一个职业的存在,根本源于市场需求,另外也受到社会需求、政治需求的影响。
职业棋手的存在,以及日常主要收入 是两部分:
题主讲的这些理由,如果没有影响到这两点,只是讲一些 人和机器,技术替代的论点,处于一种表达自我观点的状态中。在Alphago 之前,围棋 之中,比较主观而且无法定论的招法、思路 是很多的,这个时候,谁的水平高,谁就有话语权,这个话语权体现在市场上就是 【溢价】,比如说 一个 3段如果说一个变化是怎么样怎么样好,然后来一个 5 段讲,不对,这个变化不好,这个话语权在 5 段这里,职业棋手作为水平最高的群体,有这个话语权带来的溢价 。 在AI 时代,职业棋手需要看 AI 来直播讲棋,需要看着 AI 胜率来确定对一盘棋局势的判断,这个溢价消失了,那么服务的价格会降低,这个我们是可以从市场上看到的 。
当然如果问题题主同样的话,是由主管单位甚至大领导发言出来,就形成类似于【表态】、【意见】,那就是另一回事了。
围棋比赛赞助,主要源于企业家围棋爱好者群体对于 围棋的认可,他们大多数是因为围棋对他们个人的成长或者业余生活的丰富起到了积极作用而支持的,和一般意义上通过看比赛影响力而算赞助的流量价值的商业逻辑不太一样。围棋比赛的对抗性很强,但是可观赏到的对抗性一般,一记漂亮的投篮或者是扣球可以很容易做成很多视频在网络传播,但是围棋的一记妙手需要高手讲解很久,才能明白,传播性本来就是不高的。
从这个角度看,围棋对个人积极影响很大,可以让不少企业家把事业做好以后,愿意投入真金白银进来,这样讲下来,围棋教学行业的存在应当更容易理解了。
围棋的学习需求,AI 时代开始,中高段的提升需求是减少的,但是大家对围棋入门的认可是提高的。目前的市场上,很明显也是教棋的收入是围棋行业的基石。
围棋入门的需求,本质上是群体对 围棋能对人的专注力、记忆力、大局观 提升的认可,这个认可度与AI 能不能战胜顶尖人类棋手关系不是很大,中国有 3850 万围棋爱好者,大部分人在AI 出来之前就没有冲击顶尖比赛的打算,有了强大的AI 是一种便利学习的资源。
因为你搞错了体育的本质和意义。体育的本质不是追求极限,你掉了两个字,是追求人类极限。如果你把工具加上也可以, F1比赛就是,我们追求的是人类和工具共同作用的极限。
从这个意义上说,人和电脑下棋本来就不会被算作体育。只会是一种测试。那他既然不属于体育的范畴,讨论它的极限与否有什么意义呢?你会看到任何比赛都不会把电脑列为参赛选手。因为体育比赛的一个前提条件是公平竞争。就像马拉松比赛,你不会允许有人开着汽车,骑着自行车去一样。
然后说到这种问题,你突然觉得自己很有理由,因为机械力和人力是不一样的,但是电脑输出算力和人脑输出算力,用你的话说是无法解释的。拜托,无法解释,不代表他们是相同的。更何况人工智能的原理大家是知道的,他是深度学习模式,也就是他用极快的速度去学习了几十万盘棋,然后总结出来的套路。这有什么不可解释的。人脑也是一样的,人类从开始学下棋到可以和AI对弈,也是不断的重复不断的练习之后的经验总结。我们考虑下棋时候的公平,并不需要我们能够去解释大脑的原理和机器的原理。就算你不能解释他们的原理,但你知道大脑和机器是不一样的,总可以吧?机器是如何输出算力的,你去问设计他的工程师不就完了吗?这有什么不能解释的?