我觉得这是一个很经典的友谊悖论问题,值得来讨论一下。
友谊悖论(Friendship Paradox):平均来说,一个人的朋友数量往往比他朋友的朋友数量要少。
类似的问题有:
根本原因都一样,因为这是一个统计悖论,是由于受欢迎的人/答案出现的频率高于不受欢迎的人/答案。
那么,问题就来了,即使计算机系有80%的同学处于“不活跃”状态,即每周到馆数量≤1,实际在图书馆的人群也将由56%的“活跃”同学和44%的“不活跃”同学构成。
以上讨论的会导致什么问题呢?
这就会导致有80%的人产生一个误会:有超过一般的计算机系同学(56%)比我更勤奋。
而实际上呢?80%的同学都和你一样——是个懒虫。
只有20%的同学是图书馆活跃分子,而不是剩下80%的人认为的56%。
想象一下,这是一个朋友关系的列表,红线代表两个人是朋友,我们可以得到如下信息:
注意一下!
这八个人中有高达五个人,这五个人只有一个朋友(分别是B,C,D,G和H)。
也就是说,62.5%的人是只有一个朋友的,他们不应该产生自己不受欢迎的观念。
但从这八个人的角度出发,实际情况是什么样呢?如下:
在这8个人中,有75%(8个中的6个,BCDEGH)会得出结论,他们的朋友少于朋友的朋友。
这就是悖论背后的原理,实际上是统计的问题。
因此,希望答主不要自卑,因为实际上懂编程或计算机的人并没有你想象的那么多
因为我爱上了一位计算机大V,这位大V关注了更多计算机大V,VV们不断传输编程、python、爬虫等知识,我在浏览这些信息的时候让知乎的数据默认为我是个很懂计算机的人。
接着我通过点赞VV们的回答,比如这题,让更多的人以为我就是个懂计算机的人。
智能推送、信息茧房、友谊悖论什么的,又被我吸收了,于是我又成为了一个懂计算机的人。
可起初我只是爱上了一位计算机大V。(不是