什么叫画质好？ 第1页

图像质量（Image Quality），是一个学术课题，一代代人为此日以继夜、前赴后继……。图像质量的评价方法可分为主观与客观两大类。所谓客观，即运用数学模型或方法，通过计算为一幅图像打分。所谓主观，又称作心理物理学方法，即请一组观察者在一定的条件下按照一定的规则对图像打分，之后再进行统计。主观评价费时费力，因此客观评价旨在一定程度上代替主观评价。客观评价所用的模型和方法，也都是以主观评价的结果为参考进行开发、评判和调整的。

我们说的（二维彩色）图像，可以看作是光在横向、纵向、光谱三个维度上的能量分布。因此，从信号的角度来看，原始被摄景物与重现出的图像差别越小，图像质量就越高。

的回答已经很全面了，这里不再赘述。如果图像是给机器人看的，如生产线上负责质量控制、将合格、不合格产品进行分类的模块，那么，图像质量的评判显然应该以分类的准确性来评判。我们的讨论到此结束就好。

然而，大部分图像仍然是给人类看的。而人类的工程技术能力还很有限，如果真要做信号级别的简单对比，不难发现，当今的成像技术造成的失真还是非常显著的。而且，人类的视觉精度并不高，也不是线性的。因此，一些差异大的信号，在人类看来反而没什么差别，而一些差异小的信号，在人类看来差异很大。正如

所说，我们需要更好地理解人类视觉机制。这里，举两个例子：

• 例子一：各种电子显示屏上的彩色图像，从天空到草原，从头发到皮肤，看似很真实的颜色，殊不知其光谱特征已经与原始景物有了质的变化，但我们们却傻傻分不清楚。
• 例子二：由于印刷机的油墨浓度无法改变，因此图书报刊等大批量印刷品上的照片，实际上是通过改变墨点的密度或大小来模拟不同深浅的像素的，不过我们还是乐此不疲地阅读着。

以上提到的都是有原始景物可比较的情况，然而，事实上，大多数情况下，我们在评价图像质量时，都是对着显示屏，并没有原始景物可比较。我们实际上是在拿记忆中的景物与眼前的图像做比较。再举一个例子：

• 记忆色：实验证明，在人们的记忆中，会有选择性地将提高一些典型的颜色的饱和度，例如天空、大海、绿叶、黄沙等等。所以，把天空渲染得比现实中更蓝一些，更讨人们喜欢。
  

综上所述，图像质量真是非常主观的事情。如果就相机说相机的话，无非是镜头、传感器与图像处理三块，

的评价项目和方法可以作为一个参考。