程序员有很厉害，不外传的代码吗？ 第1页

有的，而且有不少，很多算法在没有公开前，普通程序员都完全想不明白是怎么做到的。例如: 80年代就有部分大神级程序员的代码中使用了乘一个magic数字，然后移位，实现实质代替除法的功能，性能很快，代码有效。普通程序员完全不理解这些代码的含义，为啥这样写也能行。实质是除数被除数同时乘以一个2的N次方的数字，那么结果不变，被除数如果是一个常量，那么两个常量相除就得到了magic, 计算时先乘以magic再移位就实现了高性能除法，大约能够有一个数量级的性能提升。经过很多年后，该技术就慢慢扩散开了，成为不是秘密的秘密，一些编译器内部集成了这些黑魔法。直到intel 九代cpu后，该魔法才彻底在intel cpu上没用了，intel cpu把除法从80个时钟周期压缩到了18个时钟周期。但是江湖上还流传一种新的除法算法，大约比intel十代cpu快一倍，我这边在做内存分配库的free内部计算offset/ref size per bit寻找bit定位时有用，新除法算法的源代码只有三行，非常简单有效，所以，free 才那么快，最小只有7ns, 要知道做一次除法就要18个时钟周期了，那些快到不可思议的库，不少背后是有各种秘密算法的黑科技加持。(注意: 有一些公开文章中的magic不能适配所有整数, 存在工程上的坑，高手都是亲自写代码做全整数覆盖验证，不会轻易乱用)。

最近几年比较出名的黑魔法一个是wait free queue, 尤其是多生产者/多消费者队列，做量化交易领域的部分高手会弄这个东西，知乎上也见过有量化领域的人提到过具体的实现，就一句话的原理。开源的都是最简单的spsc单生产者单消费者队列，一些源码也有bug。写的内存分配库有用这个算法，用于跨线程内存释放。最新版本16线程并发下，主线程malloc 8字节1000万，传给其它16个线程, 其它线程以生产者方式push到队列，主线程以消费者方式pop出队列，主线程free，五个动作累计，平均开销大约是26ns，是堪称神器级别的多线程并发工具包，有数千行源码，只有很小的并发开销。在内存分配库的测试源码用例的最后有测试。

总之，最近两年写的内存分配库中，已经把自己能够找到的黑魔法都用上了，所以，性能才会比google tcmalloc快一个数量级。

高性能领域，江湖上那些快到不可思议的库，真的打开，里面到处都是黑魔法一样的代码，不少绕了一圈的算法，如果不告诉你这些代码都是干什么用的，基本很难理解原来如此。举一个例子，写的内存分配库中由于是bitmap算法，会大量使用移位操作，但是源码中没有1<<N的移位，用其它更快的算法代码替换掉了，又是一堆的magic, 移位操作的性能提升了3倍，原因在于intel cpu的内置移位操作单元不足，而现代cpu都是多发射的，导致现代cpu的多发射时移位操作和相关上下文的串行等待，拖累性能表现。intel cpu 12代cpu增加了一倍的移位操作单元(查一下最新改进的说明就明白)，才算彻底解决了这个瓶颈。测试源码和内存分配库so文件在下面下载。

https:// gitee.com/wlmqgzm