说一下我的理解。
Community 强调「内外之别」,在一个 Community 的内部,节点之间有很多连接,而这些节点与其它 Community 节点间连接相对较少。
Cluster 强调「近邻相似」,因为考虑到这种相似性,在做聚类分析的时候,将相似的数据(或者节点)聚在一起,而我们平时所说的 clustering coefficient 也可以理解成在看节点邻居们的相似性。
Clique 强调「两两相连」,它描述的不是通常的「社区」,而是一个全连接的完全子图。
Motif 强调「功能独立」,因为它需要与一些特定的功能(动力学)建立起联系,因此它所描述的不只是拓扑层次的信息,还必须包含一定的动力学。