熵权法注意事项。
上面链接中有流程图如下:
上图标注的地方请留意。
也就是求权重之前,需要先规范化。
规范化一定要先注意指标的属性。即正向指标还是负向指标。
※熵权法(the entropy weight method 简称EWM)是脱胎于信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。熵权法是常用的一种求权重的方法。它是指一个随机变量与某一组随机变量间线性相依性的度量。
熵权法的计算公式上面列了。就不再截图。
上面有一个简单的例子。
上面是原始数据
上面是归一化的矩阵。上面这步很重要
上面是熵权法对规范化矩阵计算后得到的权重。