统计学专业的学生应该具备哪些必备的知识？ 第1页

睡前随便叨逼几下：

1. 要会编程，不然你很难折腾数据（能够对Data进行提取，清理，和建模）。
2. 要对数据有感觉，所谓Data Sense。给你一个数据集，搞清楚有没有Sample Bias，Distribution长啥样，是不是有Heavy tail，数据缺失情况等等，还有造成这些情况的原因。所谓对数据要有一个整体的把握。
3. 统计作为一门应用学科其实归根到底是为了从数据中找到insight来解决问题的。所以不要纠结什么模型好什么算法好，或者喜欢这个鄙视那个。如果把你的问题比作一个特定的敌人，那么频率派，贝叶斯，机器学习，甚至深度学习那一套算法，都应该是你武器库中的手枪，步枪，手榴弹，大炮，甚至导弹，什么特定武器最好解决那个特定的敌人就用哪个（不排除组合使用多种武器的情况）。
4. 找到另外一个你感兴趣的，甚至想从事的方向和学科，去了解他们的东西，去学习统计学在这些领域应用的成功案例。比如经济学，社会学，生物制药，教育学，心理学，互联网，地理，大气环境等等方向和学科都是重度依赖统计学的领域。这样的好处是（1）：可以更轻松地进入相关行业，（2）：可以认识更多朋友，找到合作机会（3）：带着这些学科的问题来学统计学，学习效果更好。
5. 多读书，多做题，多敲代码（R，Python什么的每天没事敲敲文档多看看）。我个人认为吧，统计不算一门很容易上手的学科，搞懂大量的统计学概念，模型，和培养出对数据的“感觉”是需要花上大量时间去慢慢“磨”的（可能我人太水+比较愚钝吧lol）。如果有终生学习（life long learning）的习惯，那最好了。至于什学习资料，链接啊之前答主列了一大把嗯。我在知乎其他回答里应该也多少提到了那么一些吧。
6. 学一些沟通和说话技巧，努力提升和人合作的能力。统计师在工作中经常需要和其他背景的人合作做项目，一起解决问题。一定要学会把艰深的统计概念和建立的模型，用简单易懂的语言，向没有任何统计背景的人解释清楚的能力。
7. 好好练写作，努力提升PPT功力，多练习演讲。到了工作后你会惊讶地发现统计师需要经常在会议中做报告做演讲。观众往往会是你的非统计背景的同事，或者你的老板。（感觉和6有点重复了）

顺便安利一发著名统计学家吴喜之老师的一篇采访文章。我特别喜欢吴老师在这里面说的话，说得很好，对我很有启发：

成不了AI高手？因为你根本不懂数据！听听这位老教授多年心血练就的最实用统计学

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其他的想到了再说。。。。。。。。