机器假眼恢复视力
骨膜耳机恢复听力
机器假肢恢复行动
我想为残障人士设计任何能增强其能力的东西,包括智能义肢,仿生智能义眼,语音识别与增强等。这里面的东西,有的团队已经正在实现(例如智能义肢),有的等待脑科学发展才能实现。
恰好这个我在这部纪录片《The Age Of A.I.》看到了一些目前正在研发的东西。这是一部油管自制的纪录片,共8集,每集半小时左右,介绍了人工智能的一些前沿技术及应用,由钢铁侠小罗伯特·唐尼当任主讲。
第一集里讲到一个应用,就是智能手臂。这个手臂可以从肌肉中获取电信号,然后通过机器学习,来判断你想动哪个手指。虽然看起来并不灵活,也不是100%准确,但确实能给到残障人士一定的帮助。
这个仿生手是georgia tech center for music technology发明的,
第二集里,讲到一个美国的橄榄球运动员Tim Shaw。他曾效力于卡罗莱纳黑豹队、杰克逊维尔美洲虎队、芝加哥熊队和田纳西泰坦队。他曾是个言语清晰的大个子。
不幸的是,2014年他被诊断出患有肌萎缩侧索硬化病(ALS),俗称渐冻症,不仅走路都没法自理,也无法像正常人那样说话、吞咽或呼吸了。他的发声非常的模糊,除了最亲近的人,其他人都难以听清。
恰好谷歌也有一个科学家有相似问题。他一岁就失去了听力,所以学习发音困难,导致发音模糊,他的英语都是在失去听力之后学的。
但他的团队研发了一套针对发音困难人士的语音识别系统。他在大会上都会用这套系统发言。
与此同时,为了识别ALS患者的语音,ALS Therapy Development Institute建立了一个庞大的数据,来收集ALS患者的声音。
然后Google和ALS Therapy Development Institute建立合作了,为ALS患者研发语音识别系统。
他们打造了两个系统,第一个是用所有ALS患者的语音训练的,第二个是用Tim本人的语音训练的。
在Tim家他们进行了测试。语音识别测试分两部分,第一部分是测试常用的句子,这些句子他之前录过音,所以再说一次,识别准确率非常高,基本都识别出来了。
但在测试集,也就是他没录过的话里,识别率依然存在进步空间。不过用Tim语音训练的模型稍微好些。
由于考虑到Tim是公众人物,他退役前有大量的电视讲话,Google团队决定在语音识别之后更进一步:用他原本的声音进行语音合成
合成效果非常好,他本人都几乎想不起曾经的的自己声音是这样的。
这个是在第三集。讲到一个登山爱好者,由于登山失手,摔坏了腿
虽然当时保住了腿,但腿一直给他带来巨大的疼痛,最后决定截肢,摆脱疼痛。
MIT有位教授,也有同样的经历,17岁时意外摔伤,截肢了。
为了帮助更多相似的人,他的团队研发了智能假肢。和普通假肢不一样的是,这是具有感知能力的假肢。不仅仅能接受地面的力反馈从而调整最好的角度
不仅如此。还可以通过肌肉电信号,调整踝关节的角度
他进行了测试,发现这个智能假肢还是很灵活的,能捕捉到其肌肉运动信号,然后传到假肢的踝关节。
装上之后,他发出了如下感慨:
但他依然热爱攀岩,于是尝试其攀岩能力。
虽然登山过程中弄坏了一次假肢,但测试团队还多带了一支,于是他依然能通过假肢来完成登山,非常了不起。
这些发明,是已经有的,或者正在研发的,可以看到,通过这些发明,他们重新获得了一些能力。如果我能发明任何东西,我还想做智能义眼,虽然目前智能义眼依赖脑科学的发展(毕竟把视频转号转成大脑的新号非常难),但我还是希望,随着人工智能技术与脑科学的发展,这些造福人类的发明,能早日面世,并普及开来。
谢邀,
基本上所有高复杂性的问题,比如说天气预报、地球洋流、股票预测、大型生态系统演化、癌症、狂犬病等等。
具体一点的,湍流、堆积固体颗粒的流动计算。