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申请美国名校需要具备哪些条件? 第1页

  

user avatar   tang-xiao-yu-54-47 网友的相关建议: 
      

不知道题主想要去哪所学校,我就谈谈自己申请名校的经历。在之前的申请季中,我在网上参考了很多大神和学霸的帖子,从中获益良多,最后成功申请到了心仪的项目,并且成功入学,开启了我一直都很向往的留学生活。现在也想根据我自己的申请经历,给学弟学妹分享一些干货,希望可以让迷茫的各位不再迷茫。 一、个人背景 我是Top10海本(文理学院),专业是统计学。 硬件成绩如下: GPA成绩为3.78分,GRE成绩为326+4.0分,因为是海本,所以免托。 软性背景如下: 推荐信:有3封本校教授的推荐信,一封是来源于统计学课程的教授,一封是来源于项目AP,还有一封是数学课程的教授; 其他:deans listx1、暑期实习(水)x1,local数据竞赛奖x1. 申请的项目都是master项目,主要申请的方向为BA以及DS方向,也申请了几个IEOR以及Stats项目。 我在申请的时候,根据自己的背景和具体情况,分别按照四个档次进行申请,每个档次都会选择几所大学和项目进行申请,申请总数还是比较多的,具体的申请结果参考如下:

其实我这个申请季还是申请了蛮多项目的,虽然拒信也拿了不少,但就目前DS的申请热度来看,录取标准和以往相比提升了一些,收到拒信也是比较正常的,而且最后我也如愿地拿到了心仪大学的AD,综合来看,这个申请结果我还是很欣慰的。 刚刚有些大学我注明了后续没有申请的说明,原因是因为在12月底的时候,我已经拿到了Cornell的AD,所以也就后续没有申请哪些保底的大学,就算拿到了AD也不会去,还浪费申请费。 这里单独说几个项目的录取率,仅供参考: MIT MBAn:我申请的那届,大概一共有800到1000人申请,录取率还是很低的,只有6%到7.5%。 NWU MSiA:大概有1200人的申请者,竞争压力比MIT还要高,录取率只有6%。 Cornell Tech:这个项目的录取率和前两个项目相比,要高很多,在25%左右。

二、申请过程 个人感觉申请季要尽早申请,如果是同时申请很多个项目的话,最好做个表格记录一下每个项目的DDL,不然很可能会错过DDL,从而错过offer。早些准备早些申请,越早申请,优势越大。 在申请之前,你肯定要了解一下申请项目的基本信息以及录取要求,尽量做到最大化地满足项目的录取要求。当然如果你是要申请名校,肯定是要各方面全方位发展。 每个项目的申请,都需要准备一些申请材料和成绩单,具体可以参考如下: 1、GPA GPA成绩单可以很直观地反应出你大学四年的学习状态,因为我是美本,所以我不太清楚国内大学的GPA。如果你和我一样是美本毕业,且没有任何工作经验的话,个人建议GPA成绩最好可以达到3.8分以上,如果能拿到3.9分会更稳妥一点。如果有工作经验的话,GPA可以相对降低一些,但个人建议还是达到3.5分到3.6分左右,申请的话会更为稳妥一些。 我之前在申请的时候,是本科毕业直接申请的,没有工作经验,GPA成绩只有3.78分,申请并没有太大优势。建议各位从大一开始,就要重视每门课程的成绩,不要前期放飞自我,后期追悔莫及。

2、GRE GRE是绝大部分留学生都需要翻过的一座大山,超高的词汇量,单词背了又忘,备考GRE成了很多同学的噩梦。GRE成绩最好可以达到325分以上,如果有能力的话,尽量达到330分以上。个人感觉,如果已经考到了330分,完全没必要为了刷分而刷分,330分和335分的差别其实并不大,除非你对成绩有执念和强迫症。 GRE我是考到了326分就没有再刷,但我个人感觉,如果后续我可以刷到330分的话,应该申请结果会比现在更理想一些。 3、推荐信 我感觉推荐信在各项申请文书中,还算是个比较重要的文书材料,一定要好好准备。推荐人的选择上,建议选择那些比较了解你的老师,一封不了解你大牛教授开具的毫无感情和细节的推荐信,有时候含金量可能还没有一个很了解你的普通授课老师的强推推荐信高。 比如说你的统计学、数学、CS、经济学的授课教授,都是可以选择的,如果你有过实习的话,也可以找你实习公司的领导。 4、软性背景 DS项目在审核材料的时候,会重点审核申请者的软性背景。我没有全职工作经验,但项目经验和获奖经历还是比较丰富的,本科在校期间,做了很多的stats consulting,有一些数据比赛的参赛经历。 个人感觉在科研项目的选择上,其实没有太多的要求。我们在本科期间做的大部分项目,都是给教授打杂而已,可能无法产出出色的科研成果,但给教授留个好印象,后续要个强推推荐信,也是很值得的。除了项目经历和获奖经历,你也可以去参加一些组织活动或者志愿者活动,活动经历也是申请中的一个加分项。

5、申请视频以及文书 你的所有个人经历都是可以作为素材,添加到PS和CV中去的。后续在撰写文书的时候,你可以选择出一些和项目相关度高的经历,灵活地和文书相结合,让招生官通过具体的案例,了解到更加鲜活的你。比如说,我之前在文书中就提到,我在社团中担任乐了什么岗位,曾经遇到过哪些时间,我是如何解决的,体现了我的什么能力和技能,我的这些技能在DS领域可以解决什么问题等等。文书中如果有具体的事例作为支撑,可读性和真实性都会提高很多。 网上还是有很多PS模板的,如果你没有思路的话,可以去参考一下,找一个还不错的模板,然后换成自己的素材。PS改个十遍八遍都是正常操作,不要嫌烦,修改的时候,尽量找一些有经验的前辈或者native speaker修改。 我之前在撰写PS的时候,和学校的writing assistant沟通了十多次,自己也花了很多的精力和时间去思考和修改。PS的弹性还是很高,一份好的PS有时候甚至在某种程度上,可以帮你拿到彩票校的offer。 除此之外,有些大学会要求申请者制作申请视频并上传。我之前在申请NWU以及UT Austin的项目时,准备视频差不多花了一两天的时间,录制了好多遍,一直都在追求完美。

6、面试 很多项目都会在申请者提交申请后安排面试,个人感觉最好还是准备一下。上个申请季的时候,我参加过Cornell Tech以及NWU的线上面试。 面试之前多看看网上的面经,个人感觉面经还是有一定帮助的。面试的问题都差不多,基本上就是问你的未来职业规划、你为什么要选择DS或者Analytics方向、你为什么要申请这个项目或者大学之类的问题。如果面试你的面试官是教授的话,也会问一下和专业相关的问题,但普遍难度都不高,所以不用太担心。 平时上课的时候好好学,基础知识扎实一些,面试前在看看面经,积累一些面试技巧,面试的时候放松一些,不要紧张,还是比较容易过的。 其实总体来说,如果你可以在准备留学的过程中,做到全身心的投入和付出,我相信后续你肯定可以拿到不错的结果,你的留学生活也会十分有趣。

留学这条路,在我看来并不简单,会遇到很多我们可以预见的困难和障碍,你需要耗费很多的精力和时间,如果可以有朋友、老师和前辈们的引导,我相信很多事情都是可以事半功倍的。如果你感兴趣的项目和大学属于名校,我个人建议在准备的时候,多和老师以及有经验的前辈咨询和请教一下,同时多了解一下项目的具体信息,做到有针对性地申请,不然到时候很容易做了很多都是无用功。 努力的过程肯定是辛苦的,不过这些汗水和泪水,在你拿到offer的那一刻开始,你都会感觉这一切都是值得的。只要你努力的方向是对的,且愿意花时间和精力去准备,未来等待你的肯定是一片光明。





  

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