百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



如果英伟达不计成本全力研发一款显卡,以现在的技术水平能达到什么水平? 第1页

  

user avatar   peng-an-dr-quest 网友的相关建议: 
      

面向数据中心和专业领域的图形处理单元(GPU)要比面向个人“游戏党”的大得多,目前NVIDIA最大的一款是HGX-2

每个GPU有32GB显存,16个GPU总共512GB

两张基板共16个Tesla V100,使用的GV100芯片与TITAN V相同,两张基板间任意两个GPU都可以通过6xNVLINK互联(两张基板之间总共有48xNVLINK)

虽然每个GPU都有PCIe x16接口,但NVIDIA的配置建议是使用两层PCIe Switch配置,提供4个PCIe x 16电缆,连接到双插槽的CPU节点上。

价格是$399,000美元

当然我认为这只是商品化的极限,因为对于大多数客户来说,DGX-2已经足够强也足够贵了,那么工程的极限在哪里呢?我想我们可以先看看计算机图形学历史上的“怪兽”SGI。

SGI Onyx 2,曾经是90年代中后期“地表最强图形机器”,盒子里面大概是这样,DG是“显示发生器 - Display Generator”,RM是光栅管理器“Raster Manager”,GE则是“几何引擎 - Geometry Engine”这三个部分组成了现代图形卡的基本功能。

而上面的那个版本只是最小,而且最“温柔”的版本,由于SGI的“现实引擎 - RealityEngine”是高度模块化的,因此用户可以根据自己的需要组合自己的图形管线,并在机架式的系统里组建自己的“图形砖块 - G Brick”

一阶怪兽,包括多个GE、DG和RM/TM(Raster Manager/Texture Memory,光栅管理器/纹理内存)

二阶怪兽,四个图形模块和两个处理器模块

大概就是这个样子的

给大家展示SGI在90~2000年代的成果,是要带大家看一看一个更大的计算机系统里的图形处理部分,是如何搭建起来的。

当GPU之间的距离跨越多个电路板甚至多个机架的时候,瓶颈就不在硅芯片的内部,而在电路板之间的互联互通,当年的SGI Onyx 2可以在一个系统里支持16条图形管线已经算得上是工程奇迹,而今天的NVIDIA搭建的DGX SuperPod可能是当下的“地表最强图形系统”,使用了96个DGX-2H(2H包括DGX-2和支持性的Intel X86处理器部分),1536个Tesla V100,49TB GPU可以直接访问的“显存”和144TB连接到CPU上的内存,除了不能给游戏党打单机,它可以被使用在几乎所有需要GPU解决的问题上:数据可视化、深度学习、数字内容制作、大规模图像处理、科学计算等等。这大概就是NVIDIA能搭建的“最大显卡”吧。




  

相关话题

  nvidia新GPU据说渲染光追快6倍,是否意味着停滞以久的游戏画面革命再来以及电影级画质游戏出现? 
  金融委已点名比特币,要求各地关停比特币挖矿项目,显卡价格半年内是否有望恢复正常? 
  英伟达旗舰显卡 RTX 3090 Ti 确认 3 月 29 日发售,对该显卡你有哪些期待? 
  H.266 是否还是像H.265、AV1一样需要显卡提供硬件支持才能解压观看? 
  为什么 CPU 长期满载也不容易坏,显卡长期满载就担心会烧(比如挖矿)? 
  GTX 1050 ti 选27寸屏的话 是要144hz还是2k 还是2k跟144hz都上呀 大佬解答? 
  如何评价正式推出的 MX350 独立显卡,在轻薄本上比 MX250 的提升有多大? 
  为什么现在有些人买 i7 加 1050 而不是买 i5 加 1060? 
  如何评价英伟达要求厂商标注笔记本 30 系列显卡功耗? 
  在宿舍用2080ti的电脑合适么,怕有小人? 

前一个讨论
如何评价小米十尊享版厚度9.45mm重量221.8g?
下一个讨论
有哪些不交智商税的护眼产品 ?





© 2025-05-05 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-05 - tinynew.org. 保留所有权利