有相应的氛围，当年清华经管学生会竞选的瓜我也吃过所以略有耳闻，每个候选人组团队定方案搞宣传，投入了大量的时间和精力，也难怪会如此看重结果；而计算机提倡talk is cheap show me the code，我们系里风气也是推崇钻研技术乃至有些不近人情的极客范儿，系内学生组织的主席副书记等重要岗位连差额选举的机会都比较少，有时甚至要需要系里老师或者团委书记之类的找同学谈话让他们来“帮忙”当一年。本来经管学院有社交氛围，计算机系有技术氛围，各自营造有利于各自职业发展的环境是件好事，但这个项目的学生我不知道会是什么氛围。一个志在钻研算法的同学，周围都是每天开会组织活动的室友，会不会不方便讨论问题？一个想在金融行业考证书找实习的同学，身边都是这辈子只在新生舞会上穿过一次西服衬衫的室友，是不是也不利于交流面经？

因此，虽然这个项目在宣传的时候声称学生不用再纠结既想学金融又想学计算机怎么办，“不必再遗憾于鱼和熊掌不可兼得”，实际上鱼和熊掌注定是不可兼得的，这个项目只是把做选择的时间推迟了，而且只推迟了一点点。我毫不怀疑这个项目会在报考时大受欢迎，因为绝大部分取得高分的高中生们最喜欢的就是不用选择，他们恨不得清华北大只有一所（我当时就是这样的）。但是他们入学之后还是要选择，选择去学生会做社工还是闷在宿舍刷题，选择抱大腿糊弄过去的课是计原还是计量，选择去公司实习还是进实验室帮着发论文，选择读博还是尽早工作。甚至根据倾向不同还会有群体的分化，这边觉得那边无聊矫情，那边觉得这边自闭怪胎之类。相比于高考选专业那种显性的选择，入学之后的这些选择更隐蔽。之前那样虽然是一锤子买卖，但学生能意识到自己做出了选择，有更明确的方向性。现在虽然变得更弹性更灵活，但时间同样紧迫，因为金融和计算机都是竞争最激烈的赛道，必须尽早想好选好上路，晚了就卷不赢了。

最后说说双学位这件事，我上大学之前觉得双学位很厉害，后来自己修了双学位，同学也有不少计算机专业修经双的，越来越觉得有些鸡肋。毕竟找工作的时候需求更多的是专业性人才，两个学位势必有主有次，次的很容易就糊弄过去了，没太大收获。而且学双学位的时候只有课程，缺乏对应的氛围和环境，很多信息和发展路线不了解，拿到学位也不太敢找对应行业的工作。当然对于想转专业的学生来说双学位是一条门路，可是金融和计算机都是转入远大于转出的专业，开这两个双学位真的只能是招生导向了。

此外，有些答主说因为清华的学生厉害能同时学两个专业所以这个项目没问题，我是持怀疑态度的。时间精力一定的情况下，技能树搞宽了就是会限制技能树的深度，这是客观规律，对清华金融计算机双修和蓝翔厨师挖掘机双修都适用。清华的学生虽然厉害，但跟他们竞争的同样也是清北乃至世界名校的学生。拿这个项目来说，跟这个项目的学生竞争的首先就是清华计算机系和清华经管学院经济与金融专业的人，后两者的进入门槛同样超高，同辈压力极大。如果这个项目的学生在这两个相距甚远的专业方向上反复横跳过长的时间，恐怕也做不成卷王之王了。

计算机+金融=区块链

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  leon-3-75 网友的相关建议: 
      

这居然有人来问？？现在的孩子都怎么了？

第一，你倒是喜欢人家，人家喜欢你吗？

第二，你倒是跟他上了一个高中。那到大学怎么办？万一他没考上大学，你是不是要跟他一起辍学？如果他考一个不好的大学，你是不是要放弃更好的大学跟他在一起？

第三，你跟他在一个高中又有什么意义？中学生就算你们互相喜欢，还不是分手。你们还能外面买套房去登记吗？年纪也不够啊。那既然大概率是三年以后就要分手，那你现在跟他在一个高中又有什么意义呢？就为了上学放学能够一起走？

第四，你看看你爸你妈差几岁。等你真的到了结婚的年纪，能和你结婚的女生现在估计还在上小学。世界那么大，出去多看看，一般来说大学毕业那年回过头去，你会发现当初的自己是多么幼稚。

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  singularity0909-83 网友的相关建议: 
      

技术上：光刻机的制造和使用工艺。

金融上：打破美元的霸权。

军事上：台湾问题。

别的问题（房产绑架经济、老龄化、东西部平衡等）都是发展中的问题，都是可能通过发展来解决的。

上面列的3个问题是当前面临的核心问题。

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  lovecd-31 网友的相关建议: 
      

喜欢烘焙，刚开始，偶尔做做蛋糕，面包。我的建议准备如下就好，其他东西可以根据喜好慢慢添制。

1、烤箱：容量不低于30L，功能上至少可以做到单独控制上下管温度

2、厨师机：喜欢烘焙，不建议购买面包机，想做懒人版简化版面包的可以考虑，直接买厨师机，用处多，可以揉面团，打发奶油，打发鸡蛋等等。

相对便宜些的厨师机千元以内可以满足基本家庭需求。当然预算够的话可以买性能更好的。家用的，几百元，几千元，上万元都有。

3、电动打蛋器：电机尽量皮实一些，太弱的机器使用多了电机会烧。不过要在分量和性能间做一个平衡，好的电机内部铜等金属材料用料足，但提起来的手感很重。

比如，我最后添制的，太沉了，手提打时间久了会酸，所以有时候偶尔还会用原来的小机器，那个轻巧。

后来的机器，动力不错，打发蛋白速度快，不过价格也贵，够买之前的三个了，算是各有利弊吧。

4、手动打蛋器

5、厨房秤

6、橡皮刮刀

7、打蛋盆两个：盆深一点更好用，打发不容易飞溅。

容量建议2~3L，一大一小最好，其中一个大一点的盆，建议容量不小于3L。这主要是在做全蛋打发时，体积会膨大的很大，如果6蛋的配方，2.5L满足不了要求，3L都会满满一盆。

材质建议不锈钢，虽然视频里经常看到玻璃容器，那是为了视觉效果，实际用的时候，玻璃容器还是很沉的，举起来远不如不锈钢容器轻松。

如果有个盖的就更好了，可以做为面包发酵容器来用。

8、擀面棍

9、毛刷：硅胶易清洗，棕毛感觉上更健康

10、隔热手套

11、6寸8寸活底蛋糕模各一

12、带盖吐司模一个

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  qinhanzhang 网友的相关建议: 
      

现在是一个全民健身的时代，相信很多人都跑过五公里，五公里跑分两种性质：一种是竞赛类，另一种是健身运动类。而竞赛类一般都会有专业的教练老师去指导，并且非常科学合理，方式方法分类的特别详细。非竞赛类跑步者绝大部分是遵循所了解的比较狭隘的方法去运动，如果你去问一个非竞赛类的跑步者怎样提高五公里速度，或者怎样提高配速，估计很多人都不是很清楚。

我比较系统地训练过两年多的五公里跑，因为有专业的老师指导，速度一般保持在17分钟左右，配速一般是3分30秒，其实五公里并不是跑的越多越好，跑的多了反而会适得其反，导致一些不良的拉伤扭伤，会不同程度上磨损半月板。利用一些时间整理出一套可以提高五公里配速的方法，与朋友分享，希望能够帮的上你。

一、小腿力量的训练

小腿是整个身体的支撑。练好小腿的力量，能够不断输出力量。

1、跳绳：如果你是一个新手的话，想要锻炼小腿的力量，那么跳绳是最好的。跳绳不占场地，有一根绳子就能跳了。每天1000个。

2、深蹲：如果你想要锻炼你的小腿力量的话，那么可以深蹲。如果你觉得力量不够，可以一边举铁一边深蹲。

3、半靠墙：如果想要训练小腿的力量，那么你可以尝试半靠墙这个动作。保持深蹲的动作半靠在墙上。

二、大腿力量的训练

如果说小腿是整个身体的支撑，那么大腿是起着带动小腿的至关作用。

1、蛙跳；蛙跳可以在平地跳，也可以在楼梯里往上跳；其方法是将双手放在后背，或是双手抱头，跳的时候最好是将脚后跟踮起，尽量跳高，跳远，跳的过程中要调整呼吸节奏，以30个为一组，进行多组训练。

2、篮球场上往返跑；以篮球场篮筐一头的边线为起点，第一次往返以半场的三分线为终点，第二次往返以中线为终点，第三次往返以另一个半场的三分线为终点，第四次往返以球场另一头的边线为终点，四次往返要全速跑且要一次性完成，进行多组练习。

3、深蹲起跳；站在原地，将双手抱住头，下蹲时，要蹲到底，往上跳时，以最快的速度爆发往上跳，越高越好，以每组50个，进行多组练习。

4、肩上负重上下蹲；将杠铃平衡的扛在肩上，杠铃的重量根据自己需要配置，当下蹲时，速度要慢，下蹲到大腿与地面平行；当上蹲时，速度稍微加快，可以提高大腿的爆发力。

三、腹部力量的训练

以腰腹部为中间点，下半身为力量型，上半身多为协调型

1、卷腹

平躺在瑜伽垫上，屈膝，双腿分开与肩同宽，双脚踩地。双手可以扶在耳侧，或者提高难度，双手交叉抱于胸前。保持双腿放松，用腹肌的力量抬起上半身到30度-45度之间，在最高处停留一下，再缓慢回到初始位置，注意感受腹肌的发力。卷腹时呼气，下落时吸气。

2、悬垂举腿

握住单杠，让身体与单杠垂直，双脚并拢。收缩腹肌，屈膝向上抬腿，直到大腿与身体呈90度，停留一下，控制双腿缓慢恢复原位。抬腿是吸气，放下时呼气。

四、掌握正确跑步的姿势

有一个正确的跑步姿势和正确的摆臂动作，在运动过程中能够起到事半功倍的效果

头部：跑步时应该目视前方，头部保持水平，这样才能很好地缓解脊椎的压力，防止脊椎受力过大而造成的疲劳损伤。

手臂：跑步时手臂应该前后摆动，这样才能很好的带动我们的身体，节省身体的能量，让我们跑得更快更远。

腹部：跑步时，应该挺胸收腹，让身体保持在一条直线上，不要弓腰塌背，否则很容易造成脊椎压力过大，导致脊椎受伤。身体上半部分应该稍稍向前倾，这样可以让我们跑得更加省力，同时也可以很好的减少落地时的冲击力。

腿部：跑步的时候大腿应该带动小腿，这样才能很好的缓冲，从而减轻膝盖的压力，防止膝盖受损，步幅自然有意识地稍大一点。

脚踝：跑步时脚踝一定要活动起来，千万不能太硬，防止脚踝受损，脚踝扭伤。要用脚踝的活动性来带动足弓，从而进行缓冲。

脚部：落地时应该用足弓来进行充分的缓冲，最好前脚掌着地，这样可以很好的利用脚部吸收落地时的冲击力，这样可以最大限度的保护好我们的膝盖！

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  ming-zi-zong-shi-hen-nan-qi 网友的相关建议: 
      

克劳备忘录也好，凯南电报也好，有两大共同点。首先，都是以现实主义的眼光去分析双方的关系。然后，给出的建议都是阳谋，并不是什么不可告人的阴谋，执行起来需要的不是鸡鸣狗盗的小聪明，而是惊人的意志力。

而美国现在战略界现实主义被边缘化，我推测，布热津斯基，基辛格那帮人应该写过不少。不过没所谓，美国能执行大战略的时代过去了。现在这一代精英上半年能管下半年就已经很了不起了。一个需要两代人以上持之以恒去完成的大战略，搞出来他们也执行不了。

冷战时期，从杜鲁门艾森豪威尔到肯尼迪尼克松，最后到李根老布什，个人性格和政治偏好差距不要太大，但是都忠实地完成了他们历史任务，沿着围堵政策做下去。这种战略定力和延续性，世间少见。在中国领导集团上能看见一些相似的东西，但是我们离得距离太近，反而看不清。但在美国精英层身上完全看不到这一点。

个人愚见。

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