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人工智能、模式识别领域最终是否会被一种本质、通用的算法主导? 第1页

  

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外行抛砖,仅供参考:

人类是如何拥有通用智能的呢?其实很简单,有基本的感觉,语言能力,逻辑能力的人,要学某门专业知识,只需要找个老师,然后跟着老师学就可以了;大多数情况下,“自学”其实本质是一样的:在网上找该专业知识的参考资料,看懂这些资料,必要时问别人,去知乎提问题等。也许少数天才可以无师自通,但其成功率并不高。

所以,只要一个计算机有足够的

1.感觉能力,特别是视觉和听觉能力;

2.语言能力;

3.逻辑推理能力,包括自编程能力;

它就必然拥有

4.在知识库,例如图书馆或互联网上搜索有用信息的能力;

5.把信息读懂并内化为自身知识的能力;

而这就是我们需要的通用人工智能。

(这也解释了为什么人类要学会什么是猫不需要几百万张图片:人类能够通过多种途径获取关于猫的形态特征的知识,例如从书本上可以学到猫的耳朵的形状,而不是仅仅把猫当作一种不规则的图形。)

但是,这种人工智能未必完美,它能否

6.创造新知识,

我不敢肯定。




  

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