哪位大神能教一下模糊综合评价方法怎么用？ 第1页

1、基本思想

模糊综合决策的基本思路非常简单，即根据评判对象列出评价项目，对每个项目定出评价的等级，并用分数表示。将所得分数累加，然后按总分的大小排列次序，以决定方案的优劣。比如高考、考研、公务员考试基本都是这种思路。

关于模糊综合决策的几个名字的解释：

• 综合评判：考虑多个因素对事物作出综合评价。
• 评判：按照给定的条件对事物的优劣、好坏进行评比、判别。
• 综合：评判条件包含多个因素或多个指标。

这里最常用的评分方法就是加权平均：

这里表示加权评价分数， 是第 个元素所占的权重, 且要求

2、模糊综合决策 的主要步骤

• 第一步：建立因素集 与决断集
  
• 第二步：建立模糊综合评判矩阵，即对于每一个因素, 先建立单因素评判:
  即 表示 对因素 所作的评判, 这样就 得到单因素评判矩阵
  
• 第三步：综合评判. 根据各因素权重 综合评判 是 上的一个模糊子集, 根据运算 的不同定义, 可得到不同的模型.
  

3、常用评判模型

• 主因素决定型
  由于综合评判的结果 的值仅由 与 中的某一个确定(先取小, 后取大运算), 着眼点是考虑主要因素, 其他因素对结果影响不大, 这种运算有时出现决策结果不易分辨的情况.
  
• 主因素突出型
  与模型 较接近, 区别在于用 代替了 中的 在模型 中,对 乘以小于1的权重表明 是在考虑多因素时 的修正值,与主要因素有关,忽略了次要因素.
  
• 主因素突出型
  
• 加权平均模型
  模型对所有因素依权重大小均衡兼顾, 适用于考虑各因素起作用的情况.
  

4、模糊评价应用实例

考虑对某厂生产的服装进行评价，其中

因素集 ,

评判集

对各因素所作的评判如下:

注意，该评判直接决定了关系矩阵：

对于给定各因素权重 分别用各种模型所作的评判如下：

对另一组权重, 可得到另一组评判：

上述结果可以看到，对第一组权重该批产品得到的评价基本上都是“不太受欢迎”；而对第二组权重该批次产品得到的评价主要是“较欢迎”（第二个模型的结果为受欢迎）。而不同模型之间的结果相关不太大。由此可见，权重的选取往往是决定性的。