这要看命令是谁下的啊。帮熟人办事跟给董事长办事能是一回事吗?
你平时做事摸鱼,顶多就是事后补救一下,现在CEO亲自督办的事,你还敢故意打折扣,这不就是作死?
孙悟空跟三妖可以求雨降雨,这些都没事,人家可以求,龙王可以执行,也可以不执行。但如果玉帝亲自下旨要办的事,你还阳奉阴违,这是同一个性质?
原文说了,妖怪修的是正统五雷神法,祭咒行雨好比下级机关正式行文给上级机关,上级一看请示合情合理没有违规,走程序就行了,经上级领导批示同意,各司各部按照文件要求开始准备行云布雨,不克扣不截留,程序完全正当合法有效,审计巡查都是一路绿灯的。
老龙王那是上级机关正式文件已经下来了,要求发放项目资金一百二十万,你私自克扣了只发下去八十八万,你这不作死么。
至于东海龙王那一段,那是司雨的大龙神,众龙之首,泾河老龙那最多一正处,人敖广那就是正部。今天碰见猴子说我这边用点水,这点小事你能不帮?哪怕敖广现成召唤风云雷电,先给下雨后禀奏玉帝,那也在权限之内,这是自由裁量权。更何况老龙王根本没动这权限:“猴兄猴兄,你这点小事还用惊动上面?我从办公经费里拨个零头就把你这事给办了,打个喷嚏而已,回见啊。”
天庭下属一级行政区大唐国首府长安市水利局局长泾河龙王,在工作时间擅离职守,到市场游玩,途中遇到天庭派往大唐国暗访组组长袁天罡的弟弟也就是暗访组副组长袁守诚,因袁守诚多次向贫困群众宣讲天庭惠民政策,损害了泾河龙王及长安水利局的小团体利益,引发泾河龙王不满,为打压袁守诚信誉,遂以天庭近期对长安市的降水情况为赌局与袁守诚赌斗。由于袁守诚能看到天庭工作计划,遂同意与泾河龙王打赌。
在天庭按照计划,由一号首长玉帝亲自签署降水命令,并责令泾河龙王作为第一责任人负责降水实施后,知道自己打赌打输的泾河龙王,为了自己一己之私,为了个人颜面,公然在执行玉帝签发的天庭命令过程中,擅自更改降水时间和水量,即对长安市民生生活产生了严重不利影响,更损害了中央权威,违反了两个维护的要求,毫无神性,毫无中高级干部的觉悟与担当,是严重的渎职失职的犯罪行为。经天庭各大帝联席会议决定,并由玉帝批准,决定剥夺泾河龙王神格,开除其担任的长安市水利局局长公职,并按照战时纪律,对泾河龙王判处死刑,立即执行。由天庭派驻大唐国特派联络员魏征将其押赴刑场亲手执行死刑。
而车迟国三妖是天庭下属三级行政区车迟国的与中央联络办班子成员及一二三把手,专门负责车迟国与天庭的交流共通。虽然三妖是毫无天庭理想信念,混入天庭队伍中的两面人和黑恶势力成员,但是在车迟国事件中,三妖的确是遵照天庭颁布的与天庭联络办法,按照公文管理流程向天庭提交了给车迟国降水的申请,经天庭各主管部门层批后,经玉帝签署执行令,交各部门层层传达,安排雷公电母,雨师的天庭直属工作人员到场直接实施。
而同时期天庭与西天早已签订了西经东传的的战略合作协议,并将这一工作列为天庭头号工程。取经团队是头号工程的中央辅导组,孙悟空就是督导组的常务副组长,代表天庭实施西经东传战略,天庭授予其可以调动天庭一切资源以保障西经东传工作的顺利实施。
车迟国事件就是取经团队在车迟国,副组长孙悟空在暗访过程中。听到被压迫的车迟国原中联办工作人员举报了车迟国三妖的种种不法勾当,并破坏了车迟国三妖以明面工作身份向天庭顾问委员会主任三清沟通祈求中央发放仙丹的祈福仪式。
于是三妖和取经团队发生了冲突,并且以求雨作为证明自己能力的赌斗。三妖按照三清制定的与中央联络办法,按照有关程序向中央祈求降雨。果然,被三妖这种混入队伍的害群之马,按照正规流程递交了祈雨申请。玉帝批准后,责成雷公电母等1工作人员到场负责具体实施。而孙悟空以中央一号工程领导小组副组长的身份,命令四海龙王雷公电母等喷负责降雨实施的工作人员停止降雨,听从一号工程领导小组常务副组长的安排。也是符合有关财务制度的
这两个游戏都有自己的问题。但严重程度完全不一样。
赛博朋克最大的问题是人力不够,没有人手把愿景在限期内做出来,导致后期狂砍。但从已有的成品来看,CDPR是完全有人才有能力把东西做出来的,只不过没时间做。光影效果,已有的垂直城市设计,以及主线和很多支线任务的演出都有毫不输巫师3的气质,尤其是日本城浮空平台那关,无论是游戏流程还是画面还是音乐,都把类似银翼杀手2047的那种气氛和感受做到了极致。有人说CDPR的人才都跑了,或者CDPR傲娇了开始放水,这并不客观。2077确实是个半成品,主机优化的问题尤其严重,但你关注已经完成的部分,用高配置PC玩,其质量并未令人失望,依然是巫师3的水准。
2077就像是一个优等生忘了做背后的几题的考卷,开天窗导致不及格,但已经做了的题目还是正确率极高的。
谈到E3的demo,单从画面上讲你很难说它缩水了。只不过CDPR没告诉你想要E3画面,就得上3080+光线追踪。。。
我猜想没有光追的话,游戏在大多数情况下也是可以达到光追的效果的,只不过人工工作量会很大,有些地方需要离线烘培,而有些地方需要人工设置虚拟光源。CDPR可能发现项目后期工作量太大搂不住了,就上了光追这个大杀器。。。
至于无人深空,现在口碑很好,但我要不客气地讲,这个游戏到了今天依然是垃圾,只配卖$19.95,打折的时候卖2.95的那种。
Hello工作室自始自终都没有把初始愿景实现的技术能力。
你可以看无人深空进入大气层的技术实现。先是一段飞船进入大气层摩擦发红的特效,然后可以看见地形通过一种非常粗糙、视距很近的情况下刷新出来,并且刷出来的地貌和太空中看到的地貌完全不同。所以从头到尾,hello工作室都没有类似精英危险和星际公民的无缝行星登陆技术。
无人深空更新了十几次,并没有触动这个游戏除了机械刷就没有任何深度的本质。这是一个极其无聊的游戏。但它刷了两年的DLC,玩家也就给他点面子,没功劳有苦劳。它每次更新我都会进游戏看看,但玩不了半小时就会放弃。一是实在无聊,二是它美术设计和渲染水平有限,色彩及其刺眼。比如在母船机库里,到处都是亮瞎狗眼的点状光源,但这些光源不会照亮周围的任何东西,看的时间长了有种不带护目镜看焊接的流泪效果。你说更新了那么久,这么简单的问题都不解决,有什么用呢。游戏中随处可见低级设计的痕迹,比如说有很多行星上有一种可以卖钱的球,这种球没有任何贴图,只有亮瞎眼的纯白色材质,在HDR效果下极其刺眼,但它又不是个光源,放在地上不会照亮周围任何东西。这种打开Blender就存盘的建模初手垃圾素材居然也能放在游戏里,真是活久见。
所以无人深空就像是一个学渣冒充学霸,把期望提得无限高,却每题都答错结果接近0分,被骂,然后花了漫长的时间在那里订正,一题一题的改,最后终于接近30分了,然后获得了大家的赞赏,全然忘记了它改了那么久依然是不及格。
无人深空的贴图我就不贴了,首发的时候真是纯垃圾,基本上是2008年魔兽世界首发的那个水准。现在也依然是垃圾,开个HDR看着眼睛都疼。
阿根廷国家队前锋阿圭罗正式宣布退役。
在今年10月巴萨对阵阿拉维斯的比赛中,阿圭罗突发心脏不适离场。经检查确诊为心律失常,难以承受职业足球的强度和风险。
多么遗憾,多么不舍,一代神锋的职业生涯正式画上句号。
在过去的十年里,他是足坛最好的前锋之一。他是小个子前锋的典范,依靠娴熟的脚下技术灵活摆脱对手,凭借聪明冷静的头脑和门前敏锐的判断频频制造杀机。
职业生涯起步于独立队,当时阿圭罗年仅15岁。随后他登陆欧洲加盟马德里竞技,为床单军团出场234次,打入102粒进球,开启“神锋”之旅。效力曼城十年,阿圭罗共计出场390次,打入260球,其中184粒英超进球位居历史第四,并且成为英超历史最佳外籍射手。2011-2012赛季末轮上演93分20秒的绝杀奇迹,帮助曼城夺得队史首座英超冠军。
阿圭罗同样是蓝白军团不可或缺的一员。2005年U20世青赛横空出世,2006年9月3日阿根廷与巴西的友谊赛,阿圭罗迎来成年队首秀。2008北京奥运会,阿圭罗与好友梅西、迪马利亚一同获得了男足金牌。今年7月,阿圭罗跟随蓝白军团赢得美洲杯冠军,“玫瑰组合”终于结出甜蜜的果实。
三届世界杯,五届美洲杯,阿圭罗不曾缺席。他代表阿根廷出场101次,打进41球,位列阿根廷历史射手榜第三。
2021年6月28日,阿根廷在美洲杯小组赛最后一场比赛中以4-1战胜玻利维亚,阿圭罗助攻梅西破门,他为蓝白军团出场次数也达到了100场,这是他身披蓝白战袍的最后一次首发亮相。而他最后一粒进球、也是他在巴萨的唯一进球则出现在西班牙国家德比中。
纵观阿圭罗的足球之旅,取得巨大成功,亦留下些许遗憾。为蓝月亮捧回的15座冠军,唯独缺少了大耳朵杯;追随梅西前往巴塞罗那,却与好友擦肩而过。尽管近几年频繁的伤病令他难以延续过往的状态,但明年的卡塔尔之旅,原本说好要一起肩并肩战斗……
今天,9号战袍失去了的主人,梅西失去了唯一指定室友,蓝白军团失去了那个调皮捣蛋的开心果。
尽管我们还有没有准备好,但或许真的到了该道别的时候了。
再见 ,阿kun!
祝愿你永远健康快乐,未来一切顺利!
这问题的某些回答让我蚌埠住了
吓得我赶紧检查了下身份证
还好,国籍的确是中国
不得不感叹一下
现在的日本人中文是越来越好了
正版药厂公开到岸价了吗?没有。为什么?
这次舆论的重点在于警察到底是多久赶到的。
没拜码头,收保护费,打砸门面这种原因我们都知道,也不怕;
但是公权力私用或者黑白勾结这种事,就会让人非常害怕;
如果西安公权力真的黑白勾结,还睁眼说瞎话,那就需要处理整顿了。
我朝的治安也不是一直这么好的,人民也不是软弱无比的,60年代西安打的也很凶的。难不成西安各公司以后都要雇佣保安公司保护经营?
这次出警距离1公里,走路10分钟都到了,所以就坐等这次真实的出警时间是多少了。
共产主义政党长期治理的喀拉拉邦在印度处于人类发展指数的前茅,这就是共产主义对印度的影响。
另外,南亚人是非常非常喜欢取经名的。这也是一个地域特色了。
谢邀,
基本上所有高复杂性的问题,比如说天气预报、地球洋流、股票预测、大型生态系统演化、癌症、狂犬病等等。
具体一点的,湍流、堆积固体颗粒的流动计算。