李飞飞是谁?
李飞飞,2015年全球百大思想者之一,2016年美国年度杰出移民之一(共40名),人工智能专家,人工智能领域的领导者之一,计算机视觉研究领域领军人物,美国斯坦福大学计算机系终身教授。
她为什么这么牛?
李飞飞在数据方面的研究改变了人工智能研究的形态,从这个意义上讲完全称得上是「改变了世界」。
很多人接触她是通过一段 TED 的视频:
我对她的第一印象是在去年 Google 开发者大会上,李飞飞宣布「谷歌中国 AI 研发中心」成立,她说:「AI 没有国界,AI 的福祉没有边界。」
在职期间她为 Google AI 发展做了哪些贡献?
在很多人看来,李飞飞在Google工作的这两年,是Google自2010年撤离中国后和中国走的最近的一段时间。
2017年底,在李飞飞的领导下,Google建立了Google AI中国中心,把Google CloudAI与Google Brain的部分研究任务迁移至中国团队。
李飞飞在中国中心成立之时说到:2015年,排行前一百的AI期刊中,有43%的内容是中国学者贡献的…Google希望与世界上最优秀的人才合作,打造无国界的AI,造福全人类。
这也是Google在亚洲设立的第一个AI研究中心。
除了在某种意义上,拉近了Google与中国的关系,李飞飞在人工智能和机器学习领域同样成绩斐然。
在 2017 年,李飞飞公布了 Google Cloud 基于神经网路技术新推出的一些 API 和引擎,比如 Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine 等。
飞飞领导Google Cloud发布了企业级机器学习平台AutoML Vision。在开发者专业知识有限的情况下,AutoML平台可以借助Google最先进的NeuralArchitecture Search技术和迁移学习技术,让用户训练出高质量的自定义的机器学习模型。
李飞飞说,“人工智能和机器学习仍然是一个门槛很高的领域,需要大量的专业知识和资源。如今的数据科学家非常短缺,很少有公司能自己负担得起。”
而AutoML平台的出现,大大降低了人工智能和机器学习的使用难度,让包括迪士尼在内的多家企业用上了定制机器学习模型。
依托自己的计算机视觉学术背景,李飞飞团队还更新了Cloud VisionAPI。
Cloud Vision能够利用Google强大的预训练API模型从图片中提取信息,准确地检测和识别图片内的各个对象和面孔,并读取图片内的印刷文字。
此外,Google CloudCEODiane Greene特别指出了飞飞对Google AI的其他贡献,包括视觉(Cloud Vision)、翻译、对话(Dialogflow)等多个方面。
李飞飞在任期间,Google Cloud提供的GPU和TPU服务也得到了加强。利用GoogleTPU,用户可以从谷歌云得到大量的算力支持,训练机器学习模型的时间可以从几个月缩短到几天。
不过,李飞飞的离去并不会成为华人在美科技企业担任领袖的结束,也不会是Google和中国深入合作的结束。
在斯坦福和Google工作期间,李飞飞栽培了包括李佳在内的一批优秀人工智能人才。在她离开后,机器学习专家李佳博士也将继承李飞飞的部分工作,继续担任CloudAI的研发负责人。
而李飞飞也将重归学界,继续推动人工智能和机器学习领域的质变。