实变函数，泛函分析这两门课在实际生活中有什么用到的地方？ 第1页
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在L1度量R2空间中，实际上就是出租车几何学，在出租车几何学中，假设每条道路像棋盘线一样垂直交叉，那么只要你向着目标的x或y任意一点前进，不故意绕路，不管你怎样走，花费的距离都是一样的。有了花费的距离一样的理论，我们只要在每个路口目测往x或y那个方向的阻力最小速度最快，就选择那条路，这样使用类似梯度下降法求来了最优路径，这种情况下用梯度下降法、牛顿下降法、贪心算法效果是一样的，都是以最快速度到达目的地，类似拓扑等价。这对开出租车、汽车的人有用，节省买菜时间。
由于你看到的LCD/LED显示器，只是一个个像素点构成，计算两点距离时也是L1度量空间，可以使用加法代替浮点计算，节省电脑算法的计算量，很多计算机算法可以用这种栅格化近似方法简化计算量，如JPEG图像有损压缩算法，省电费。
SVM支持向量机是机器学习中广泛使用的一种算法，使用超平面来分开数据，很多分类是非线性的，需要核函数来优化计算，用核函数可以映射到希尔伯特空间来简化运算，省等待时间。
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