谁来用最通俗易懂的语言跟我讲一下k平均算法（k means clustering）？？ 第1页
1
wai-square 网友的相关建议:
1
相关话题
医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何？未来会有什么样的应用前景？机器学习包含哪些学习思想？
有哪些相关性不等于因果性的例子?
如何查询未来X年内全球预计的反恐投入规模，或者测算它的增幅、信息安全投入比例之类的数据？
在公司里，数据分析师是如何帮助公司创收的？
如何评价《人民日报》于 10 月 5 日发表的《不能让算法决定内容》？
为什么在R语言里多用<-而不是=表示赋值？
数据挖掘与数据分析的主要区别是什么？
推荐系统应该如何保障推荐的多样性？
有哪些看了让你醍醐灌顶的书籍、论文、期刊，使你对如何做数据挖掘、特征工程、统计挖掘有了眉目？
前一个讨论
罗振宇与高晓松相比如何？
下一个讨论
在知乎的医生怎么看待莆田系的医生？
相关的话题
简单解释一下sparse autoencoder, sparse coding和restricted boltzmann machine的关系？汉语拼音里，哪些字母用的最多？
如何看待Kaggle最新比赛Zillow禁止中国居民参加第二轮？
数据分析师（非数据挖掘，偏业务）是青春饭吗？
参加kaggle竞赛是怎样一种体验？
有哪些相关性不等于因果性的例子?
如何在 Excel 上做数据地图？
数据分析方法论、流程和框架？
如果有第谷的数据，现在的机器学习，深度学习有办法学出开普勒三定律吗？
因子分析法求权重，两个指标可以用这个方法吗？这个方法的优势是什么？
特征工程到底是什么？
用 Python 进行数据分析，不懂 Python，求合适的 Python 书籍或资料推荐？
学习机器学习有哪些好工具推荐？
Linear least squares, Lasso,ridge regression有何本质区别？
学习机器学习有哪些好工具推荐？
百度学术能否替代 Google 学术网站？有没有其他选择？
什么是非独立同分布（Non-IID）数据，有没有很简单的解释方法？
你是如何走上数据分析之路的？
有没有可能让计算机去理解代码，从而写代码？
本科数学，目前在读计算机研一，毕业的时候想要应聘数据挖掘工程师，看了对数据挖掘工程师的招聘要求，感觉太宽泛了，希望能具体说一下现在应该准备哪些知识（算法？编程语言？其他？），谢谢！
机器学习专家与统计学家观点上有哪些不同？
法国计算机研究生（应届）是留在欧洲工作好，还是回国直接工作好？
因子分析法求权重，两个指标可以用这个方法吗？这个方法的优势是什么？
广告算法工程师的核心竞争力是什么？
当前（2020年）机器学习中有哪些研究方向特别的坑？
因子分析法求权重，两个指标可以用这个方法吗？这个方法的优势是什么？
分类机器学习中，某一标签占比太大（标签稀疏），如何学习？
简单解释一下sparse autoencoder, sparse coding和restricted boltzmann machine的关系？
如何评价大数据「杀熟」这一现象？
怎么培养数据分析的能力？