华为P30 Pro使用的超光谱Quad Bayer RYYB CMOS相比传统RGB排列有何异同呢？ 第1页

我不评论手机，只谈论RYYB本身。

彩色拍照的各种基色的组合从原理上来说都不新鲜。

本质上，这是一个信息处理过程。

所有的各个像素中各种波长光量原始信息中获取多少信息，传输多少信息，再还原多少信息。

如果所有模拟信息能够完全的获取，只要选择三个以上坐标基，无论用什么坐标基都是可以通过合适的函数还原的。

但是，模拟信息是不可能完全获取的。

所有，有了量化这个概念。

对于彩色拍照的基本原理 @Navis Li 的回答

华为P30 Pro使用的超光谱Quad Bayer RYYB CMOS相比传统RGB排列有何异同呢？

说得很清楚了。

但是，这未必是绝对进光量的差别，而是等效进光量的差别。

黄色滤镜代替绿色滤镜，本身未必能够带来进光量的增加。

我何以判断黄色滤镜的带宽特性要比绿色滤镜的峰值平坦呢？？？？

取巧的的是，人眼视觉曲线的最高值（555纳米），恰恰是黄绿光。

我个人强烈反对RYYB组合取代RGGB组合，因为Y离R太近了。

如果这会在黄色滤镜的设计时候，陷入两难局面。

过于平坦，会丢失色度信息。

过于尖锐，会损失进光量不说，还会导致绿色光成分的信息丢失。

本来三原色光波长分别为700nm（B)，546.1nm(G)，435.8nm(R),这是一个比较好的对数分布。

虽然实际的滤镜波长未必等于三原色的对应波长，但是Y（黄光）的波长基本在570左右。

如果想加大绝对进光量，把绿色滤镜带宽特性做平坦就是了！！！！

兼顾黄、青，不仅增大的进光量更多，还更少丢失光的信息。

这个波长的光对于人眼的灵敏度处于最高的那个峰上（虽然不是最高点）

为啥低压纳灯的等效光效率高到令人发指？

并非因为其能量转换效率奇高无比，而是低压钠灯的放电辐射集中在589.0纳米和589.6纳米的两条双D谱线上。但是，其显色性趋无。所以，含有大量气体波长成分的高压钠灯，虽然数值上的光效要低得多，但是显色指数Ra到60左右更能被人接受。

RYYB本质上就是牺牲色度信息的灵敏度（因为这个不好用消费者能懂的数值衡量）换取亮度信息的灵敏度（这个灵敏度好用消费者能懂的数值衡量）

色偏色差，可以用合适的函数来校正（我们说的伽马校正，是其中一种）。

但是色灵敏度无法在后端弥补，因为，原始信息已经丢了。 @字节君 已经说阐述了这点

无论什么伽马转换也好，什么其他函数算法转换也好，都不能增加第一次获取的图像信息的熵。

也就是说，原始信息丢了就丢了，是无法靠算法还原的。

PS:为了解决色噪的问题，我个人甚至想过用RCGB代替RGGB组合（搞色彩的对YMCK都不陌生，C是cyan,青色，当然，这里的G是黄绿)，四原色可以覆盖的色度区域可以覆盖所有人眼能感知的范围。

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我不能赞成如下回答

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补色法从来都只是应用于色彩信号的记录段（比如胶片），还原段，而是不是拾取段。

我不担心补色法导致图像处理引擎的压力过大，因为只需要一个简单的矢量转换，现在的图像的分辨率不过是十兆级别，对于现在动辄多少Gflops的芯片来说，所多耗费的运算力只是九年一毛

图片来自网上，侵删。

补色法的缺点是如何保证色域。

如果采用RBG三原色，要保证可以还原多数人眼可以识别的颜色，需要的覆盖是这样的，

三角形的三个顶点是R,G,B，三角形范围内的范围是可以还原的颜色。

在相同的色度灵敏度同动态范围的情况下，补色法应用在拾取段就是这个效果了

三角形的三个顶点是C,M,Y，三角形范围内的范围是可以还原的颜色。

如果需要还原多数颜色怎么办？

通过算法把小三角形内的色域扩展到大三角形内。

但是，这种放大，把拾取段拾取的噪声，不可避免的要一起放大了。

我们为什么要增加进光量？

是为了解决低照度下信噪比不够。

假如我靠吃自己排泄物为生，固然，我能饱。

但是，我摄入食物中的营养能增加么？