百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



数据挖掘与数据分析的主要区别是什么? 第1页

  

user avatar   Lincolnhome 网友的相关建议: 
      

不请自来。同样的问题回答过一次数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP 之间的差异是什么?,直接搬运过来好了。

简单说:数据挖掘就是从海量数据中找到隐藏的规则,数据分析一般要分析的目标比较明确。

主要区别:

  1. “数据分析”的重点是观察数据,而“数据挖掘”的重点是从数据中发现“知识规则”KDD(Knowledge Discover in Database)。
  2. “数据分析”得出的结论是人的智力活动结果,而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集(或训练集、样本集)发现的知识规则。
  3. “数据分析”得出结论的运用是人的智力活动,而“数据挖掘”发现的知识规则,可以直接应用到预测。
  4. “数据分析”不能建立数学模型,需要人工建模,而“数据挖掘”直接完成了数学建模。如传统的控制论建模的本质就是描述输入变量与输出变量之间的函数关系,“数据挖掘”可以通过机器学习自动建立输入与输出的函数关系,根据KDD得出的“规则”,给定一组输入参数,就可以得出一组输出量。

举个简单的例子:

  • 有一些人总是不及时向电信运营商缴钱,如何发现它们?

数据分析:通过对数据的观察,我们发现不及时缴钱人群里的贫困人口占82%。所以结论是收入低的人往往会缴费不及时。结论就需要降低资费。

数据挖掘:通过编写好的算法自行发现深层次的原因。原因可能是,家住在五环以外的人,由于环境偏远不及时缴钱。结论就需要多设立一些营业厅或者自助缴费点。

以上。




  

相关话题

  主动学习(Active learning)算法的原理是什么,有哪些比较具体的应用? 
  机器学习该怎么入门? 
  t-sne数据可视化算法的作用是啥?为了降维还是认识数据? 
  大家推荐一下,哪些学校的导师有在做量化交易、股票预测的? 
  大数据技术是否有可能拯救计划经济? 
  数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些? 
  信息熵是什么? 
  请问应该怎样去学习图像识别和深度学习? 
  为什么第七次人口普查的数据千呼万唤出不来? 
  面试官如何判断面试者的机器学习水平? 

前一个讨论
近几年国内有哪些令人意想不到的黑科技产品可能会在未来创造行业新风口?
下一个讨论
中国天眼 FAST 重大发现,为快速射电暴起源研究提供关键观测证据,其中还有哪些值得关注?





© 2024-11-09 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-11-09 - tinynew.org. 保留所有权利