可持续发展的大环境下，你认为云计算发挥着哪些积极作用？第1页

xiamenda 网友的相关建议:

我们中国人说到“可持续发展”这几个字时，大抵很多人都会想到来自一个2000多年前的词——开源节流。这个来自《荀子·富国》的词，本意是开辟财源，节省开支，多赚钱，少花钱。伴随着人类迈入工业化以来，温室气体导致全球变暖加速，极端天气频发，人类活动与地球承载力的矛盾愈演愈烈，以往低效粗放的发展模式带来的各种生态问题呼唤着各国各企业选择高效节能的发展策略，这既是为了提升产业竞争力，也是为了自身乃至全人类的长远发展。在我国，推动节能工作是一项国家发改委的正式发文推进的政策，是实现碳中和的重要支撑[1]，也是企业生产中必须考虑的一环。那么云计算这个看起来新颖的概念又能为“高投入、高消耗”的传统生产方式转型做到什么呢？云计算自身又在提高能效的要求下有何成就呢？且往下看。

要搞明白云计算能做什么，首先要明白云计算是什么。广义上，云计算泛指一种能跨网络、按需提供基础架构、服务、平台和应用的交付方式，是用户将数据存取、软件运行等等负载部署在云端进行的行为。在云计算普及之前，传统意义上的本地服务器需要使用者自己根据最大峰值的需求购置本地服务器，哪怕只是短时间高负载也必须考虑在内，就像马路设计必须考虑上下班高峰期的流量——哪怕早晚高峰期仅有半小时的城市也一样，而云计算让负载的马路带宽可以随车流量变更，需要多少就租用多少。现代意义上实际落地的云计算服务一般分成三种模式，基础设施即服务（IaaS)、平台即服务（PaaS)，以及软件即服务（SaaS)，越往后外包给供应商提供的服务层次越多，也越能节约维护成本和办公场地。

相比于传统的本地服务器，云计算是具备显著优势的，按照亚马逊云科技的专业看法可以总结为4点[2]：敏捷性、弹性、节约成本和快速部署。敏捷与快速部署即以分钟级别部署技术服务，这就支持快速试验新想法；弹性指弹性计算，不用像本地计算一样按最高要求配置资源，而是在业务需求变化的同时快速调整资源用量，每次用多少买多少；而节能成本则是指前几者结合技术进步带来的结果，新结构、新芯片、新数据在前几点的基础上进一步提供更新、更物美价廉的服务。其实概括起来也无非3个字：强、快、省。这样的优势之下，云计算不只是互联网企业的业务工具，大量的企业选择将软件服务从本地服务器搬运到云上：在工业制造领域，西门子选择将物联网系统托管到亚马逊云科技上，以便工厂可以随时获得工业互联网所需的资源；在传媒行业，路透社也选择将现有的应用程序大规模迁往亚马逊云科技[3]，他们在两周内就迁移了30多款应用程序，以便给合作客户提供各式各样的应用服务。

说了以上这些，可能很多人会觉得云计算就是一个B2B（公司对公司）的服务，跟我们普通人好像一点儿关系都没有，毕竟租服务器或者虚拟机的事情除了某些IT大佬，好像跟吃瓜群众没什么联系，但实则不然。举一个例子，很多人都玩游戏，不知道大家最近有没有关注过 “云游戏”这么一个新概念。玩家这边一个月包月几十或者按时长收费，厂商把画面演算都放到云端进行，低配置手机也能有60~120帧体积云光追，如果玩家使用的是5G设备（比如我），那还能享受随时随地的低延迟体验。在显卡价格依然居高不下的今天，一次性掏出大几千乃至上万换个好电脑、好手机并不轻松，云游戏，以及背后的云计算服务对于手头并不宽裕的玩家算得上是一个选择了。实际上选择云游戏的国人并不算少，据《云游戏产业发展白皮书（2020）》统计[4]，截至2020年，我国云游戏用户规模达到了1．63亿人，较2019年上升了1．05亿人；市场规模则从2019年的5．8亿元上升26．8亿元达到2020年的32．6亿元。一年间用户规模与市场规模均翻倍，可见其发展之快。

当然游戏产业的云游戏只是云计算在游戏产业的冰山一角，实际上的游戏的运维本身也离不开云计算的支持。而跳开游戏产业这个话题，云计算本身已经渗透到了各行各业，并在各大行业的“节能增效”的大背景下帮助各行各业实现数字化转型。例如，本月1日的亚马逊云科技峰会上，纳斯达克证券就宣布和亚马逊云科技达成多年合作伙伴关系，要分阶段地把纳斯达克在北美的多个交易市场迁移到亚马逊云科技，这也就是近来在金融行业较为热门的话题：金融机构上云。

实际上不只是在大洋彼岸，在国内，银行、保险、证券等行业也愈发依赖于云计算，以实现线上化服务和大数据风险评估等。与我们普通人距离最近的大概是各种信用卡和免担保线上贷款产品，从“点击申请额度”到申请成功速度以分钟计算，跟以前从申请到提款没个十天半个月+上门走访的贷款完全不可同日而语。在各种速度越来越快、额度越来越高半线下和全线上贷款申请的背后，是云计算对海量非结构化数据的处理与分析，以及愈发庞大的金融云计算市场。近期发布的IDC数据报告显示[5]，2021上半年中国金融云市场规模高达26．5亿美元，同比增长达40．2％。其中，基础设施与解决方案市场规模分别是18．3亿美元和8．2亿美元，增速分别达到38．3％和44．8％。而在已经结束的2020年的数据上，金融也以19.4%的市场份额拔得头筹。制造业、交通、教育、医疗卫生、能源等行业紧随其后。

这期间最先的是架构，或者按很多人更熟悉的一个词：顶层设计。一个安全、性能、可靠性和成本等因素优化架构是各行各业将数据与服务上的大前提，每一点都要，但却要在其中取得平衡。这就像一辆汽车既要快，又要坚固，还要省油，不是依赖一味的加功率、轻量化、上合金解决的，而是在各种要求上的一种妥协和平衡，该节约的节约，把资源运用在最必要的地方。在该舍弃地方有所舍弃，从而让整个产品更有效率。

在以上架构设计上，亚马逊云科技还有可持续发展[6]的专属架构，致力于减少应用程序产生的碳足迹。例如更多地选择在可再生能源电网运行的位置和时间点运行应用程序，或是指定使用专门的芯片组扬长避短地指明程序。例如，亚马逊云科技的工程师们发现16位的浮点数在深度学习中已经足够使用，因此，他们推出了BFLOAT16标准，并将其在Graviton 3的亚马逊处理器上使用，它不仅采用16位浮点数标准，同时保持与32位浮点数相同的范围。在支持相同训练量的同时，速度可以提升一倍。

如果把云计算比作厨房，那数据和数据库就是其中的食材和冰箱。与传统意义上将数据单纯存储在数据库不同，今天的数据库相较以往已经智能得多。运用人工智能与机器学习，让数据运维更加方便。使用苹果设备的知乎er可能注意到，在iOS15升级后即便我们没有主动对相册里的图片标注关键字，搜索部分图片中被拍到的物品一样可以搜出来。例如在相册搜索鲜花，从自己拍摄的插花到插画师绘制的花束都能搜出来。类似的，云计算也使用这些功能进行标记，而且更强大。

像是亚马逊云科技就能使用名为DevOps Guru的服务[7]，提供机器学习 (ML) 模型来识别异常应用程序行为（例如延迟、错误率、资源限制增加等），识别出关键问题时，它会自动发送提示，并提供异常的摘要信息、潜在原因及问题发生的上下文，甚至修复建议。运用这种自动化的、智能化的AI管家，它可以有效减少告警噪声，并更快更准确地洞察问题所在。而不是像以前一样，遇到每一个问题无脑向工作人员发告警信息，工作人员手动把告警信息送到工作群里讨论。实际上这项服务的客户如路透社都表示筛选噪声和提供建议是值得一用的亮点所在。

不仅是对报警信息进行自动分析，最新的亚马逊云科技数据库也支持名为Amazon DMS Fleet Advisor服务，将收集和分析数据库模式和对象也进行自动分析，将数据库迁移过程迈入自动化。最新版的数据库甚至支持无服务器版查询数据，例如在Amazon Redshift 无服务器版上无需选择节点类型、节点计数、工作负载管理、扩缩，就可以使用与加载的示例数据集进行查询分析。一切为了更快、更好、更省的运行数据。同时，亚马逊云科技将传统意义上的数据湖升级成数据湖仓，以便于从多个数据孤岛中提取所有数据，然后将数据统计中在同一个位置，以便对其进行分析和数据处理。

而在数据本身的存储上，云计算也呼唤着改革，亚马逊云科技在S3 Glacier存储服务这一产品上提供了名为Data shard的数据分享技术。在传统的数据读写中，每一份数据单独存放在不同数据单元上，被访问更多的单元往往就更接近寿命的终点，而寿命终焉的个别坏道可能带动坏道越来越多，最终报废整块硬盘，这种几颗老鼠屎坏了一锅汤背后的物料成本不提，由此产生的运维成本、数据丢失以及耽误的生产效率更是一种浪费。在Data shard技术的加持下，任何进入这一存储产品的数据都会通过比特编码转化到不同驱动集的碎片上，以确保每一块驱动器上都不会有热点。而在固态硬盘上，亚马逊云科技引入FTL均匀磨损技术，原理与上述的Data shard类似，既保证了访问速度，也避免了某一小部分存储单元因为记载数据更加热门而更早损坏。显然这一做法对资源环保和物尽其用都是很实用的一个策略。

这让我想起美国阿雷西博射电望远镜上的一个设计——射电平底鞋。用来反射无线电的金属板直接承载人体的重量很容易变形失效，于是工程师设计了特制的平底鞋，一对比网球拍还大的金属板把人体重量分散开，以保证精致的望远镜球面不变形。这一工程学上的涉及本质上跟Data shard是如出一辙的。这一策略取得了巨大的成功，有上万的用户在100万个驱动器上运行S3存储服务。

在近年来固态硬盘（SSD）出现之后，亚马逊云科技更是进一步引入了EBS（弹性块存储）服务，这一服务支持快照恢复，从而为用户节省了时间，让他们可以专注在其他的增值任务上，比如研发任务。在将一个弹性块存储（EBS）保存到简单存储服务（S3）后，管理员可以通过自动化来进一步简化流程。如果你需要恢复一个EBS快照的话，只需要几个鼠标点击就可以做到。

云计算不止依附于过关的软件层架构，更依附于过硬的硬件基础。这其中芯片是运行负载的基石。正如手机领域苹果自研的A系列处理器越来越快一样。亚马逊云科技这样的云计算巨头也在自研芯片上频繁发力，仅在本月就推出了3款自研芯片[8]：C7g实例由Graviton3处理器支持，与当前的C6g实例和Graviton2处理器相比计算密集型负载性能多达25%；Trainium芯片为绝大多数机器学习模型训练提供最佳的性价比；Nitro SSDs提供I/O密集型工作负载。

自然，新芯片有新性能，由Amazon Graviton3处理器支持的C7g实例与由 Graviton2 处理器支持的当前一代 C6g 实例相比，可将计算密集型工作负载性能提高多达25%，为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达2倍的浮点运算性能，为加密工作负载速度提升高达2倍，为机器学习工作负载提供高达3倍的性能。与基于Amazon Graviton2的实例相比，C7g实例的网络带宽也高出20%。由Amazon Trainium芯片支持的Trn1实例训练深度学习模型的成本降低多达40%。Im4gn/Is4gen/I4i实例旨在通过架构最大限度提高I/O密集型工作负载的存储性能。通过自研的 Amazon Nitro SSDs ，Im4gn/Is4gen/I4i实例提供高达 30 TB 的 NVMe 存储，与上一代I3实例相比，I/O 延迟降低了 60%，延迟可变性降低了 75%，从而最大限度地提高了应用程序性能。

云计算有了更优秀的架构，更出色的数据处理，更强大的芯片，但还有一项是可持续发展必不可少的 ——节能与环保。

2015年，《巴黎协定》在近200个缔约方的参与下于法国巴黎签署，主要旨在约束温室气体排放。它的前一份文件更加大名鼎鼎，那就是各种时政新闻里经常被引述的《京都议定书》。实际上，不光是缔约的国家和地区，相当多有志在经营的企业也宣布遵守这一协议，这其中有像亚马逊这样的互联网的巨头，也有实体经济巨擎如西门子、梅赛德斯奔驰等等。

若要说云计算如何能够为可持续发展做贡献，可以参考亚马逊云科技在re:Invent全球大会展示的资料[9]：

在我看来，本届大会所展示的亚马逊云科技对可持续发展，可以用8个字概括：开源节流，降本增效。

这其中首当其冲的就是开源。亚马逊在内的多家跨国企业所要达到的目标是在《巴黎协定》到期前10年，也就是2040年达到净零碳排放，也就是国内经常提到的碳中和。想要收支平衡，光依赖于在各路开销上“节省”必然是不行的，尤其是考虑云计算背后必然消耗海量的电力资源，在火力发电为主要能源的国家（例如中国）引发的碳足迹会让所有科技在科技赋能下节约的碳排放显得微不足道。

为此各大科技公司纷纷开发可再生能源。例如，亚马逊云科技在阳光炽烈的南非卡拉哈里沙漠设立太阳能发电站，减少了超过5万吨二氧化碳排放；在风能资源丰富的欧洲爱尔兰海面，亚马逊云科技设立海上风力发电站。并利用云计算服务发电机涡轮数据进行收集、监控、分析，最大程度保证风力发电机组全速产出。预计2025年，光光云计算优化所提升的发电量即相当于新建1个全新的200兆瓦风电场。

在开源背后同样重要的是节能和提升效率，或者按如今业界更时髦的概念叫降本增效。这与开源相比甚至要求更高的技术含量。通过更优秀的存储、架构和其他技术，哪怕是占比份额较小的能源份额，云计算也能发挥特长。以金风慧能为例，基于亚马逊云科技的Graviton2计算集群的16个CPU发挥了先前武力数据中心28核服务器云上WRF全流程运维工作，实际成本降低了70%，而计算时间降低了30%。而在山东淄博的淄博热力公司，亚马逊云科技提供的机器学习、数据分析和无服务器服务对供热场景进行了机器学习建模，以实现节能减排。通过使用Amazon Redshift云数据仓库，淄博热力把数据整理后存储在云上，让查询数据更加快捷，将数据的管理成本降低10%，并使用Amazon Fargate在内的无服务器和容器服务，支持其智慧供热平台运营。

更强的算力，更智慧的服务，更低的能耗，云计算已经在各行各业大放异彩，未来的它能做的还有更多。

[1] https://www.ndrc.gov.cn/fzggw/wld/tdj/zyhd/202108/t20210825_1294578.html?code=&state=123 大力推动节能工作助力实现碳达峰碳中和，中华人民共和国国家发展和改革委员会

[2] https://aws.amazon.com/cn/what-is-cloud-computing/ 云计算的优势，亚马逊云计算

[3] https://aws.amazon.com/cn/solutions/case-studies/thomson-reuters-migration/ 汤森路透社在 AWS 上提前完成了大规模迁移项目，亚马逊云计算

[4] https://cloud.ofweek.com/news/2021-07/ART-178800-8420-30511770.html 2021中国云游戏行业市场现状与发展前景预测，前瞻网

[5] https://cloud.ofweek.com/news/2021-12/ART-178805-8420-30540894.html 金融机构需要怎样的“云”？，数科社

[6] https://mp.weixin.qq.com/s/Kz6ju0vanPpafRp-D7C2wA 亚马逊首席技术官 Werner Vogels：2022年及未来五大技术趋势预测，亚马逊云科技

[7] https://aws.amazon.com/cn/devops-guru/ Amazon DevOps Guru 提高应用程序可用性的采用机器学习技术的云运营服务，亚马逊云科技

[8] http://awsweb2021.cevent.com.cn/reinvent/press-release.html?s=&smid=&id=7 亚马逊云科技推出三款由自研芯片支持的新Amazon EC2实例，亚马逊云科技

[9] https://www.awsevents.cn/reinvent/index.html?s=7084&smid=869 亚马逊云科技re:Invent全球大会，亚马逊云科技

maomaobear 网友的相关建议:

这个话题很有意思，值得写一下。

一、为何要可持续发展

“可持续发展”这个概念我们中国人熟悉是在2002年十六大以后，中国把“可持续发展能力不断增强”作为全面建设小康社会的目标之一。

这是因为我们发展到2002年，意识到了经济发展对环境的影响，破坏自然环境的发展不可持续。

而发达国家工业化时间比我们早，他们很早就遇到了环境问题，早在1980年《世界自然资源保护大纲》就开始提出可持续发展了。

然后，联合国在90年代的“环境与发展大会”，通过了以可持续发展为核心的《里约环境与发展宣言》、《21世纪议程》等文件，在全球形成共识。

中国随着工业发展，环境恶化，也越来越重视环保和可持续发展的问题。

从科学角度看，虽然全球变暖的问题仍有争议，但是碳循环的问题还是很严重的。

古生物研究结果，寒武纪以后，地球上的生物就至少有五次大灭绝，其中至少两次与碳循环失稳有重大关系。

在古生物历史上，当地球因为火山爆发等原因，二氧化碳浓度上升后，会出现全球变暖，冰层融化，甲烷到大气里面，进一步加强温室效应，不断加强循环，引发了一系列复杂的气候变化，洋流中断、海洋酸化，海底缺氧，最后导致海洋和陆地物种大灭绝。

而人类进入工业化之后，对二氧化碳浓度的影响非常大，人类活动不只是单纯烧化石燃料的排放问题，同时还造成绿色植物减少，岩石中的二氧化碳释放，温度升高破坏冰层，甲烷进入大气等等问题。

上图是二氧化碳浓度的变化和预测，全球变暖的气温其实还好，历史上更高的温度有的是，但是二氧化碳对地球碳循环的影响绝对不可小觑。

人类需要改变发展的模式，避免人类活动加速碳循环失衡，引发下一次大灭绝。

所以，人类才提出可持续发展，提出碳中和。并且将其作为全球未来发展的目标。

二、云计算和可持续发展

云计算看似和可持续发展关系不太大，但是实际上不然。

2006年提出云计算是在互联网时代。

在互联网时代之前，每一家企业都有自己的数据中心，自己购买服务器，建立机房，维护机房，需要大量的设备和人员。但是，由于很多企业的业务数据需求有峰谷，这种独立数据中心的使用率不高，从而造成了大量浪费，也消耗了大量的电力。而且因为负载不满，很多能源被白白浪费掉了。

随着互联网的发展，各个企业数据的增长，这种浪费越来越明显。高峰需要1000台服务器，日常只要10台服务器，而企业自己只能采购1000台服务器，消耗1000台服务器的电能来保证业务正常运行。

对此，云计算模式可以按需灵活分配算力，企业需要1000台服务器就提供1000台的算力，需要10台，就把其余990台给其他企业使用。这对全社会来说，同样的计算负载，用云计算模式，各家共享计算资源，整体能耗就大幅降低了。

对于一家有数据需求的生产制造企业或者商业运营企业来说，大数据业务属于支持部门，无论企业对数据和算力的需求多么庞大，这家企业也只会购买商用服务器，而不可能自己去研发高能效服务器，自己构建软硬件体系。而云服务厂商可以，云服务厂商为了降低成本，可以定制高能效服务器（像是一些厂商DIY服务器），高性能处理器（例如亚马逊云科技的定制芯片），甚至最后自己研发高能效CPU（比如亚马逊云科技设计的ARM处理器）。云计算厂商对成本的控制，自然会追求低能耗。

除了计算，企业之间还会有大量的数据传输需求。在没有云计算的年代，数据在两个企业之间传输，需要跨越两个企业机房之间的物理距离。通过一层层网络远距离传递，速度缓慢，消耗大量能量。而在云计算时代，两家相隔千里的企业，服务器可能就在同一个机房。海量数据通过云计算厂商服务器之间的高速网络可以瞬间交换，能耗可以忽略不计。

所以，云计算的普及可以大幅度的节能减排，数据需求越多，云计算的效益就越高。可以说云计算与可持续发展有天然的联系。

如今，我们正处于大数据时代，数据量快速膨胀。如果没有云计算，各个企业还是用以前的模式，任其服务器低效运行，且都采购商用服务器没有高能效计算处理器的话，只会使得数据传输远距离低速低效，那么整个社会为了维持目前的总体算力，就会消耗十倍、几十倍，几百倍的能量。

更不用说在目前云计算模式大幅提升了效率，减少能耗的情况下，庞大的需求依然消耗了全球1%的电能。

如果没有云计算，现在仅仅是各个企业，各个机构的数据需求，就会让整个人类对能耗的需求增加几倍。我们会需要新建无数火电、水电和核电站……

火电站需要更多的煤炭，更多的天然气。燃烧煤炭会增加空气中的二氧化碳和各种污染物。开采天然气，会增加大量温室气体；水电站会给周围环境造成巨大压力，改变地质结构，引发各种自然灾害；核电站会产生核废料，污染我们的环境，影响人类健康几千年甚至几十万年。

而云计算模式改变了这一切，让我们享受庞大数据和算力的同时，不用付出那么高的环境代价。

同时，云计算厂商对可持续发展的态度同样至关重要。

三、云计算大厂对可持续发展的承诺

在云计算市场，亚马逊占比遥遥领先。以亚马逊为例，今年二季度，亚马逊云科技云计算业务营收148.09亿美元，较去年同期的108.08亿美元增加40.01亿美元，较一季度的135.03亿美元增加13.06亿美元。

作为云计算大厂之一，幸运的是，亚马逊对于可持续发展的态度非常积极。

2019年，亚马逊推出了“气候承诺”承诺提前10年实现《巴黎气候协定》的目标。到2040年实现碳中和。当时，亚马逊预计2024年时，可再生能源在亚马逊的能源使用中将会占到80%，到2030年，亚马逊将实现零排放。

为此，亚马逊从汽车制造商Rivian那里购买10万辆电动送货车。

2021年，亚马逊在美国、加拿大、芬兰和西班牙的14个新的可再生能源投资项目，准备实现2025年100% 使用可再生能源为公司供电，比原定目标2030年再提前五年。亚马逊也成为美国清洁能源历史上最大的企业采购商。

亚马逊公司创始人杰夫·贝佐斯个人捐款20亿美元，为联合国环境保护提供资金。

这都是在兑现自己的承诺。

四、云计算如何支持高效节能

云计算主要的功耗来自计算芯片，同样以亚马逊为例，其一开始是向英特尔订制专用版本的至强处理器，在满足算力的同时降低能耗。

后来，亚马逊云科技购买ARM的IP和指令集授权，自己设计能效更好的Graviton系列ARM处理器，采用最新工艺，做到更低能耗，更高算力。

在今年亚马逊云科技re:Invent全球大会上，亚马逊云科技推出了Graviton系列的最新版本Graviton3。

与Graviton2相比，新 CPU 提升了25%的整数性能，高达2倍的浮点和卓越的加密性能。

由于支持DDR5-4800，该Graviton3的内存带宽也提升了50%。由于支持专用的bfloat16计算，机器学习性能达到了上一代产品的3倍。新处理器的网络带宽提升20%。支持 Elastic Fabric Adapter (EFA)，允许应用程序直接与网络接口卡通信，提供更低的延迟。

新CPU支持每个vCPU的专用缓存，并支持新的指针式认证，在将返回地址压入堆栈之前，它们首先用密钥和附加上下文信息（包括堆栈指针的当前值）签名。当签名地址从堆栈中弹出时，它们会在使用前进行验证。如果地址无效，则会引发异常，从而阻止通过用有害代码攻击。安全性也大大提升，同时具有永远在线的内存加密功能。

在功耗上，得益于新的工艺和架构，Graviton3处理器的功耗也比Graviton 2低60%。

亚马逊云科技将其Graviton3主要定位于高性能的工作负载，包括高性能计算、批处理、电子设计自动化(EDA)、媒体编码、科学建模和基于CPU的机器学习推理。

同时，亚马逊云科技还将推出一款名为 Trainium 的新型芯片，用于训练机器学习计算机模型，这款芯片将比主流的 Nvidia 芯片降低40%的成本。

在芯片上的不断创新，保证了亚马逊云科技在提供强大算力的同时不断降低功耗，为可持续发展作出贡献。

在今年的亚马逊云科技re:Invent全球大会上，我们能看到，亚马逊云科技不仅信守自己的承诺，还在通过各种努力实现可持续发展。它利用自己强大的算力，为各个行业规划计算，促进所有行业的可持续发展。在建筑设计、海洋渔业保护、物流规划、大气和海洋监控上，亚马逊云科技都可以用自己的算力为环保助力。

在中国，亚马逊云科技也在用自己的科技能力为可持续发展提供服务。

金风慧能是一家风力发电企业，由于风电对气候的依赖，风电场管理需要对于当地的小环境当中的天气进行精确预测。亚马逊云科技为它们提供了 WRF 高性能计算的应用，用16个 CPU 达到了之前28核服务器性能云上的 WRF 全流程运维工作。实际成本降低了70%，而计算时间降低了30%，为清洁能源提供助力。

淄博市热力集团是国有企业集团，集中供热入网面积3,000余万平方米。需要建立统一管理的供热骨干管网。亚马逊云科技为淄博热力提供科技支持，建立一个自动且精确的系统。帮助它依据气温、用户建筑维护结构、用热率等信息，决定阀门的开启程度、管道介质的参数调节方式、调节持续时间。以尽可能低的成本和能耗，让用户室温始终保持在19-24℃之间的人体最佳舒适温度。达到节能减排，绿色低碳的可持续发展。

亚马逊云科技通过云上高性能计算不仅降低了对环境的压力，也为企业降低了成本能耗。今天在云上的高性能计算达到了原先3.6倍以上的能效，能减少88%的碳排放。

在今年的亚马逊云科技re:Invent全球大会上，亚马逊云科技在利用自己的能力，带动各个行业一起推动可持续发展，为人类的未来而奋斗。如想了解更多，也可以进入会场进行回顾了解。

对地球来说，没有国界、公司、集团、种族、宗教……只有人类，为人类未来而奋斗的组织，值得每个人尊敬。

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