我是一个计算机学院的学生，用4000多电脑够用了么？ 第1页

谢邀，我当年也存在过同样的困惑，当时没能解决就马马虎虎上了贼船。总的来说，取决于你所学的专业和想做的事，题主在提问的时候应该详细说明一下你的专业以及年级，本科还是研究生。这里就默认你是本科生了，因为研究生好像不会问这种问题...

我先分析一下计算机学院可能从事的领域。以我的本科学校为例，将和计算机相关的专业都算上，大概有如下几种。其中第一组在我校属于计算机学院，第二组属于软件学院。

1. 计算机科学与技术、物联网工程、通信工程、电子信息工程、人工智能
2. 信息安全、软件工程、数字媒体

下面分类讨论，当然也包括你出于兴趣想要广泛涉猎和业余研究的内容。

如果你是偏计算机科学与技术的专业，更多的是学习网络、组成原理之类的理论，以及数据结构和算法等与程序相关的技术。前者你的学校会提供专门的实验设备不用你操心，后者就更多地需要在自己的电脑上编程演练。一般来说，流程控制性的编程并不要求很好的CPU、内存和显卡。

如果你所学的专业包含硬件，比如物联网、电子，那么会涉及到硬件编程开发、硬件仿真和电路布线等工作。由于嵌入式设备的资源一般比通用计算机差，所以编程开发更加不需要高性能，倒是可以注意选择USB等接口比较多的电脑。本人使用一台MacBook Air，一共两个USB口，一个被无线鼠标占掉，另一个插下载线，想要再用TTL转USB外接一个蓝牙做通信调试就很难操作。如果是硬件仿真和电路布线，首先软件体积就比较大，可以选择SSD和内存稍微大一些的。内存8GB就足够了，想必4000+完全够用。

如果你所学的专业很强调人工智能，平常要训练深度学习模型、处理大批量数据。做模型验证跑个小数据集或者预实验并不要求很高配置，我的MacBook Air是8GB内存和1.6GHz主频，是没有问题的。如果要真正做训练和实验，在自己的机器上别想了，没个几万块钱是不可能的，这时候你就要借助学校实验室的资源，求老师给你个服务器账号。不用担心，课程中不会出现要求你在自己的电脑上跑大模型的情况的。

如果你所学的专业需要图形图像处理，比如三维建模、游戏设计、虚拟现实开发和视频特效制作等烧显卡的工作，显然4000的电脑会很吃力。我的电脑写个OpenGL的小程序都会发烫，运行Unity两小时，时刻都在担心它会猝死。为什么说吃力而不是不能运行呢？就是别人的场景渲染、视频导出可能需要10分钟，你可能就需要3个小时，也不是不能，电脑的寿命会大打折扣。我这方面经验不多，但我至少知道你需要一块好显卡，甚至是台式机。

如果你想课余打游戏，还想打刺激战场那样的烧卡游戏。4000块的电脑打的不是游戏，打的是气。我舍友只是打英雄联盟，画质开最低，卡的一匹，每天都想砸掉自己的电脑。长期在低配电脑上跑这类游戏对电脑的电池等配件损耗极大，你会发现电脑发烫，游戏闪退，离了电源不能活。另一个舍友两万的外星人打起游戏美滋滋，所以他不怎么学习...那么低配电脑可以强制你少打游戏多学习是真的。

总的来说，一分钱一分货，肯定价格越高体验越好。内存大、硬盘大，可以装双系统或者开虚拟机，练习Linux、Unix的操作；显卡好，打游戏开发游戏都美滋滋。但如果你只是想中规中矩完成学业，也保证对舍友的电脑绝不眼馋，4000块绝对足够了。话说回来，你的技术能力将和电脑配置关系不大，别人用MATLAB，你用Python，别人用VS，你用Codeblocks，甚至说你就用记事本和命令行写程序，也阻挡不了你成为一个大牛。