把读文献当成娱乐圈八卦去读
我读文献的步骤:
看看标题,我去这也能发XXX
然后看作者,google一下,我去难怪,有好几个大牛挂名
康康一作,google一下,我去这家伙牛x啊。在大牛手下居然产出这么高,收藏一波这个大牛,以后找博后可以考虑
再看摘要,哦,这文章就说了个这,觉得有意思就看下去,学学人家怎么把故事说圆的。没意思的话快速翻一下就过了
前言如果是我不熟悉的领域会仔细读一下,知道这个领域的研究意义和热点是啥
然后快速过一遍图,咦这家伙图这样画还挺漂亮,下次学学他的样式/配色
最后跳到结论,写得不错的文章是真会在展望给出一些作者认为未来值得做的点的,当然,既然写出来了也许是人家已经成型的工作:)
如果到这一步还没对文章失去兴趣,就慢慢读人家的实验分析了。我一般喜欢读用到新技术的文章,因为故事谁都可以编,大牛编大故事,小牛编小故事,但是用技术得到的数据去把故事说圆还是很有挑战性的。
对于读文献的频率,一周也就最多精读个一篇吧,一般的文章公众号刷一下就过了,精读文献都是为了讲组会能给大家带来一些新的东西。
不过好像我讲组会对nature独有青睐,去年讲的要不就是nature正刊,要么就是五花八门的大子刊2333,除此之外也就讲过chem soc rev了。
宝宝来放大招了!!分享一个帮助阅读文献的神器CiteSpace,这是一个可视化软件,因为这段时间一直在研究这个软件,觉得对阅读文献挺有帮助,所以写下答案分享一下
通常,想要研究某个领域的知识,需要大量阅读这个领域的相关文献,才可以了解:
(1)前人研究成果?(研究热点?主要研究内容?研究趋势?研究该主题的权威学者?等等)
(2)研究存在哪些不足?
(3)我想研究这个主题应该从哪些角度切入才有研究意义?才能推进目前的研究进展?
(4)等等...
那好了,如果研究的主题是相对成熟,那前人的研究成果肯定是相当多的,几千甚至上万的文献,一篇一篇看?漫无目的地看?excuse me?...那要怎么在国内外浩瀚的文献中进行阅读,从而达到快速了解该领域文献的目的呢?这时候CIteSpace准备闪亮登场了~(≧▽≦)/~
举个例子吧,之前跟着导师做的一个研究,主题是”国外社区规划近十五年研究进展”
要用CiteSpace分析文献,首先要下载相关的文献信息,例如我在Web of science这个数据库下载了所有跟“社区规划”主题有关的文献信息(因为我研究的是国外的社区规划,所以相关文献都是英文的,如果研究的文献是中文的,就到CNKI下载相关的文献信息。具体怎么下载可以在网上搜陈超美老师关于软件CiteSpace的操作教程,这里只是提供大家CiteSpace如何有助于阅读文献的信息,大家感兴趣了,具体操作自己再进一步研究啦)
通过在数据库(WOS,CNKI,Scopus,CSSCI等等)下载文献信息经过CiteSpace分析后,我觉得至少它可以帮助我面对一个全新的主题时,快速了解到以下的信息:
(1)研究热点
这张图显示的是国外社区规划研究热点内容,圆圈越大,表示研究该方向的文献数量越多。个人认为,通过这张图,可以快速的了解,这个主题的学者都在研究什么?什么是这个主题下最关注的点?可以一定程度了解目前的研究进展(这张图是通过提取所有相关文献关键词做出来的,试想一下,如果没有citespace,通过一篇篇翻阅文献去看每一篇论文的关键词,那得多麻烦TT)
(2)代表人物和文章
这两张图表,显示的是国外社区规划主题研究的代表人物和文章,也就是引用频次较高的作者和文章。在浩瀚的文献中,阅读引用频次最高的文献是非常有必要的,至少该作者或者该文章的一些观点被认为是该主题较有价值的,这在一定程度上筛选出较有代表性的文章供大家阅读,也解决了大家考虑应该读哪些文献的困惑
(3)研究趋势
从1999年到2014年国外社区规划研究趋势变化,可以知道每一年或者每几年研究关注点的变化,帮助大家了解该主题研究的前沿
除了以上功能,citespace还有很多其他功能,这里不一一列举了,大家感兴趣的,可以下载软件和相关教程去学习。重点是,这个软件操作起来相当简单,输入数据后点击分析功能,分析结果一下子就出来了
不过个人经验,虽然citespace功能很强大,可以让你在一天内迅速了解某个主题的研究情况(哦。。如果你已经会用citepace了,那就是十分钟的事情了),但是这个软件也只是帮你入门,要真正了解某个领域的知识,还是得选好文献扎扎实实去一篇一篇读
没错,我就是这样朴素的科研工作者
PS 文中图片(当然除了最后一张)均来源于文章《国外社区规划近十五年研究进展——基于citespace软件的可视化分析》,已发表在《上海城市规划》杂志,感兴趣的可以在CNKI搜索~(≧▽≦)/~
Sci-Hub 是一个文献下载神器,能够提供昂贵的英文文献的原文下载,造福了无数囊中羞涩的科研工作者。虽然Sci-Hub的使用非常直接:
但是,这个方法也有不足之处:
在这里,笔者给大家分享一款简单粗暴的方法,一键即可完成文献的自动下载和整理,效果如下图所示。
1. 一键下载 Sci-Hub 原理
Zetero 是一款非常优秀的开源文献下载和整理工具。这款软件支持 Chrome , Firefox 和 Safari 的内置插件,可以一键识别并下载文献。 2018年10月添加了自定义下载源的功能,我们可以添加 Sci-Hub 作为 pdf 文件的下载源,自动识别 PDf 的DOI 码来下载文件。
本文着重介绍 Sci-Hub 的设置,简要的Zotero 安装和入门可以参考这篇文章:
研之成理:Zotero,一款爱不释手的文献管理软件
2. 添加 Sci-Hub 下载源
首先打开Zotero的软件设置, 点击 首选项。
在弹出的窗口点击 高级 => 设置编辑器
点击后会弹出一个警告窗口,类似下图,直接点击确认即可。
然后在出现的对话框中搜索 extensions.zotero.findPDFs.resolvers , 应该会只剩下一个选项。
在蓝色区域内双击 (或者右键单击后点 修改 ) 后,会弹出一个对话框。如果对话框里没有东西,直接下一步;如果有 一对中括号 ( [ ] ) ,直接删除即可。
在对话框里 复制 & 粘贴以下内容, 随后点击确认。其中 https://sci-hub.tw 即是Sci-Hub的一个域名。
{ "name":"Sci-Hub", "method":"GET", "url":"https://sci-hub.tw/{doi}", "mode":"html", "selector":"#pdf", "attribute":"src", "automatic":true }
无需重启,即可测试一键自动下载文献。
3. 注意事项
4. Take-home points
本文首发于 刘文龙的科研笔记 (wliu_2018), 略有修改。
我来推荐一个非常好用的插件(支持 Chrome,Edge 和 Firefox 等浏览器),它的名字叫Kopernio,它可以帮助我们很方便地来下载、阅读和整理各种文献,链接如下:
为什么推荐这个插件呢?主要还是因为它用起来特别方便,而且关键它还是一个免费工具。通常在各种论文搜索的平台上,假如你搜到了一篇文章,然后你还是得点进这篇文章的页面,然后再点击下载。而如果你去了那种专门下载文章的网站(比如 sci-hub),那你得先知道你要找的文章是什么。但很多时候,我们的目的性也没有那么那么强,比方说我想要调研某一个新领域,这时需要大规模地搜索和了解一个主题的内容,并下载与这个主题有关的论文,这个时候,如果一篇一篇文章地点进去下载,那可能需要点击无数次,各种论文PDF的文件名也很混乱,过了一段时间之后你就晕了。Kopernio 可以很好地解决以上所有这些问题,让文献的搜索、下载、事后的复习和写论文时的引用等等融合在一起。
另外,还有很重要的一点就是,由于 Sci-hub 上提供的论文都不是正版的,所以它经常惨遭封杀,网址也变来变去。Kopernio 就完全不一样了,它系出名门,目前隶属于科睿唯安(也就是大名鼎鼎的 Web of Science 的所在集团),不仅你所下载的各种文献当然也都是正版的,而且还跟 Web of Science 旗下的各种工具都有很好的整合。这里所说的“正版”不仅仅包括那些免费或者开放获取的文章,如果你是在校园网内(或者你可以通过其它方式访问校园网或者其他研究机构的网络),而相关的单位已经购买了一些数据库的资源,Kopernio 可以检测用户个人或所在的网络环境下目前已经合法订阅的期刊,这样就可以帮我们很好地整合学校所购买的各种资源,让我们可以一键下载文献全文PDF。
举个例子你就可以知道Kopernio有多方便了。假如现在我想要下载一些最新的关于新冠肺炎建模的文献,然后我在PubMed上搜索 “covid-19 + modelling”。如果没有安装这个插件,你看到的就会是像是下图(右边)那样,想要下载文章的话,你就得点进去到每一篇文章的链接里面去下载。如果我安装了 Kopernio 插件,那么我在浏览器里看到的结果就会和下图(左边)那样,在文献的下面会直接显示出一个绿色的“View PDF”的按钮,只要点击这个按钮,文献就可以直接下载和存储到你的 Locker 空间了。在一个搜索界面上,就可以解决文献下载的问题,所以我个人觉得,Kopernio 非常适合用来进行论文的大规模调研。
在你阅读和下载文献之后,以后只要登录你的 Kopernio 账号,你刚刚下载阅读的文章就会出现在你的 Locker 空间里(虽然 Locker 的容量是有限的,不过如果你通过自己的账号推荐给别人使用的话,可以免费增加云存储容量,变成高级会员)。
之后你也可以随时在 Locker 中打开这篇文章重新阅读,你还可以按照时间或者按照杂志来排序你最近读过的文章(如下图所示),我个人很喜欢这个功能,你还可以给你看的文章加上各种不同的tag,它可以帮助事后整理和复习已经读过的材料。如果你要引用里面的文章,只要点击一下每一篇文章所在的框框下的那个引号「“」按钮(下图红圈所示),就能自动生成一条参考文献(Elsevier Harvard 式带标题)。
当然,你可能会问,假如我现在想要投稿的文章参考文献有其它规定怎么办?其实这也没关系,Kopernio 另一个好处就是它可以跟其他常用的工具进行很好地整合,尤其是 Web of Science 他们自家的 EndNote。
我们可以在 Settings – Integration 中的 Reference manager integration 设置自己常用的参考文献管理器为 EndNote,然后当你在浏览器打开一个PDF文件的时候,在右侧就会出现一个“导出到Endnote”的按钮,它可以生成一个 *.ris格式的文件,这个文件就可以直接被导入到 EndNote 中,后续我们就可以在 EndNote 中来管理参考文献。这样,我们就可以通过 Kopernio 插件,让文献的搜索、下载、整理和写论文时的引用等等融合在一起,提高我们的工作效率。感兴趣的朋友不妨试试看。
谢邀,
基本上所有高复杂性的问题,比如说天气预报、地球洋流、股票预测、大型生态系统演化、癌症、狂犬病等等。
具体一点的,湍流、堆积固体颗粒的流动计算。