关于生物武器的思考方向? 第1页

用生物神经信号控制机器在操控假肢方面已经有了初步应用，距离能让人满意地驾驶技术兵器还有距离，而且难以期待比现有的无人机遥控更高效多少——无论是用操纵杆还是神经连接，人的反应速度仍然是有限的。

将生物神经系统取下来培养并接在电路上的实验已经做过，可以让数十万个老鼠神经细胞在模拟器里驾驶F-22、在现实中驾驶小车，但距离能用于战斗过于遥远。与上面的情况类似，作为计算机的一部分的神经系统是回路里反应最慢的部件。

全自动战斗机器的发展要比这快。美国辛辛那提大学2016年试验性训练的空战AI^[1]，掌握一个机型的花费约15000美元，运行它需要的硬件约值500美元，指令反应速度1毫秒级，在模拟空战中用性能更差的有人机完胜美国空军退役上校飞行员，无预警机的AI四机编队可以胜过人指挥的有预警机在远处支援的四机编队——AI得到的是模拟器生成的己方数据、信号噪声、硬件故障等仿真内容，和人类战士在模拟器或真实的飞机上得到的信息没有区别。这就是说，弱人工智能在这类战术和小队指挥上已经超越了人。

这还没有考虑现实的无人机的过载限制远比有人机高、可以使用更加极端的造型和控制系统等因素，AI可以在短时间内量产、可以不断改进，飞机方面既可以对有人机进行改装也可以专门设计无人机。AI可以高效地控制成队的无人战斗机在复杂的环境和天气条件下作战，而且在现阶段就能完成并没有训练过的任务^[2]。生物神经系统作为湿件的计算机的抗过载能力将受到湿件的承受力的限制。

参考

1. ^ https://magazine.uc.edu/editors_picks/recent_features/alpha.html
2. ^ https://doi.org/10.1142/S2301385015500120