层次分析法确定权重。问卷中是对指标从0-10相对重要性逐个赋分。如何将这打分去构建指标两两比较的矩阵? 第1页

这个问题问得很业余，但是问卷一词很关键。问卷意味着有很多人打分。

构建指标两两比较的矩阵很简单，即打 n(n-1)次，沿着对角线的另外一边取倒数即可。

1、层次分析法什么情况容易被问得哑口无言。

ahp是一个很基础的，最常见的求权重方法，它是主观法。

几乎是100%的论文，最少也是90%的论文，实际处理是自己一个人拍脑袋打分的。

然后在论文中就假模假样的说，是请了10个专家，或者是20个专家打分的。

或者吹牛说用了问卷打分的。

10个人打分，每个人打分，能合成出那么规整的判断矩阵吗？

怎么就能合成出互为倒数的正反判断矩阵？

如果题主的指标有10个

然后给出问卷是一个列表型的问卷诸如如下方式。

这种问卷是不行的。

不能合成出AHP的两两互为倒数的判断矩阵的

这样的论文有不少，是典型的瞎掰的。

然后有人根据平均值再两两比较取值，这是错误的。

2、多人打分如何处理？

AHP多人打分一般是如下三种处理。

n个人，算n次，然后把符合一致性校验的权重，再求一次平均。

第二种：清晰化处理，进行清晰化合成，具体算法有很多。

这里介绍一种类似的方法。

上面是流程。

（1）、每位专家打分为E共n个专家

（2）、每个打分可以拆解我上界与下界两个值。

（3）、下界的值相加求平均值（不求亦可以）得到 min 直接影响矩阵， 上界的值相加求平均值（不求亦可以）得到 Max直接影响矩阵

然后就是一个看着复杂的清晰化过程。

强调下，这只是一种清晰化合成的方法。

第三种，最实用，最适合AHP有互为倒数强迫症的人。

（1）、判断打分的方向

上面的三角形表示大于等于一的值。圆圈里的表示小于1的值。具体含义很好理解。

然后就可以转化成上面的矩阵。其中三角形块的就是专家要打分的地方，而且是打

1到9这么几个值。

到了上面这步大家应该理解了。另外一边就是对角线对称的位置求倒数而已。

（2）、专家在一个方向上打分

……

（3）、求平均分

如下面的方式

对应的位置求倒数。

得到的就是判断矩阵了。

上面的方法简单实用。

不过有人会问，如果方向出现相左怎么办？

那就不是AHP/ANP的思路了。

3、如果不为倒数的判断矩阵怎么处理？

判断矩阵，是互为倒数的。这是一个基本假设。

不为倒数才是常态。

这种假设存在的问题是，如果无法比较，出现为0的时候就无法计算下去。

上面有4种主观法的求权重方法。

其中D-ANP的适用性最强。