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为什么开车时,听广播对于注意力的分散没有威胁性,打电话就不行? 第1页

  

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先说结论:

首先,非手持电话和手持电话会造成几乎同样的事故风险上升。

如果你被要求回顾广播的内容,或者时候回答一些问题(也就是要你持续保持高注意力),造成的风险和打电话不会有区别,甚至根据内容的难度,可能更高。


在进一步讨论不同的分心任务之前,必须明确,人类的cognitive(抱歉我不知道这个中文的准确翻译,我们暂且叫认知吧)能力是有限的。下图是一个比较经典的认知维度模型。具体你们可以查阅Engineering Psychology and Human Performance (by Wickens C.D.)。这里要说的是,同纬度之间的任务会形成很大的互相干扰,但是即使不同维度之间也会有影响,这决定于总的认知资源,以及人类只具有single channel(单通道)的数据处理能力(意味着,你事实上只能一次做一件事,如果你觉得自己在同时做两件事,你只是在不同任务之间快速切换而已)。


驾驶这件事主要是visual perception,spatial coding和manual response。而同样的,手持电话需要占据manual的资源,所以这就是为甚么一般来说认为手持电话对驾驶的危害比较大。但是需要注意的是,蓝牙电话,即使没有占用manual的资源,依然占据了cognitive perception这个维度的资源,所以依然会造成一定的危险。事实上,以下文章甚至发现蓝牙和手持电话对驾驶影响的区别不大:

Ishigami, Yoko, and Raymond M. Klein. "Is a hands-free phone safer than a handheld phone?." Journal of safety research 40.2 (2009): 157-164.

而高cognitive workload会造成的问题包括:视觉隧道效应(visual tunneling),更慢的反应速度等,具体可以参考 Harbluk, J. L., Noy, Y. I., Trbovich, P. L., & Eizenman, M. (2007). An on-road assessment of cognitive distraction: Impacts on drivers’ visual behavior and braking performance. Accident Analysis & Prevention, 39(2), 372-379.以及Recarte, M. A., & Nunes, L. M. (2000). Effects of verbal and spatial-imagery tasks on eye fixations while driving. Journal of Experimental Psychology: Applied, 6(1), 31.


接下来就是回答题主关于听广播的问题了。这里需要注意的是,distraction在学术研究上分为self-paced和非self-paced,前者是可以自己控制节奏,而后者的节奏是被控制的,即驾驶员不能主动暂停和继续。听广播大部分情况下属于self-paced。而大部分驾驶员具有一定能力的分心驾驶能力,也就是说,更具环境的变化,可以自主地分配注意力,从而在路况复杂时候选择将注意力尽力放在路面,从而忽略广播的内容。然而,打电话却不是受自己控制的,因此会形成强制的干扰。这里还有一个很有意思的事实,那就是和副驾驶聊天对驾驶安全的影响要小很多,原因是副驾驶可以很好地更具当前的路面复杂程度,决定聊天内容和频率,而驾驶者也不用担心副驾驶不知道自己为什么突然停止说话。

当然,如果你把广播变成强制的,那么危害绝不亚于打电话,事实上很多关于cognitive distraction对驾驶安全的影响的研究,都是使用广播(或者音频)对驾驶者者进行干扰。区别是,他们会要求驾驶员对于广播的内容作出记忆或者回复。比如:He, D., Liu, C. C., Donmez, B., & Plataniotis, K. N. (2017).Assessing High Cognitive Load in Drivers through Electroencephalography(No. 17-02615).

最后,附上一个比较著名的研究,是基于一个自然驾驶数据库(SHARP2)的,里面总结了一些常见驾驶行为对于安全的影响:

Dingus, T. A., Guo, F., Lee, S., Antin, J. F., Perez, M., Buchanan-King, M., & Hankey, J. (2016). Driver crash risk factors and prevalence evaluation using naturalistic driving data.Proceedings of the National Academy of Sciences,113(10), 2636-2641.




  

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