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FAHP和TOPSIS如何系统学习? 第1页

  

user avatar   feng-kuang-shen-shi-92 网友的相关建议: 
      

FAHP是求权重的,TOPSIS可以讲讲。主要是要理解原理。先能抽象的理解。

别的不看,先看流程图。

上面的第一步,第二步见过很多次不再重复。

现在直接举例子来讲一个复杂的。

上面这个例子非常重要。

原始数据注意,列表示指标。行表示方案,样本(评价对象)

每一列一定要分出数值越大越牛逼;或者是数值越小越牛逼(负向指标)

然后进行归一化。

j为列。

上面为归一化矩阵。

上面是求权重。

好了一句话概括就是带权值的距离公式。


上面分别转化成了闵可夫斯基范数为 1 ,2 ,无穷大的距离公式。

分别针对正负理想点求解。

上面就是六个不同的距离公式求解出来的结果。

当然距离公式可以各种魔改,就不多讲。

上面是六列对应的优劣层次拓扑图。

上面是一种简化版本的论文。可以参考下。

上面的结果解读比较容易。

就是越上面的越牛逼。





  

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